Howling Detection and Rejection in Public Address System
Keywords:
Public address system, Howling, Howling detector, Notch filter, Adaptive filterAbstract
This paper presents howling detection and rejection for public address audio systems. The proposed system has two main components: the howling detector and the howling eliminator. Since howling is a random signal whose exact amplitude, frequency, and phase are not known, adaptive notch filters (ANFs) have been used to overcome howling. To detect the presence of howling in the systems, we consider the ANF coefficient. The howling, suppressed speech is measured at the output of the ANF. The results of the computer program showed that the howling detector worked well in the frequency range 500 Hz–4000 Hz, at a sampling frequency of 8000 Hz, and at a howling intensity rating of 100% of the peak of the speech signal.
References
Gan, H., Luo, G., Luo, Y., Luo, W. (2022). Howling Noise Cancellation in Time–Frequency Domain by Deep Neural Networks. In: Yang, XS., Sherratt, S., Dey, N., Joshi, A. (eds) Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology.Lecture Notes in Networks and Systems, 236. https://doi.org/10.1007/978-981-16-2380-6_28
H. Nyquist. (1932). Regeneration theory. Bell System Technical Journal, 11(1), 126-147.
Li, Yanping, Xiangdong Huang, Yi Zheng, Zhongke Gao, Lei Kou, and Junhe Wan. (2021). Howling Detection and Suppression Based on Segmented Notch Filtering. Sensors Journal, 21(23). https://doi.org/10.3390/ s21238062
N. I. Cho, S. U. Lee. (1993). On the adaptive lattice notch filter for the detection of sinusoids. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing, 40(7), 405-416. https://ieeexplore.ieee.org/document/238368
P. Gil-Cacho, T. V. Waterschoot, M. Moonen, S. H. Jensen. (2009). Regularized adaptive notch filters for acoustic howling suppression. 17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009). Glasgow, Scotland.
Spriet, A., Doclo, S., Moonen, M., Wouters, J. (2008). Feedback Control in Hearing Aids. Springer Handbook of Speech Processing. Springer Handbooks. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-49127-9_48
T. van Waterschoot, M. Moonen. (2008).50 years of acoustic feedback control: state-of-the-art and future challenges. AT-SISTA Technical Report (8-13). Katholieke Universiteit Leuven, Belgium.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Chandrakasem Rajabhat University

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม
ข้อความที่ปรากฎในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม และคณาจารย์ท่านอื่นในมหาวิทยาลัยแต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตัวเองแต่เพียงผู้เดียว
For Author

