Factors Affecting Japanese Learning Motivation for Small Sample

Authors

  • Benjamas Tulyanitikul Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science and Technology, Thammasat University
  • Naphatsorn Pranornket Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science and Technology, Thammasat University
  • Janejira Sumranjit Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science and Technology, Thammasat University
  • Sataporn Thipnava Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science and Technology, Thammasat University

Keywords:

Small sample, Japanese learning motivation, Quantile regression, Bootstrapped quantile regression

Abstract

The purpose of this study is to examine the factors influencing motivation in learning Japanese with a small sample size and develop a predictive model for motivation levels.  Two models, quantile regression analysis and bootstrapped quantile regression, are compared using the width of confidence intervals of the regression coefficients as a criterion. The studied population consists of individuals studying Japanese at the B1 level in the Institute of East Asian Studies, Thammasat University. Purposive sampling was employed, specifically selecting 37 participants from Batch 11 of the B1 level Japanese course. A questionnaire was used to assess motivation in learning the Japanese language, focusing on factors of attitudes towards Japan, attitudes towards Japanese people, and the stereotype of Japan. The research findings indicate that the quantile regression analysis at the 2nd quartile level is the most appropriate model, and the factor that had statistically significant relationship with motivation in learning the Japanese language is the stereotypes of Japan, with a Spearman's correlation coefficient of approximately 0.541.  

References

กนก รุ่งกีรติกุล, ชฎาภรณ์ จันทร์ประเสริฐ, รุ่งฤดี เลียวกิตติกุล, วันชัย สีลพัทธ์กุล, และ หทัยวรรณ เจียมกีรติกานนท์. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อความอยากเรียนของผู้เรียนวิชาภาษาญี่ปุ่น คณะอักษรศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร, 38(2), 64-87.

ถวิล นิลใบ. (2562). ควอนไทล์รีเกรสชั่น (Quantile Regression) [เอกสารประกอบการบรรยาย]. คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง. http://www.eco.ru.ac.th/images/gallery/km/KMecon.pdf

ยุพกา ฟูกุชิม่า, กนกพร นุ่มทอง, และ สร้อยสุดา ณ ระนอง. (2556). ความนิยมในการเรียนภาษาญี่ปุ่นและภาษาจีนของนิสิตมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์: แรงจูงใจแตกต่างกันอย่างไร. วารสารญี่ปุ่นศึกษา, 30(1), 27-40.

สายัณห์ กอเสถียรวงศ์. (2564). ความเชื่อและความคาดหวังของผู้เรียนภาษาญี่ปุ่นชาวไทยต่อการเรียนวิชาการเขียนภาษาญี่ปุ่น. วารสารศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต, 17(1), 35-58.

ศูนย์ภาษาและวัฒนธรรมเอเชีย (มปป). ประวัติความเป็นมา. สืบค้น 10 พฤษภาคม 2566 ,จาก

https://sites.google.com/a/asia.tu.ac.th/languagesieas/

Furuoka, F., Nikitina, L., & Paidi R. (2019). Using bootstrapped quantile regression analysis for small sample research in applied linguistics: Some methodological considerations. PLoS ONE, 14(1), 1-19. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210668

O.John, O. (2015). Robustness of Quantile Regression to Outliers. American Journal of Applied Mathematics and Statistics, 3(2), 86-88.

Downloads

Published

2023-06-30

How to Cite

Tulyanitikul, B., Pranornket, N. ., Sumranjit, J. ., & Thipnava, S. . (2023). Factors Affecting Japanese Learning Motivation for Small Sample . Science Journal, Chandrakasem Rajabhat University, 33(1), 41–52. retrieved from https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/scicru/article/view/632

Issue

Section

Research Articles