Effectiveness of Power BI Supporting Project Management for Installation of Aseptic Beverage Filling System
Keywords:
Design Dashboard, Power Bi program, Project Management, Project budgetAbstract
This research aimed to apply Microsoft Power BI to monitor and analyze the performance of aseptic beverage filling system installation projects. A simulated project dataset for the year 2024 was used as a case study to evaluate the program’s ability to store, integrate, and analyze project information in terms of both timeline and budget. The results of the study indicate that the operation of Power BI, through its connection with a Microsoft Excel database, allows data to be modified and updated continuously. In addition, Power BI is capable of presenting project data in the form of comprehensive interactive dashboards, enabling effective visualization and analysis of 26 simulated projects through 3 types of dashboards: (1) Overall project performance, which summarizes project management outcomes in terms of project planning, project status, and project managers’ workload (2) Overall project timeline, which summarizes project implementation plans according to key time periods and(3) Overall project budget utilization, which compares project budgets for procurement, transportation, installation, and customer training, and is used to monitor project performance across the four quarters of the year 2024. The research findings confirm that Power BI can present project performance in a complete and easily understandable dashboard format. Furthermore, when the dashboard outputs in Power BI were compared with the underlying database, the results showed that the data displayed on the Power BI dashboards were consistent with the data stored in Microsoft Excel. This demonstrates that Power BI is stable in linking data with Microsoft Excel and is a highly capable tool for managing projects with repetitive workflows. It effectively supports progress tracking, budget analysis, and decision-making in project management.
References
เกียรติพงษ์ อุดมธนะธีระ. (2564, 12 พฤศจิกายน). BI โปรแกรมธุรกิจอัจฉริยะ (BI) และโปรแกรมจัดทำหน้ากระดานสรุปข้อมูล (Dashboard). iok2u.com. https://www.iok2u.com/article/information-technology/bi-bi-dashboard
กิตติพงศ์ เชื้ออ้วน, เบญญา สุนทรานนท์, สุนิตา นุเสน, และ มานพ แก้วโมราเจริญ. (2563, 15-17 กรกฎาคม). การวิเคราะห์ข้อมูลในกระบวนการบริหารงานก่อสร้างโดยใช้ธุรกิจอัจฉริยะในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารงาน [เอกสารนำเสนอ]. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 25 (NCCE25), ชลบุรี, ไทย. https://conference.thaince.org/index.php/ncce25/article/view/238
คณิน ตนพิทักษ์. (2565). คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจหน่ายสินค้าอุปโภคในตลาดออนไลน์ [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ทวีโชค เตชะธรรมวงศ์ และ ภุชชงค์ มณีขัติย์. (2565, 24-26 สิงหาคม). การพัฒนาแผงควบคุมโครงการการวิเคราะห์มูลค่าที่ได้รับบนฐานแบบจำลองสารสนเทศอาคาร [เอกสารนำเสนอ]. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 27, เชียงราย, ไทย. https://conference.thaince.org/index.php/ncce27/article/view/1754
ปาริฉัตร เจือเพ็ชร์. (2562). คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เพื่ออยู่อาศัย [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
พรทิพย์ พงษ์สวัสดิ์. (2550). ระบบคลังข้อมูลสำหรับสนับสนุนการตัดสินใจและติดตามการใช้งบประมาณ [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
พีรพล โอสถาพร. (2553). การพัฒนาระบบการจัดการสารสนเทศเพื่อติดตามการทำงานของผู้รับเหมาช่วงในการบริหารจัดการโครงการก่อสร้าง [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
มฑุปายาส ทองมาก. (2564). เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อธุรกิจ (Digital Technology for Business). คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ศรีสมรัก อินทุจันทร์ยง. (2556). Business Intelligence กับการบริหาร วางแผน และตัดสินใจ. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. http://www.jba.tbs.tu.ac.th/files/Jba137/Column/JBA137SrisomrukC.pdf
สายสุนีย์ เจริญสุข. (2558). การออกแบบและพัฒนาคลังข้อมูล. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 9(2), 40-49.
อาคม งามเพริดพริ้ง. (2549). ระบบสารสนเทศเพื่อการสนับสนุนการวิเคราะห์และตัดสินใจในการแก้ปัญหาให้กับผู้ใช้งานคอมพิวเตอร์ผ่านเครือข่ายอินทราเน็ตโดยใช้วิธีการประมวลผลวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
Ferrari, A., & Russo, M. (2016). Introducing Microsoft Power BI. Microsoft Press. https://books.google.co.in/books/about/Introducing_Microsoft_Power_BI
Yaacob, S. (2017). DW Design Methodology. University Technology Malaysia. https://people.utm.my/suraya/files/2017/09/9-step-to-design-datawarehouse.pdf
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2025 Uthenthawai Engineering and Architecture Journal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.