ปัจจัยเชิงสาเหตุการจัดการเมืองอุตสาหกรรมเชิงนิเวศที่มีผลกระทบต่อความยั่งยืน กรณีศึกษา นิคมอุตสาหกรรมมาบตาพุด

ผู้แต่ง

  • วุฒิชัย ยังสว่าง สาขาวิชาเทคโนโลยีโลจิสติกส์และการจัดการระบบขนส่ง คณะวิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก
  • เอกพงศ์ ชื่นกมล คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ วิทยาเขตระยอง
  • ณพิชญา เฉิดโฉม คณะเทคโนโลยีการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย
  • สวลี อุตรา สาขาวิชาวิศวกรรมโลจิสติกส์และเทคโนโลยีการขนส่ง คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
  • สมพงษ์ อัศวริยธิปัติ สถาบันเทคโนโลยีการบินและอวกาศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก

คำสำคัญ:

เมืองอุตสาหกรรมเชิงนิเวศ, ความยั่งยืน, การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน, แบบจำลองสมการโครงสร้าง

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการดำเนินงานเมืองอุตสาหกรรมเชิงนิเวศ  (2) เพื่อวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้างปัจจัยที่มีผลกระทบต่อความยั่งยืน กลุ่มตัวอย่าง ประชาชนที่พักอาศัยโดยรอบและทำงานในนิคมอุตสาหกรรมมาบตาพุด จำนวน 400 ตัวอย่าง การเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถาม โดยใช้สถิติพื้นฐาน การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน และการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า การตรวจสอบข้อมูลเชิงประจักษ์มีความสอดคล้องกลมกลืนมีค่า χ2=858.294, df=268, p<0.001, χ2/df=3.203, RMSEA=0.069, CFI=0.924, TLI=0.908, SRMR=0.052 เป็นไปตามเกณฑ์พิจารณาความสอดคล้องในระดับดี ผลการศึกษานี้ พบว่าการพัฒนาเมืองอุตสาหกรรมเชิงนิเวศ มี 5 ปัจจัย ประกอบด้วย มิติสิ่งแวดล้อม มิติเศรษฐกิจ มิติสังคม มิติบริหารและจัดการ และมิติกายภาพ ซึ่งมีผลกระทบเชิงบวกกับปัจจัยความยั่งยืนอย่างมีนัยสำคัญ การศึกษานี้สามารถเป็นแนวทางให้ ภาครัฐ ภาคเอกชน ประชาชนที่อาศัยในอุตสาหกรรมเชิงนิเวศ ได้เล็งเห็นความสำคัญในการพัฒนาเมืองอุตสาหกรรมเชิงนิเวศเพื่อสร้างความร่วมมือในการพัฒนาอย่างยั่งยืน

เอกสารอ้างอิง

Belaïd, F., Boubaker, S., & Kafrouni, R. (2020). Carbon emissions, income inequality and environmental degradation: The case of Mediterranean countries. European Journal of Comparative Economics, 17(1), 73–102. https://doi.org/10.25428/1824-2979/202001-73-102

Charmondusit, K., & Keartpakpraek, K. (2011). Eco-efficiency evaluation of the petroleum and petrochemical group in the map Ta Phut Industrial Estate, Thailand. Journal of Cleaner Production, 19(2), 241–252. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2010.01.013

Cohen-Rosenthal, E., & Musnikow, J. (Eds.). (2003). Eco-industrial strategies: Unleashing synergy between economic development and the environment. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781351281485

Daddi, T., Bleischwitz, R., Todaro, N., Gusmerotti, N., & De Giacomo, M. R. (2019). The influence of institutional pressures on climate mitigation and adaptation strategies. Journal of Cleaner Production, 244, 118879. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118879

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Multivariate data analysis (7th ed.). Prentice Hall.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2014). Multivariate data analysis (Pearson new international ed.). Pearson.

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135.

Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118

IEAT. (2022). Standard and guideline for eco-industrial estate. Industrial Estate Authority of Thailand. https://www.ieat.go.th/en

Panyathanakun, V., Tantayanon, S., Tingsabhat, C., & Charmondusit, K. (2013). Development of eco-industrial estates in Thailand: initiatives in the northern region community-based eco-industrial estate. Journal of Cleaner Production, 51, 71–79.

Pilouk, S., & Koottatep, T. (2017). Environmental performance indicators as the key for eco-industrial parks in Thailand. Journal of Cleaner Production, 156, 614–623. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.04.076

Qu, Y., Liu, Y., Nayak, R. R., & Li, M. (2015). Sustainable development of eco-industrial parks in China: effects of managers' environmental awareness on the relationships between practice and performance. Journal of Cleaner Production, 87, 328–338. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.09.015

Steiger, J. H. (2007). Understanding the limitations of global fit assessment in structural equation modeling. Personality and Individual Differences, 42(5), 893–898. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.09.017

Stevens, J. P. (2012). Applied multivariate statistics for the social sciences. Routledge.

Thoo, A. C., Ngang, J. M., Huam, H. T., & Talib, M. S. A. (2021, December 13–16). Manufacturers insights on the implementation of eco-industrial park. In 2021 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). https://doi.org/10.1109/IEEM50564.2021.9672823

Valenzuela-Venegas, G., Vera-Hofmann, G., & Díaz-Alvarado, F. A. (2020). Design of sustainable and resilient eco-industrial parks: Planning the flows integration network through multi-objective optimization. Journal of Cleaner Production, 243, 118610. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118610

Veleva, V., Todorova, S., Lowitt, P., Angus, N., & Neely, D. (2015). Understanding and addressing business needs and sustainability challenges: lessons from Devens eco-industrial park. Journal of Cleaner Production, 87, 375–384. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.09.014

Wheaton, B., Muthén, B., Alwin, D. F., & Summers, G. F. (1977). Assessing reliability and stability in panel models. Sociological Methodology, 8, 84–136. https://doi.org/10.2307/270754

Wu, Y., & Gao, X. (2022). Can the establishment of eco-industrial parks promote urban green innovation? Evidence from China. Journal of Cleaner Production, 341, 130855. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.130855

Yamsrual, S., Sasaki, N., Tsusaka, T. W., & Winijkul, E. (2019). Assessment of local perception on eco-industrial estate performances after 17 years of implementation in Thailand. Environmental Development, 32, 100457. https://doi.org/10.1016/j.envdev.2019.100457

Zeng, C., Deng, X., Yang, J., Cheng, Y., Zhao, T., & Wang, P. (2022). The exploration of residents' perception of eco-urbanization at community and driving factors in China. Cities, 122, 103513. https://doi.org/10.1016/j.cities.2021.103513

Zhu, Q., & Cote, R. P. (2004). Integrating green supply chain management into an embryonic eco-industrial development: a case study of the Guitang Group. Journal of Cleaner Production, 12(8–10), 1025–1035.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-31

รูปแบบการอ้างอิง

ยังสว่าง ว., ชื่นกมล เ., เฉิดโฉม ณ., อุตรา ส., & อัศวริยธิปัติ ส. (2025). ปัจจัยเชิงสาเหตุการจัดการเมืองอุตสาหกรรมเชิงนิเวศที่มีผลกระทบต่อความยั่งยืน กรณีศึกษา นิคมอุตสาหกรรมมาบตาพุด. วารสารวิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรมศาสตร์ อุเทนถวาย, 2(2), 1–14. สืบค้น จาก https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/UthenJo/article/view/4072