การเปรียบเทียบตัวแบบอนุกรมเวลาสำหรับผู้ป่วยโรคอาหารเป็นพิษ

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ

                โรคอาหารเป็นพิษ เกิดจากการบริโภคอาหารหรือเครื่องดื่มที่มีการปนเปื้อนของเชื้อต่าง ๆ เช่น เชื้อแบคทีเรีย ไวรัส หรือเชื้อปรสิต การทำนายจำนวนผู้ป่วยโรคอาหารเป็นพิษนั้นจะสามารถนำไปใช้ในการวางแผนกำหนดนโยบายการป้องกันการแพร่ระบาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยงานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เปรียบเทียบตัวแบบทำนายอนุกรมเวลาทั้งหมด 4 ตัวแบบ ได้แก่ ตัวแบบ AR(p), ตัวแบบ MA(q), ตัวแบบ ARMA(p,q) และตัวแบบ ARIMA(p,q,d) โดยใช้ข้อมูลจำนวนผู้ป่วยโรคอาหารเป็นพิษรายสัปดาห์ของเขตสุขภาพที่ 9 จำนวน 53 สัปดาห์ โดยใช้ค่าเฉลี่ยร้อยละของความคาดเคลื่อนสัมบูรณ์ในการประเมินประสิทธิภาพของตัวแบบ

               ผลการศึกษา พบว่า ตัวแบบที่เหมาะสมกับการทำนายจำนวนผู้ป่วยโรคอาหารเป็นพิษของเขตสุขภาพที่ 9 คือ ตัวแบบ ARIMA(1,2,1) ซึ่งตัวแบบให้ค่าค่าเฉลี่ยร้อยละของความคาดเคลื่อนสัมบูรณ์ เท่ากับ 16.20%

คำสำคัญ: โรคอาหารเป็นพิษ; อนุกรมเวลา; ตัวแบบอารีมา