A COMPARISON OF TIME SERIES MODELS FOR FOOD POISONING CASES
Abstract
ABSTRACT
Food poisoning is caused by consuming contaminated food or drinks that contain bacteria, viruses, or parasites. Predicting the number of food poisoning cases can help in planning and setting effective policies to prevent the spread of the disease. This study aims to compare four time series forecasting models: AR(p), MA(q), ARMA(p,q), and ARIMA(p,d,q), using weekly data on food poisoning cases from Health Region 9 over 53 weeks. The models were evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
The results showed that the ARIMA(1,2,1) model was the most suitable for forecasting food poisoning cases in Health Region 9, with a MAPE of 16.20%.
Keywords: Food poisoning; Time series; ARIMA model
References
เอกสารอ้างอิง
สันติ กุลพัชรพงศ์. (2565, 24 มิถุนายน). อาหารเป็นพิษ (Food Poisoning). MedPark Hospital. https://www.medparkhospital.com/disease-and-treatment/food-poisoning
ดนัย ลิ้มมธุรสกุล. (2568, 29 มกราคม). อาหารเป็นพิษ อันตรายที่มากับอาหาร. โรงพยาบาลรามคำแหง. https://www.ram-hosp.co.th/news_detail/1892
ยุวดี แก้วประดับ. (2564). การพยากรณ์แนวโน้มการเกิดโรคและรูปแบบของการระบาดแบบกลุ่มก้อนของโรคอาหารเป็นพิษ ในประเทศไทย ปี 2564 (วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. https://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2021/TU_2021_6317030119_14771_19157.pdf
กรมประชาสัมพันธ์. (2568, 26 มีนาคม). อาหารเป็นพิษ...รู้เร็ว ป้องกันได้ รักษาทันการณ์. สำนักเลขาธิการนายกรัฐมนตรี. https://secretary.prd.go.th/th/content/category/detail/id/9/iid/376205?utm_source=chatgpt.com
ดาว สงวนรังศิริกุล, หรรษา เชี่ยวอนันตวานิช, & มณีรัตน์ แสงเกษม. (2558). การศึกษาเปรียบเทียบเพื่อหาตัวแบบที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยที่เป็นโรคเฝ้าระวังทางระบาดวิทยาในกรุงเทพมหานคร. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 38(1), 23–34.
สุมิตรา เมืองขวา. (2560). การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยในที่จำหน่ายกลับบ้านซึ่งป่วยด้วยโรคหลอดเลือดหัวใจ ที่คณะแพทยศาสตร์วชิรพยาบาล: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (วิธีการถัวเฉลี่ยเลขชี้กำลังอย่างง่าย). วารสารแพทย์วชิร : วารสารเวชศาสตร์เขตเมือง, 60(4), 277–286.
ปรีชา เครือโสม, เฉลิมชัย ภูริพัฒน์, พิณรัตน์ นุชโพธิ์, & พรวิมล คล่องสั่งสอน. (2566). นิพนธ์ต้นฉบับ: ตัวแบบระบบเกรย์สำหรับการพยากรณ์การแพร่ระบาดของโรคไข้เลือดออก: กรณีศึกษากรุงเทพมหานคร. วารสารควบคุมโรค, 49(2), 183–196.
วรียา วงศ์พานิช. (2564). การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาทางการแพทย์โดยใช้แบบจำลอง ARIMA. เวชบันทึกศิริราช, 14(4), 38–49.
สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 9 นครราชสีมา. (ไม่ปรากฏวันที่). จำนวนผู้ป่วยโรคอาหารเป็นพิษรายสัปดาห์. สืบค้นเมื่อ 22 มีนาคม 2568, จาก https://sites.google.com/view/dashboard-ddsr9
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2566). รายงานวิเคราะห์เกี่ยวกับการว่างงาน 2023 [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพฯ (ไทย): สำนักงานสถิติแห่งชาติ. สืบค้นจาก https://www.nso.go.th/public/e-book/Analytical-Reports/Report_Unemployed_2566/17/
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of science and technology RMUTSB
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
