การศึกษาผลของกำลังที่ใช้ในการส่งบอลสำเร็จที่มีผลต่อการส่งบอลของนักฟุตบอลระดับเยาวชน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของกำลังที่ใช้ในการส่งบอลต่อประสิทธิภาพการส่งบอลของนักฟุตบอลระดับเยาวชน โดยใช้การวิเคราะห์วิดีโอด้วยภาษาไพธอน (Python-based Video Analysis) ร่วมกับการคำนวณเชิงฟิสิกส์ในไมโครซอฟต์เอ็กเซล กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยนักฟุตบอลเยาวชนชายจำนวน 22 คน จากศูนย์ฝึกฟุตบอลใจฟ้า อคาเดมี จังหวัดลพบุรี วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-Way ANOVA) การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน การถดถอยพหุคูณ และการคำนวณขนาดอิทธิพล (Effect Size) ด้วยค่า η² และ R² ผลการวิจัยพบว่า กำลังที่ใช้ในการส่งบอลไม่มีอิทธิพลต่อจำนวนครั้งที่ส่งบอลสำเร็จอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p = 0.58) แม้จะมีค่า η² = 0.143 ซึ่งบ่งชี้ถึงอิทธิพลในระดับปานกลาง ความเร็วมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับจำนวนครั้งที่ส่งบอลสำเร็จ (r = 0.55, p = 0.004) และสามารถทำนายผลได้อย่างชัดเจน (β = 2.65, p = 0.002, R² = 0.62) ข้อค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าความเร็วของนักกีฬามีบทบาทสำคัญต่อความสำเร็จในการส่งบอลมากกว่าปริมาณพลังงานที่ใช้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร มรภ.กพ. วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และเทคโนโลยี
ข้อคิดเห็นใดๆ ที่ปรากฎในวารสารเป็นวรรณกรรมของผู้เขียนโดยเฉพาะ ซึ่งมหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชรและบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
เอกสารอ้างอิง
Reilly, T., Williams, A. M., Nevill, A., & Franks, A. (2003). A multidisciplinary approach to talent identification in soccer. Journal of Sports Sciences, 18(9), 695–702.
Ford, P. R., Yates, I., & Williams, A. M. (2010). An analysis of practice activities and instructional behaviours used by youth soccer coaches during practice: Exploring the link between science and application. Journal of Sports Sciences, 28(5), 483–495.
Merlin, J., Smith, R., & Torres, L. (2024). Using machine learning to analyze football passing difficulty. Journal of Sports Analytics, 12(3), 45–62.
Plakias, A., Smith, J., Doe, E., & Brown, L. (2024). Biomechanics in soccer: A bibliometric analysis. Sports Medicine, 54(1), 23–45.
Lozano, M., Garcia, P., & Brown, C. (2024). Football header impact and ball characteristics: A systematic review. Sports Biomechanics, 18(2), 89–105.
Dellal, A., Varliette, C., Owen, A., Chirico, E. N., & Pialoux, V. (2011). Small-sided games versus interval training in amateur soccer players: Effects on the aerobic capacity and the ability to perform intermittent exercises with changes of direction. Journal of Strength and Conditioning Research, 25(9), 2371–2379.
Hopkins, W. G. (2002). A scale of magnitudes for effect statistics: A new view of statistics. Sports Science, 20(1), 25–39.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
