STUDY ON MAINTENANCE EFFICIENCY IN RICE PROCESSING FACTORIES IN MUEANG DISTRICT, UTTARADIT PROVINCE
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
A Study on the Maintenance Efficiency of Rice Processing Plants in Mueang District, Uttaradit Province. This research aimed to study the rice processing procedures of agricultural product processing plants and to compare the variability of maintenance processes among rice processing plants located in Mueang District, Uttaradit Province. The study employed an analysis of variance (ANOVA) to assess maintenance process variability across five specifically
selected rice processing plants. The research instrument was a questionnaire validated for content accuracy by five experts using the Index of Item-Objective Congruence (IOC), yielding a high validity score of 0.96. Two hypotheses were tested in this study. The results showed that the first hypothesis was accepted (H₀), as the calculated F-value was 3.262, which is lower than the critical F-value of 3.84. This indicates that the F-value falls within the acceptance region. The second hypothesis was also accepted (H₀), with a calculated F-value of 0.316, compared to a critical value of 4.46, indicating no significant difference in maintenance practices among the plants. Furthermore, an analysis of the interaction effects between treatments A and B, based on the F-distribution table at a 95% confidence level (α = 0.05), revealed a calculated F-value of 3.44, which is lower than the critical threshold. This confirms that there were no significant differences between the two treatment types in terms of maintenance performance across the factories. The findings suggest that all five rice processing plants exhibit effective maintenance management, with consistent monitoring of key metrics such as machine downtime, maintenance costs, and Overall Equipment Effectiveness (OEE). These indicators are crucial for cost control and maintenance planning. In conclusion, the study successfully met its research objectives.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
คลังข้อมูลวิจัยเกษตรไทย (TARR). (2567). การทำเกษตรแปรรูปเพื่อเพิ่มมูลค่าสินค้า. สืบค้น 17 ตุลาคม 2567, จาก https://www.arda.or.th/detail/6191
ชลิดา ตระกูลสุนทร. (2557). สถิติเพื่อการวิจัย. นครปฐม: มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม.
ปารเมศ ชุติมา. (2545). การออกแบบการทดลองทางวิศวกรรม. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ภชรดิษฐ์ แปงจิตต์ และวราวุธ พันธ์บุญมี. (2566). การปรับปรุงประสิทธิภาพกระบวนการกลึงขึ้นรูปวัสดุ KCF Guide Pin โดยใช้หลักการออกแบบการทดลอง: บริษัทยูเคเอ็นจิเนียริ่งแอนด์ซัพพลาย จำกัด. วิศวกรรมสารเกษมบัณฑิต, 13(1), 35-47.
วันชัย สุตะพันธ์, ทรงสุภา พุ่มชุมพล, และอําไพศักดิ์ ทีบุญมา. (2556). การประเมินสมรรถนะเครื่องอบข้าวเปลือกแบบไหลคลุกเคล้า : กรณีศึกษาโรงสีข้าวพรเจริญ. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 32(4), 418-421.
สมมาตร พรหมพุฒ และนพรุจ เขียวนาค. (2565). การพัฒนาระบบควบคุมเครื่องกัดซีเอ็นซีขนาดเล็ก โดยใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรมและวิศวกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 14(1), 1-14.
สัมภาษณ์ หาญตั้ง, วรรณรพ ขันธิรัตน์, อามิณฑ์ หล้าวงศ์, วราภรณ์ วโรรส และไทยทัศน์ สุดสวนสี. (2566). การปรับปรุงค่าความเรียบผิวเหล็ก ST37 ด้วยเครื่องกลึงซีเอ็นซีโดยใช้เทคนิคทากุชิ, วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์, 1(5), 27-39.
สุวพงษ์ หินคํา, วาทิน ไชยขันธ์ และณัชชา แสนกล้า. (2553). การประเมินผลกระทบของฝุ่นละอองจากโรงอบข้าว (รายงานการวิจัย). ขอนแก่น: มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
ศูนย์เครือข่ายข้อมูลอาหาร. (2567). การสีข้าว. สืบค้น 20 สิงหาคม 2567, จาก https://www.foodnetworksolution.com/
อนุวัฒน์ ภาชนะวรรณ์, สมชาย ชวนอุดม, ขวัญตรี แสงประชาธนารักษ์ และเสรี วงส์พิเชษฐ์. (2560). การใช้พลังงานไฟฟ้าของโรงสีข้าวขนาดกลางในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือ. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 12(2), 1-7.
Cordone, R., & Hosteins, P. (2019). A bi-objective model for the single-machine scheduling problem with rejection cost and total tardiness minimization, Computers & Operations Research, 102, 130-140.
Jankovic, A., Chaudhary, G. & Goia, F. (2021). Designing the design of experiments (DOE) - An investigation on the influence of different factorial designs on the characterization of complex systems. Energy and Buildings, 250, 111298.
Liu, Z. (2024). Green technology based agricultural product quality and market prices in Chin. Journal of King Saud University - Science, 36(10), 103451.
Myers, R. H., Montgomer, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments. (4th edition). New York: John Wiley & Sons.
Mustapha, A. N., Zhang, Y., Zhang, Z., Ding, Y., Yuan, Q., and Li, Y. (2021). Taguchi and ANOVA analysis for the optimization of the microencapsulation of a volatile phase change material. Journal of Materials Research and Technology, 11, 667-680.
Nunez, H. M., Otero, J. & Trujillo-Barrera, A. (2023). Wholesale price rigidities and exchange rate pass-through: Evidence from daily data of agricultural products. International Economics, 176, 100454.
Palmer, R. D. (2019). Maintenance planning and scheduling handbook. New York: McGraw-Hill.
Suryaningrat, I. B. (2016). Raw material procurement on agroindustrial supply chain management: A case survey of fruit processing industries in Indonesia, Agriculture and agricultural science Procedia, 9, 253-257.
