A Design of The Hydroponic Greenhouse with Automatic Environment Control System
Main Article Content
Abstract
This research aims to design and build a hydroponics vegetable greenhouse with an automatic environment control system and to test the environmental control system to find suitable conditions for growing vegetables. In this research, a comparative of experiment of growing experimental plants (Green cos vegetables) is designed in an automated system and outside conventional systems with adding liquid fertilizer. Then the electrical conductivity is measured in the solution which are pH, temperature, and humidity within the appropriate range. The experiment test in 45 days with 7-14 days seeding period in trays and then transferred to hydroponics in troughs. The results showed that the experimental cultivation in greenhouses had EC, pH, temperature, and humidity at 1.3-1.4 mS/cm, 5.5-7.0, 28 - 33 ºC and 60-80 %RH, respectively. The stem has growth rate at 0.1767 and the leaf germination rate was 0.6566. the planting outside the greenhouse has growth rate at 0.0899 and the leaf germination rate at 0.4691. Then, compared with the experimental results, it was found that, plants grown in greenhouses had better stem growth rates of 96% and leaf germination rates of 28.88%.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
รัฐศิลป์ รานอกภานุวัชร์. (2561). ระบบควบคุมโรงเรือนผักไฮโดรโปนิกส์อัตโนมัติโดยใช้เทคโนโลยี IoT และเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึก. Journal of Information Science and Technology, 8(2), 74-82.
รัตติกานต์ วิบูลย์พานิช. (2560). การออกแบบตัวต้นแบบระบบโรงเรือนอัจฉริยะเพื่อส่งเสริมความสะดวกสบายให้กับผู้สูงอายุ โดยใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตเพื่อทุกสรรพสิ่ง (รายงานการวิจัย). กรุงเทพ: มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ.
ศุภฤกษ์ เชาวลิตตระกูล. (2560). ระบบปลูกผักสลัดไฮโดรโปนิกส์แบบอัตโนมัติ. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
สกรณ์ บุษบง, วราวุธ จอสูงเนิน, และอมรเพชร ตลับทอง. (2563). การพัฒนาระบบปลูกผักไฮโดรโปนิกส์ด้วยสมองกลฝังตัวผ่าน NETPIE. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์, 4(1), 61-71.
Al-Ali, A. R., Al Nabulsi, A., Mukhopadhyay, S., Awal, M.S., Fernandes, S. and Ailabouni, K. (2019). IoT-solar energy powered smart farm irrigation system. Journal of Electronic Science and Technology, 17(4). 100017.
Lin, X., Sun, X., Manogaran, G. and S. Rawal, B. (2021). Advanced energy consumption system for smart farm based on reactive energy utilization technologies. Environmental Impact Assessment Review, 86, 2021, 106496.
Muangprathub, J., Boonnam, N., Kajornkasirat, S., Lekbangpong, N., Wanichsombat, A. and Nillaor, P. (2019). IoT and agriculture data analysis for smart farm. Computers and Electronics in Agriculture, 156, 2018, 467-474.
Pitakphongmetha, J., Boonnam, N., Wongkoon, S., Horanont, T., Somkiadcharoen, D. and Prapakornpilai, J. (2016). Internet of Things for Planting in Smart Farm Hydroponics Style. in 2016 International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC). (pp.1-5). Chiang Mai, Thailand.