The Development Earthquake Warning Equipment Controlled by Embedded System for Standard
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The research focuses on the development of the earthquake detection controlled by the embedded system and the data transmission warning through the remote internet system with LORA technology. The tools consist of the tilt sensor, the vibration sensor, the microcontroller circuit and the embedded microcomputer circuit. For the calculation, an estimation technique of changing the angle is applied using the regression equation. It can be described that when the magnitude of the earthquake increases, the changed angle of the angle sensor will increase as well. Therefore, the test has determined the strength of the earthquake in 6 levels by the Richter Magnitude Scale; 1 Richter, 2 Richter, 3 Richter, 4 Richter, 5 Richter, and 6 Richter respectively. The experimental results show that the tools can be alerted in the distance of 2 kilometers from the sensor. Moreover, it can display the notifications via the remote internet system for long distance. The results provide about 80 percent accuracy.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
สิปราง เจริญผล, รัชนี ลือดารา, นวลนภา จุลสิทธิ, และธเนศ คณะดี. (2562). การออกแบบและสร้าง อิเล็กทรอนิกส์เซ็นเซอร์การตรวจจับแผ่นดินไหวโดยใช้ระบบสมองกลแบบฝังตัวส่งข้อมูลผ่านการ สื่อสารไร้สายกำลังต่ำ. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติ “เทคโนโลยีภาคใต้วิจัย” ครั้งที่ 9 ประจำปี การศึกษา 2561. นครศรีธรรมราช: วิทยาลัยเทคโนโลยีภาคใต้.
อนวัช สรรพศรี (2012), เอาชีวิตรอดจากสึนามิ สิ่งที่ ควรรู้ก่อนภัยมาถึง, วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย, 250 หน้า.
อนวัช สรรพศรี (2010), การประเมินความเสี่ยงสึนามิต่อประชากรและอาคารริม ฝั่งทะเลในประเทศไทย, ดุษฎีนิพนธ์มหาวิทยาลัยโทโฮคุ, 260 หน้า. (ภาษาอังกฤษ).
Ding, X., Wang, X. Q., Dou, A. X., and Wang, L. (2009). Study on a practical earthquake damage analysis and processing system based on RS and GIS. 2009 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Cape Town, South Africa.
Shen, H. Y., and Li, Q. C. (2010). A new method of seismic wavefield separation and denoising. 2010 2nd International conference on advanced computer contro. (pp. 107-110). Shenyang, China.
Sherki, Y., Gaikwad, N., Chandle, J., Kulkarni, A. (2015). Design of real time sensor system for detection and processing of seismic waves for earthquake early warning system. 2015 International Conference on Power and Advanced Control Engineering (285-289). Bangalore, India.