การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวดินกับการใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินในพื้นที่อำเภอเมือง จังหวัดลำปาง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้ข้อมูลดาวเทียม Landsat 8 วิเคราะห์อุณหภูมิพื้นผิวในอำเภอเมือง จังหวัดลำปาง และวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวกับสัดส่วนการใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน โดยใช้ข้อมูลจากดาวเทียม Landsat 8 ในช่วงเดือนมีนาคม ปี พ.ศ. 2557 ถึง ปี พ.ศ. 2563 มีจำนวน 11 แบนด์ ประกอบด้วยระบบ OLI และ TIRS ได้ผ่านการปรับแก้เชิงเรขาคณิตแล้ว นำข้อมูลระบบ OLI แบนด์ที่ 4 และ 5 มาหาค่าดัชนีพืชพรรณ (NDVI) พร้อมกับข้อมูลระบบ TIRS แบนด์ที่ 10 และ 11 มาหาค่าอุณหภูมิพื้นผิว นำข้อมูลระบบ OLI แบนด์ที่ 7 5 และ 3 มาจำแนกพื้นที่การใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน ซึ่งประกอบด้วยพื้นที่ 5 ประเภท คือ 1) พื้นที่สีเขียว 2) พื้นที่ถูกเผาไหม้ 3) พื้นที่เมือง 4) พื้นที่ชุ่มน้ำและพื้นที่น้ำ และ 5) พื้นที่ดินเปิด โดยวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวกับการใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินด้วยวิธีการวิเคราะห์ค่าสหสัมพันธ์เพียร์สัน ผลการศึกษาพบว่า อุณหภูมิพื้นผิวเฉลี่ยมีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงกันข้ามกับการใช้ที่ดินประเภทพื้นที่สีเขียว (r = -0.7980) และพื้นที่ชุ่มน้ำหรือพื้นที่น้ำ (r = -0.211) ส่วนอุณหภูมิพื้นผิวเฉลี่ยมีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกันกับการใช้ประโยชน์ที่ดินประเภทพื้นที่ดินเปิด (r = 0.500) พื้นที่เมือง (r = 0.340) และพื้นที่ถูกเผา (r = 0.080) ตามลำดับ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน Journal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในJournal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นลิขสิทธิ์ของ Journal of Advanced Development in Engineering and Science หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Journal of Advanced Development in Engineering and Scienceก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Climatological Center, Thai Meteorological Department. (2019). Lampang Province Climate. Available from http://climate.tmd.go.th/data/province/เหนือ/ภูมิอากาศลำปาง.pdf. Accessed date: 20 July 2020.
Department of Mineral Resources. (2016). Geological and Mineral Resources of Lampang Province. Available from http://www.dmr.go.th/download/digest/ลำปาง.pdf. Accessed date: 15 December 2019.
Ruthirako, P. (2016). Application of Geo-information Technology to Study Urban Heat Island Phenomenon. SDU Research Journal of Sciences and Technology, 9(3), 147-163.
Suksabai, K. & Kakhapakorn, K. (2014). Fire Detection Using LANDSAT Thermal Data: In SaiYok District, Kanchanaburi Province, Thailand. Thai Science and Technology Journal, 22(4), 462-473.
Charoentrakulpeeti, W. & Mahawan, N. (2014). Temporal and Spatial Dimensions of Urban Heat Island in Chiang Mai. Journal of the Faculty of Architecture King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang, 19(2), 162-172.
Piyatadsananon, P. & Salakkham, E. (2018). Land surface temperature estimation for Buriram town municipality Thailand. Journal of Science and Agricultural Technology, 3(1), 1-7.
Aslan, N. & Koc-San, D. (2016). Analysis of Relationship between Urban Heat Island Effect and Land Use/Cover type using Landsat 7 ETM+ and Landsat 8 OLI Images. ISPRS International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLI-B8, 821-828.
Zaeemdar, S. & Baycan, T. (2017). Analysis of the Relationship between Urban Heat Island and Land Cover in Istanbul through Landsat 8 OLI. Journal of Earth Science & Climatic Change, 8(11), 309-325.
Arifin, S. S., et al. (2022). Effects of Vegetation on Urban Heat Island Using Landsat 8 OLI/TIRS Imagery in Tropical Urban Climate. Civil Engineering and Architecture, 10(1), 395-405.
Kimuku, W. C. & Ngigi, M. (2017). Study of Urban Heat Island Trends to Aid in Urban Planning in Nakuru County-Kenya. Journal of Geographic Information System, 9(3), 309-325.
Bonafoni, S. & Keeratikasikorn, C. (2018). Land Surface Temperature and Urban Density: Multiyear Modeling and Relationship Analysis Using MODIS and Landsat Data. Remote Sensing, 10(9), 1471.
Espinoza-Molina, J., et al. (2022). Spatiotemporal Analysis of Urban Heat Islands in Relation to Urban Development, in the Vicinity of the Atacama Desert. Climate, 10(6), 87.
Xu, X., et al. (2023). Long-term analysis of the urban heat island effect using multisource Landsat images considering inter-class differences in land surface temperature products. Science of The Total Environment, 858(1), 159777.
Thailand Science Research and Innovation. (2020). Situation and overview of research for development and problems solving in Lampang Provice (Research reports). Bangkok: Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation.
Research Systems. (2004). ENVI User’s Guide. Available from http://aviris.gl.fcen.uba.ar
/Curso_SR/biblio_sr/ENVI_userguid.pdf. Accessed date: 25 March 2023.
Phengphit, N., et al. (2017). The Study of Correlation Between Land Surface Temperature with Urban and Building Area, A Case Study of Amphoe Mueang Rayong, Rayong Province, Thailand. Journal of Geoinformation Technology of Burapha University, 2(3), 27-40.
Weng, Q., et al. (2004). Estimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies. Remote Sensing of Environment, 89(4), 467-483.
Ruthamnong, S. (2019). Burned area extraction using multitemporal difference of spectral indices from Landsat 8 data: A case study of Khlong Wang Chao, Klong Lan and Mae Wong National Park. The Golden Teak: Humanity and Social Science Journal, 25(2), 49-65.
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency. (2015). Application of LANDSAT for monitoring surface temperature. Available from https://www.gistda.or.th /news_view.php?n_id=2453&lang=TH. Accessed date: 14 January 2020.
Peebkhunthod, U., et al. (2018). Application of Landsat Data for Detecting Land Surface Temperature in Mueang Maha Sarakham District, Maha Sarakham Province. Journal of Science and Technology Mahasarakham University, 37(1), 130-135.
Dechaphongthana, W. et al. (2017). Estimation of Land Surface Temperature of Land Using Satellite Data. Thai Science and Technology Journal, 25(3), 377-387.
Kophim, W. (2017). Impacts of Land Use and Land Cover Toward Surface Urban Heat Island in Bangkok Metropolitan, (Master thesis, Mahanakorn University of Technology).
Preepremmote, K. et al. (2017). Study of index of Relationship between Land Use Chang and Urban Heat Island of Mice City Pattaya. Journal of Humanities and Social Sciences, Rajapruk University, 5(2), 93-109.
