การพัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูลพลังงานเพื่อการจัดการพลังงานสำหรับอาคารควบคุม
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประเมินศักยภาพการอนุรักษ์พลังงานสำหรับอาคารควบคุมตามพระราชบัญญัติการส่งเสริมการอนุรักษ์พลังงาน (ฉบับที่ 2) พ.ศ. 2550 ที่กำหนดให้อาคารควบคุมต้องประเมินศักยภาพการอนุรักษ์พลังงาน 3 ระดับ คือระดับองค์กร ระดับบริการ และ ระดับเครื่องจักรอุปกรณ์ การดำเนินการวิจัยมี 3 ขั้นตอน 1) ศึกษาสภาพปัจจุบันและความต้องการระบบการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการสำรวจอาคารควบคุมจำนวน 367 อาคาร 2) พัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูลโดยการนำผลการสำรวจความต้องการจำเป็นไปออกแบบระบบการวิเคราะห์ข้อมูล ให้ผู้เชี่ยวชาญและผู้รับผิดชอบพลังงาน สามัญอาคาร (ผชอ.) ประจำอาคารควบคุมพิจารณา โดยการสัมภาษณ์เชิงลึกจำนวน 16 คน และ 3) ประเมินระบบวิเคราะห์ข้อมูล โดยการนำไปทดลองใช้กับอาคารควบคุมจำนวน 17 แห่งและประเมินความพึงพอใจโดยใช้แบบสอบถามและการสัมภาษณ์เชิงลึก ผลที่ได้นำมาวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณด้วย ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน มาตรฐาน วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) ผลการวิจัยพบว่าอาคารควบคุมมีความต้องการจำเป็นระบบวิเคราะห์ข้อมูลในระดับมาก ( = 3.81 คะแนน S.D. = 1.21 คะแนน) ทั้งระดับองค์กร ระดับบริการ และระดับเครื่องจักรอุปกรณ์ ประเด็นที่อาคารควบคุมเห็นว่ามีความต้องการจำเป็นสูงสุดคือแผนภาพโหลดไฟฟ้าและหม้อแปลง (Single Line Diagram) ของระบบไฟฟ้าขนาดหม้อแปลงรวม การวิเคราะห์แผนภูมิเส้นค่าการใช้พลังงานจำเพาะ (Sepecific Energy Consumption, SEC) และการวิเคราะห์ปริมาณการใช้พลังงาน (กิโลวัตต์-ชั่วโมง/ปี) ของเครื่องจักรที่จำแนกตามระบบและจำแนกตามอาคาร โดยอาคารควบคุมเห็นว่าระบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความต้องการจำเป็นน้อยคือแผนภูมิสัดส่วนผลผลิตยอดขาย และแผนภูมิปริมาณพลังงานต่อรายได้ (kWh/บาท) ผลการสัมภาษณ์เชิงลึก (In-Depth Interview) ผู้เชี่ยวชาญ ด้านการจัดการพลังงานและผู้รับผิดชอบด้านพลังงานสามัญอาคาร (ผชอ.) พบว่าควรมีคำอธิบายและข้อเสนอแนะ จากผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่ออาคารควบคุมจะได้นำผลการวิเคราะห์ข้อมูลไปใช้ประโยชน์ และควรนำไปจัดทำ รายงานการจัดการพลังงานที่ต้องส่งกรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงานได้ ผลการเปรียบเทียบ รายการวิเคราะห์ข้อมูลพบว่ามีรายการที่เพิ่มเติมจากรายการตามระบบของกรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน (พพ.) จำนวน 24 รายการ ทำให้อาคารควบคุมมีข้อมูลเพื่อการจัดการพลังงานได้มากขึ้น และผลการประเมินความพึงพอใจจากการทดลองใช้ระบบการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการจัดการพลังงานโดยผู้เชี่ยวชาญและผู้รับผิดชอบด้านพลังงานสามัญอาคาร (ผชอ.) จำนวน 17 แห่ง พบว่ามีความพอใจในระดับมาก ( = 3.81 คะแนน, S.D. = 0.83 คะแนน) โดยประเด็นที่มีระดับความพึงพอใจสูงสุดคือความครอบคลุมของข้อมูลเพื่อการประเมินศักยภาพการอนุรักษ์พลังงาน ความถูกต้องเหมาะสมของวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ประเด็นที่มีความพึงพอใจน้อยที่สุดคือความสวยงาม ความทันสมัย และรูปลักษณ์ของระบบ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน Journal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในJournal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นลิขสิทธิ์ของ Journal of Advanced Development in Engineering and Science หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Journal of Advanced Development in Engineering and Scienceก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
[1] Department of Alternative Energy Development and Efficiency.(2020).Supervision and Promotion of Energy Conservation under the Law for Private Controlled Buildings (Hotel Group) (Research reports). Bangkok: Ministry of Energy.(in Thai)
[2] Thianboocha, A. (2014). Development of Quality Indicators for Energy Management System Under Energy Conservation Promotion Act (No. 2) B.E. 2550. Energy Research Journal, 11(2), 39–53. (in Thai)
[3] Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
[4] Best, J. W. (1984). Research in Education (4th ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
[5] Energy Regulatory and Conservation Division, Department of Alternative Energy Development and Efficiency. (2022). Energy Management Report Form for Controlled Buildings. Available from http://berc.dede.go.th/?page_id=2010. Accessed date: 14 December 2022. (in Thai)
[6] Chiratiantham, P. (2017). Ready-Made Command Set for Energy Status Analysis for Community Level Energy Planning, (Master thesis, Thammasat University). (in Thai)
[7] William A. Meffert & Michael L. Brown. (2005). Energy Data Modeling and Analysis for Improved Energy ManagementPlanning and Performance. In 2005 ACEEE summer Study on Energy Efficiency in Industry (p.115-126). 19-22 July, 2005, Washington D.C., USA.
[8] Nakthong, V., & Kubaha, K. (2021). Guidelines for Applying Sustainable Energy Management System. Engineering Journal Chiang Mai University, 28(1), 14–29. (in Thai)
[9] Ahmed, H. (2014). Applying Big Data Analytics for Energy Efficiency, (Master thesis, Aalto University).
[10] Molina-Solana, M., et al. (2017). Data Science for Building Energy Management: A Review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 70, 598–609.