การวิเคราะห์ความหนาแน่นและอัตราการไหลของการจราจร คนเดินเท้าในสถานีรถไฟฟ้า: กรณีศึกษาสถานีรถไฟฟ้าสยาม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
กรุงเทพมหานครซึ่งเป็นเมืองหลวงและศูนย์กลางเศรษฐกิจของประเทศไทย ประสบปัญหาการจราจรหนาแน่นอย่างต่อเนื่อง ทำให้ระบบขนส่งมวลชน โดยเฉพาะระบบขนส่งทางราง มีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาดังกล่าว อย่างไรก็ตามการเพิ่มขึ้นของจำนวนผู้โดยสารก่อให้เกิดความแออัดภายในสถานีรถไฟฟ้า การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอแนวทางการออกแบบสถานีรถไฟฟ้าที่เหมาะสม โดยใช้สถานีรถไฟฟ้าสยามเป็นกรณีศึกษา และดำเนินการจำลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรม PTV Viswalk เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนไหว ของผู้โดยสารและระบุปัญหาการใช้งานภายในสถานีอย่างเป็นระบบการศึกษาได้สร้างบบจำลองสถานีจำนวน 6 รูปแบบ ที่มีความแตกต่างกันด้านจำนวนชั้นให้บริการ ผลการวิเคราะห์ผลการวิเคราะห์พบว่าสถานีแบบ 2 ชั้น (รูปแบบที่ 2) ซึ่งชั้นที่ 1 เป็นพื้นที่จำหน่ายตั๋ว และชั้นที่ 2 เป็นชานชาลาพร้อมรางตรงกลางและทางขึ้น–ลง อยู่ริมสองข้าง มีอัตราการไหลของผู้โดยสาร 0.0286 person/s/m และอัตราการไหลไปยังจุดหมายปลายทาง 0.0192 person/s/m เป็นรูปแบบที่มีความคล่องตัวสูงสุด ส่วนสถานีแบบ 3 ชั้น รูปแบบที่ 5 ชั้นที่ 1 เป็นพื้นที่จำหน่ายตั๋ว และชั้นที่ 2–3 เป็นชานชาลาพร้อมรางตรงกลางและทางขึ้น–ลงอยู่ริมสองข้าง มีอัตราการไหลของการจราจร 0.0260 person/s/m และอัตราการไหลไปยังจุดหมายปลายทาง 0.0086 person/s/m ซึ่งให้ความคล่องตัวสูงที่สุดในกลุ่มแบบสามชั้น ผลการศึกษาสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการออกแบบหรือปรับปรุงผังภายในสถานีรถไฟฟ้า เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการกระจายตัวของผู้โดยสาร ลดความแออัด และใช้เป็นข้อมูลสนับสนุนในการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานของสถานีใหม่ รวมถึงการจำลองสถานการณ์เพื่อประเมินผลกระทบก่อนดำเนินการจริง ซึ่งจะช่วยให้การบริหารจัดการจราจรคนเดินเท้าในสถานีรถไฟฟ้ามีความเหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน Journal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในJournal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นลิขสิทธิ์ของ Journal of Advanced Development in Engineering and Science หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Journal of Advanced Development in Engineering and Scienceก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Pholpho, S., & Worrarat, S. (2023). Pedestrian Traffic Analysis in Elevated Train Stations: A Case Study of Siam BTS Station, Bangkok. EAU Heritage Journal Science and Technology, 17(3), 127–143. (in Thai)
Banks, J., et al. (2005). Discrete-Event System Simulation (4th ed.). Pearson Prentice Hall.
Korbmacher, R., & Tordeux, A. (2024). Toward Better Pedestrian Trajectory Predictions: The Role of Density and Time-to-Collision in Hybrid Deep-Learning Algorithms. Sensors, 24(7), 2356.
Giannoulaki, M., & Christoforou, Z. (2024). Pedestrian Walking Speed Analysis: A Systematic Review. Sustainability, 16(11), 4813.
Transportation Research Board. (2010). Highway Capacity Manual (5th ed.). National Research Council.
Gupta, A., & Pundir, N. (2015). Pedestrian Flow Characteristics Studies: A Review. Transportation Planning and Technology, 38(6), 575–595.
Helbing, D., & Molnár, P. (1995). Social Force Model for Pedestrian Dynamics. Physical Review E, 51(5), 4282–4286.
Hsu, C., & Huang, W. (2013). Pedestrian Flow Rate and Its Relationship to Crowd Density in Urban Public Spaces. Transportation Research Part B: Methodological, 50, 31–42.
Hoogendoorn, S. P., & Daamen, W. (2005). Pedestrian Behavior at Bottlenecks. Transportation Science, 39(2), 147–159.
Intrapreecha, A., et al. (2022). Study of Pedestrian Behavior at Signalized Crosswalks: A Case Study in Chiang Mai Province. In The 25th National Convention on Civil Engineering 24–26 August 2022, Chiang Mai, Thailand. (in Thai)
Thanyakit, T., & Karoonsoontawong, A. (2022). Traffic Microsimulation Using VISSIM to Improve Traffic Control Measures at Railway Intersection by Preemption System. RMUTK Journal of Engineering, 16(1), 42–54. (in Thai)
Helbing, D., et al. (2000). Simulating Dynamical Features of Escape Panic. Nature, 407(6803), 487–490.
Kirimatthong, M. & Chaiwong, S. (2020). An Evaluation of Service Time at the Security Checkpoint of Chiang Mai International Airport During Normal and New Normal Situations. In The 25th National Conference on Civil Engineering (p. TRL06.1 TRL06.8). 15–17 July 2020, Chonburi, Thailand. (in Thai)
Boonsomparn, P. (2019). Modeling Pedestrian Flow in Transit Stations: A Case Study of Transit Stations in Bangkok. (Master’s thesis, Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University). (in Thai)
Fadhilah, S. R. & Wibowo, S. S. (2020). Calibration and Validation of Walking Behavior Parameter (Case Study: Sky Bridge of Sultan Mahmud Badaruddin II Airport, Palembang). In The 2nd International Symposium on Transportation Studies in Developing Countries (p. 46–51). 15 October 2019, Palembang, Indonesia.
Petchan, P., & Karoonsoontawong, A. (2020). Development of Simulation Scenarios for the Study of Queuing System at Saphan-Taksin BTS Station by Using PTV Viswalk. Kasem Bundit Engineering Journal, 10(3), 25–45.
