ผลของระยะห่างระหว่างแหล่งกำเนิดแสงกับตัวต้านทานที่แปรค่าตามแสงเพื่อประยุกต์ใช้ในการตรวจวัดความขุ่น ในบ่ออนุบาลลูกกบนา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ทำการศึกษาความเหมาะสมของตัวต้านทานที่แปรค่าตามแสงเพื่อนำไปพัฒนาในการตรวจวัดความขุ่นในบ่ออนุบาลลูกกบนา โดยใช้ตัวต้านทานที่แปรค่าตามแสง ขนาด 5 มิลลิเมตร เบอร์ 5528 ในอุปกรณ์ที่ทำจากท่อพีวีซีที่สามารถปรับระยะห่างระหว่างแหล่งกำเนิดแสงกับตัวต้านทานที่แปรค่าตามแสง ที่ระยะ 10 20 30 40 และ 50 เซนติเมตร ตามลำดับ กับสารละลายมาตรฐานความขุ่นที่ 15 30 45 60 และ 75 NTU ทำการตรวจวัดค่าความต้านทานในวงจรของตัวต้านทานแสงด้วยมัลติมิเตอร์ และนำค่าความต้านทานที่ได้มาสร้างสมการความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง ผลการศึกษาพบว่าระยะห่างระหว่างแหล่งกำเนิดแสงกับตัวต้านทานที่แปรค่าตามแสงที่ 10 และ 20 เซนติเมตรเป็นระยะที่เหมาะสมต่อการนำไปพัฒนาอุปกรณ์ตรวจวัดความขุ่นในบ่ออนุบาลลูกกบนา โดยสามารถสร้างสมการเชิงเส้นตรงได้ คือ y = 84.13x + 1,254 และ y = 64.88x + 1,841 ตามลำดับ และให้ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R square) ที่ 0.994 และ 0.990 ตามลำดับ R square ที่มีค่าใกล้เคียง 1.000 แสดงถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน Journal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในJournal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นลิขสิทธิ์ของ Journal of Advanced Development in Engineering and Science หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Journal of Advanced Development in Engineering and Scienceก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Suvarnabhumi Airport Fisheries Checkpoint. (2021). Statistics of Import and Export of Aquatic Animals via Suvarnabhumi Airport in March 2021. Samut Prakan: Suvarnabhumi Airport Fisheries Checkpoint. (in Thai)
Saman, J. & Thiammueang, D. (2021). Marketing Competitive Potential on Frog Culture in Chiangmai Province. Khon Kaen Agriculture Journal, 49(Supp. 1), 602-606. (in Thai)
Chuaysatit, P., et al. (2023). Unit Cost Analysis for Smart Frog (Hoplobatrachus rugulosus) Farm. Journal of Agricultural Research and Extension, 40(3), 190-205. (in Thai)
Ministry of Agriculture and Cooperatives. (2020). Smart Agriculture Action Plan for the Year 2022-2023. Bangkok: Ministry of Agriculture and Cooperatives. (in Thai)
Office of Strategy and Budget. (2023). Summary of the Important Content of the Country’s Science and Innovation Plan for 2023-2027. Revised Edition for Use in Improving the Budget Request of the Science, Research and Innovation Promotion Fund for the Fiscal Year 2024 and 2025. Bangkok: Office of the Science, Research and Innovation Promotion Committee. (in Thai)
Tadsuan, S. & Sukserm, P. (2020). Measuring and Controlling the pH of Water by the Internet of Things. Pathumwan Academic Journal, 10(28), 60-78. (in Thai)
Iniam, P. & Inataravicha, N. (2023). The Development of Smart Nursing Tadpoles Farm (Hoplobatrachus rugulosus). Journal of Vocational Education in Agriculture, 7(2), 12-24. (in Thai)
Uydam, Y. & Intaravicha, N. (2022). The Carrying Capacity Study of Water Quality for the Nursing of Tadpoles (Hoplobatrachus rugulosus). Journal of Vocational Education in Agriculture, 6(2), 84-93. (in Thai)
Sririkanonda, S. (2009). Diseases of Cultured Frog (Rana tigerina) in Southern Part of Thailand. Princess of Naradhiwas University Journal, 1(3), 102–117. (in Thai)
Borges, F. F., et al. (2014). Quality of the effluents of bullfrog tadpole ponds. Boletim do Instituto de Pesca, 40(3), 409-417.
Ding, G.-H., et al. (2014). Effects of light intensity on activity in four sympatric anuran tadpoles. Zoological Research, 35(4), 332-337.
Chwalpalarit, A. (2002). Manual for wastewater analysis. Bangkok: Engineering Institute of Thailand. (in Thai)
Ali, M. H. & Cagauan, A. G. (2007). Relationships between Secchi disk visibility, water temperature, and dissolved oxygen in freshwater fishponds. Bangladesh Journal of Fisheries Research, 11(1), 45-50.
Dadi, M. & Yasir, M. (2022). Spectroscopy and Spectrophotometry: Principles and Applications for Colorimetric and Related Other Analysis. In Samanta, A. K. (Eds.). Colorimetry. IntechOpen. doi: 10.5772/intechopen.101106.
Siahaan, P. U., et al. (2018). Arduino Uno-based Water Turbidity Meter Using LDR and LED SENSORS. International Journal of Engineering & Technology, 7(4), 2113-2117.
Fay, C. D. & Nattestad, A. (2022). Advances in Optical Based Turbidity Sensing Using LED Photometry (PEDD). Sensors, 22(1), 254.
Mulyana, Y. & Hakim, D. L. (2018). Prototype of Water Turbidity Monitoring System. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 384, 012052
Rocher, J., et al. (2023). Low-Cost Turbidity Sensor to Determine Eutrophication in Water Bodies. Sensors, 23(8), 3913.
Deaton, C. (1982). Light scattering and its application for the clinical laboratory. American Journal of Medical Technology, 48(8), 657-661.
Ahluwalia, V. K. (2023). Instrumental methods of chemical analysis. Cham: Springer.
