การประยุกต์ใช้ตัวประมวลผลแบบคู่สำหรับระบบรวบรวมข้อมูลและระบบพลวัตแบบเวลาจริง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้กล่าวถึงการสร้างอุปกรณ์ที่มีความสามารถในการรวบรวมข้อมูลและสร้างสัญญาณในระบบพลวัตแบบเวลาจริง ซึ่งอุปกรณ์ที่นำเสนอมีประโยชน์ต่อการเรียนการสอนในรายวิชาระบบควบคุมดังนี้ 1) สามารถ สร้างสัญญาณแรงดันไฟฟ้าของระบบพลวัตหนึ่งอินพุตหนึ่งเอาต์พุตทั้งอันดับหนึ่งและอันดับสองได้ 2) สามารถ ใช้เป็นระบบรวบรวมข้อมูลหกช่องสัญญาณอินพุตและสองช่องสัญญาณเอาต์พุต และ 3) สามารถปรับค่าตัวแปรต่างๆ ของระบบพลวัตได้ในรูปแบบบล็อกไดอะแกรมเมื่อทำงานร่วมกับโปรแกรม WinFACT/BORIS และในการประยุกต์ใช้ตัวประมวลผลแบบคู่ทำงานขนานกันในการรวบรวมข้อมูลและสร้างสัญญาณของระบบพลวัต ใช้เวลาในการคำนวณต่อรอบ คือ 1) การรวบรวมข้อมูลระหว่างบอร์ดประมวลผล ESP32 และโปรแกรม WinFACT/BORIS ที่เวลา 0.05 วินาที และ 2) การสร้างสัญญาณของระบบพลวัตที่เวลา 0.01 วินาที จากการทดลองพบว่าอุปกรณ์นี้เหมาะสมที่จะนำไปใช้งานในห้องปฎิบัติการระบบควบคุม เนื่องจากสามารถรวบรวมข้อมูลและสร้างสัญญาณของระบบพลวัตแบบเวลาจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยพิจารณาจากค่าความคลาดเคลื่อนเมื่อเทียบกับผลการทดลองด้วยโปรแกรม MATLAB ที่ไม่เกิน 4% และสามารถใช้งานได้สะดวกดังตัวอย่างการศึกษาเกี่ยวกับระบบพลวัตและการออกแบบตัวควบคุมด้วยการต่อบล็อกไดอะแกรมบนโปรแกรม WinFACT/BORIS
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน Journal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในJournal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นลิขสิทธิ์ของ Journal of Advanced Development in Engineering and Science หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Journal of Advanced Development in Engineering and Scienceก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Ruprez Fombellida, J. L. (2007). USB Data Acquisition Card. Elektor Electronics Worldwide, 33(371), 16-20.
Abdallah, M., et al. (2011). A Low-Cost Stand-Alone Multichannel Data Acquisition, Monitoring, and Archival System With On-Chip Signal Preprocessing. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 60(8), 2813–2827.
Sharma, S., & Kumar, G. (2011). Low Cost Data Acquisition System for Students. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 2(2), 41–44.
Beltrán, A. E. (2013). Low-Cost Acquisition and Development Board: An Open Source Hardware Proposal. In Symposium of Signals, Images and Artificial Vision (p. 1–4). 11–13 September, 2013, Bogota, Colombia.
Blanco, J. R., et al. (2014). A Low-Cost Open-Source Data Acquisition System. In IEEE 11th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD14) (p. 1–6). 11–14 February, 2014, Barcelona, Spain.
Tehami, S., et al. (2015). Hardware and Software Designing of USB Based Plug n Play Data Acquisition Device With C# and LabVIEW Compatibility. In IEEE 21st International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME) (p. 143–146). 22–25 October, 2015, Brasov, Romania.
Haizad, M., et al. (2016). Development of Low-Cost Real-Time Data Acquisition System for Process Automation and Control. In 2nd IEEE International Symposium on Robotics and Manufacturing Automation (ROMA) (p. 1–5). 25–27 September, 2016, Ipoh, Malaysia.
Wali, S., & Areeb, M. (2018). Development of Low-Cost DAQ for Power System Signals Using Arduino. In IEEE 21st International Multi-Topic Conference (INMIC) (p. 1–5). 1–2 November, 2018, Karachi, Pakistan.
National Instruments. (2023). User Guide NI USB-6001/6002/6003 Low-Cost DAQ USB Device. National Instruments.
Measurement Computing Corporation. (2000). CD-7021/CB7021P & CB-7022, CB-7024 User’s Manual. Measurement Computing Corporation.
Krause, N., et al. (2021). Multi-Core Microcontroller Hardware In the Loop System for Electric Machine Control. In IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE) (p. 4711–4718). 10–14 October, 2021, Vancouver, BC, Canada.
Dokic, K., et al. (2020). Neural Networks With ESP32 - Are Two Heads Faster Than One?. In 6th Conference on Data Science and Machine Learning Applications (CDMA) (p. 141–145). 4–5 March, 2020, Riyadh, Saudi Arabia.
Li, J.-H. (2018). Control System Laboratory With Arduino. In International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C) (p. 181–184). 6–8 December, 2018, Taichung, Taiwan.
Dalapati, S. (2020). A Control Systems Laboratory Experiment on Transfer Function Emulation. In IEEE Applied Signal Processing Conference (ASPCON) (p. 51–55). 7–9 October, 2020, Kolkata, India.
Phillips, C. L., & Harbor, R. D. (1999). Feedback Control Systems (2nd ed.). Prentice-Hall.
Kahlert, J. (2024).WinFACT Documentation. Available from http://www.kahlert.com. Accessed date: 10 January 2024.
