การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์อาการขัดข้องและผลกระทบเพื่อปรับปรุงระบบการบำรุงรักษาเครื่องตีเกลียวเส้นด้าย กรณีศึกษา บริษัทผลิตเส้นด้าย

Main Article Content

สาวิตรี พิบูลศิลป์
เกียรติคุณ จงแจ่ม
ณัฐภัทร รัศมีโสรัจ
ประจวบ กล่อมจิตร

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้การวิเคราะห์อาการขัดข้องและผลกระทบ (Failure Modes and Effects Analysis : FMEA) เพื่อลดความเสี่ยงที่อาจจะทำให้เครื่องจักรขัดข้องระหว่างการใช้งานปรับปรุงระบบการบำรุงรักษาเครื่องจักรและลดของเสียที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการผลิตตีเกลียวเส้นด้ายจากการศึกษาข้อมูลของเสียที่เกิดขึ้นในบริษัทกรณีศึกษาพบว่ามีของเสียที่เกิดขึ้นสูงสุด 3 ลำดับแรก คือด้ายเปื้อนสกปรก ด้ายเป็นขน และด้ายไขว้หัว-ท้ายหลอด จากนั้นได้ทำการวิเคราะห์ด้วยแผนผังก้างปลา (Fishbone Diagram) เพื่อศึกษาผลกระทบจากปัญหาที่เกิดขึ้น เพื่อใช้ในการวิเคราะห์อาการขัดข้องและผลกระทบ หลังจากคำนวณคะแนนความเสี่ยง (Risk Priority Number: RPN) แล้ว จึงทำการวิเคราะห์ประเภทของเสียที่มีความเสี่ยงสูงเพื่อหาแนวทางปรับปรุง โดยความเสี่ยงสูงที่ต้องปรับปรุงคือระบบการบำรุงรักษา (Maintenance) โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการบำรุงรักษาทวีผลแบบทุกคนมีส่วนร่วม (Total Productive Maintenance: TPM) ได้แก่ การบำรุงรักษาด้วยตนเอง (Autonomous Maintenance: AM) และการปรับปรุงเฉพาะเรื่อง (Focused Improvement : FI) ผลที่ได้คือก่อนปรับปรุงมีของเสียร้อยละ 1.18 และหลังปรับปรุงมีของเสียร้อยละ 0.39 คิดเป็นอัตราของเสียที่ลดลงร้อยละ 66.95

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
พิบูลศิลป์ ส., จงแจ่ม เ. ., รัศมีโสรัจ ณ., & กล่อมจิตร ป. . (2026). การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์อาการขัดข้องและผลกระทบเพื่อปรับปรุงระบบการบำรุงรักษาเครื่องตีเกลียวเส้นด้าย กรณีศึกษา บริษัทผลิตเส้นด้าย. Journal of Advanced Development in Engineering and Science, 15(43), 81–101. สืบค้น จาก https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/pitjournal/article/view/3247
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Thailand Textile Institute. (2024). Textile and Clothing Industry Situation (June 2024). Available from: https://www.thaitextile.org/th/insign/detail.4195.1.0.html. Accessed date: 10 August 2024. (in Thai).

Thailand Textile Institute. (2024). Textile and Clothing Industry Situation (July 2024). Available from: https://www.thaitextile.org/th/insign/detail.4257.1.0.html. Accessed date: 20 September 2024. (in Thai).

Ploypanichjaroen, K. (2013). Failure Mode and Effect Analysis. 2nd ed. Bangkok: Technology Promotion Association (Thailand-Japan) Publising. (in Thai).

Tilokkarn, W., et al. (2023). Applied Failure Modes and Effects Analysis for Improve Maintenance System for Hammer Mill Machine. In The conference of Industrial Engineering Network (IE Network 2023) (p. 328-333). 11-12 May 2023, Chonburi, Thailand. (in Thai).

Ponmorski, T. R. (2004). Total Productive Maintenance (TPM) Concepts and Literature Review. Massachusetts: Brooks Automation, Inc.

Aum-or, T. (2003). TPM - Total Productive Maintenance. Bangkok. Peak Blues Publishing. (in Thai).

Voranan, K. & Ngaoprasertwong, J. (2021). Increasing Good Quality Production Rate of Synthetic Staple Fiber Process. Engineering Journal Chiang Mai University, 28(3), 112-125. (in Thai).

Amaluk, A. (2023). Using RPN to Identify and Reduce Defects in Packing Machine: Case Study. Thai Industrial Engineering Network Journal, 9(2), 58-65. (in Thai).

Sritong, O., et al. (2024). Application of FMEA to Reduce Wastes in the Plastic Injection Molding Industry : Case Study of AB Company. Journal of Science and Technology, Rajabhat Mahasarakham University, 7(1), 14-26. (in Thai).

Butrkumchotiporn, S., et al. (2021). Process Improvement of Plastics Forming by using Failure Mode and Effect Analysis technique Case study GP Company. Journal of Science and Technology, Southeast Bangkok College, 1(3), 30-44. (in Thai).

Vongvit, R. (2023). Development of Maintenance Systems by Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Techniques: A Case Study of Concrete Products Industry. Journal of Engineering and Innovation, 16(3), 59-69. (in Thai).

Siriwattanamethanon, P. & Chantrasa, R. (2024). Improving Maintenance Operations on Raw Material Conveying Equipment by Using TRIZ. Journal of Engineering and Technology Horizons, 41(2), 1-14. (in Thai).