อัลกอริทึมปรับตัวแบบ LMS ชนิดมีค่าการรั่วที่แปรขนาดขั้นได้
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนออัลกอริทึมปรับตัวแบบ LMS ชนิดมีค่าการรั่วที่แปรขนาดขั้นได้ (VS-LLMS) สำหรับ ปรับค่าสัมประสิทธิ์ของวงจรกรองแบบปรับตัว ซึ่งอัลกอริทึมสำหรับปรับค่าขนาดขั้นจะทำงานอยู่บนพื้นฐานของเกณฑ์ค่าการสะสมอัตสหสัมพันธ์ฟังก์ชันผิดพลาดกำลังสองโดยอัลกอริทึม VS-LLMS ที่นำเสนอมีความซับซ้อนของการคำนวณที่ต่ำกว่าอัลกอริทึม VSS-LLMS นอกจากนั้นในบทความนี้ได้นำเสนอการวิเคราะห์ในทางทฤษฎีเพื่อพิจารณาคุณลักษณะทางสถิติที่สถานะอยู่ตัวแล้วของอัลกอริทึม ด้วยแบบจำลองทางการประมวลสัญญาณดิจิตอลแบบปรับตัวชนิดการหาเอกลักษณ์ระบบภายใต้กระบวนการสุ่มแบบนิ่งทางสถิติ ผลจากการจำลองแบบได้แสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องกับผลจากการวิเคราะห์ทางทฤษฎี และจากการจำลองแบบอัลกอริทึมที่นำเสนอเพื่อเปรียบเทียบสมรรถนะกับอัลกอริทึม LLMS และ VSS-LLMS ภายใต้เงื่อนไขทางสถิติของระบบเหมือนกัน พบว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอให้ค่า MSD ที่สถานะอยู่ตัวแล้วอยู่ในระดับต่ำกว่าอัลกอริทึมทั้งสองซึ่งแสดงนัยถึงอัลกอริทึมที่นำเสนอมีสมรรถนะที่ดีกว่าทั้งสองอัลกอริทึมดังกล่าว
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน Journal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในJournal of Advanced Development in Engineering and Science ถือเป็นลิขสิทธิ์ของ Journal of Advanced Development in Engineering and Science หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Journal of Advanced Development in Engineering and Scienceก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Hayes, M. H. (1996). Statistical Digital Signal Processing and Modeling. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Mayyas, K. & Aboulnasr, T. (1997). Leaky LMS algorithm: MSE Analysis for Gaussian Data. IEEE Transactions on Signal Processing., 45(4), 927–934.
Jo, S., et al. (2002). Modified Leaky LMS Algorithm for Channel Estimation in DS –CDMA Systems. IEEE Communications Letters, 6(5), 202–204.
Montillet, J. P. & Yu, K. (2011). Leaky LMS Algorithm and Fractional Brownian Motion Model for GNSS Receiver Position Estimation. In 2011 IEEE 74th Vehicular Technology Conference (p. 1-5). 5-8 September, 2011, San Fransisco, California, USA.
Jeripotula, P. R., et al. (2019). Modified Leaky LMS Algorithm for Adaptive Beamforming. International Journal of Engineering, Applied and Management Sciences Paradigms, 54(3), 212–218.
Loedwassana, W. (2019). A Variable Step Size Algorithm of LMS Algorithm Based on Squared Autocorrelation Criterion. In The 7Th International Electrical Engineering Congress (p. DSP 37–DSP 40). 6–8 March, 2019, Prachuap Khiri Khan,Thailand.
Zhao, S., et al. (2021). A Variable Step-Size Leaky LMS Algorithm. Wireless Communication and Mobile Computing, 2021, 7951643.
Zayyani, H., et al. (2024). Hidden Markov Model Decorrelated Diffusion Leaky LMS with Optimized Leaky Factor. IEEE Access, 12, 39804–39810.
