ACCURACY ASSESSMENT OF ELECTRICAL PARAMETER MEASUREMENT OF NODE-RED PLATFORM AND PZEM-004T SENSOR FOR A PROTOTYPE SYSTEM OF ENERGY, ELECTRICITY COST, AND CARBON FOOTPRINT DISPLAY IN A RESIDENTIAL HOUSE MODEL
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aims to develop and evaluate the measurement accuracy of a prototype system for measuring electrical characteristics, displaying electrical energy consumption, electricity cost, and carbon footprint, and controlling electrical devices through the Node-RED platform integrated with PZEM-004T sensors in a residential house model. The prototype system was equipped with five PZEM-004T sensors to measure the electrical parameters of the main circuit and branch circuits. The measured data were then transmitted to the Node-RED platform for real-time visualization. The experiments included tests of data communication accuracy, electrical load control, sensor accuracy through comparison with a standard multimeter, and the display of electricity cost and carbon footprint. The experimental results showed that the accuracy of data communication between the microcontroller and Node-RED ranged from 97% to 100%, and the system successfully controlled the switching of electrical loads through the dashboard. The sensor accuracy evaluation indicated that the current measurement error ranged from 0.00% to 33.33%, whereas the power measurement error ranged from 0.01% to 47.10%. High measurement errors were observed for low-power loads and the water heater, with maximum power measurement errors of 47.10% and 25.54%, respectively. In contrast, the medium-power load exhibited a power measurement error of 1.33%. In addition, the Node-RED dashboard continuously displays electrical energy consumption, electricity cost, and carbon footprint.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
การุณย์ ชัยวณิชย์ และพุทธดี อุบลศุข. (2561). การเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานของการปรับเปลี่ยนอุปกรณ์ไฟฟ้าแสงสว่างเพื่อลดการปล่อย ก๊าซเรือนกระจก กรณีศึกษาส่วนการศึกษา โรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า. วารสารวิชาการวิทยาศาสตร์และวิทยาศาสตร์ประยุกต์, 2(4), 1-13. https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/ajsas/article/view/3553
การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค. (2561). ระบบประมาณการค่าไฟ. https://eservice.pea.co.th/EstimateBill/index.html
จิรพันธ์ จันฤาชัย, อรัณย์ภัค พิทักษ์พงษ์, ชุติชัย ลิ่มศุภสิน, และปพิชญา บุรกิจภาชัย. (2568). การประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์จากการปลดปล่อยก๊าซมีเทน และก๊าซไนตรัสออกไซด์ กรณีศึกษา ฟาร์มเลี้ยงไก่เนื้อในจังหวัดชลบุรี ประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏเลย, 5(2), 14-28. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/ JSET/article/view/259042
ณรงค์ชัย ดีสม, บุตรดี มะลัยทอง, ปรัชญา ประยงค์หอม, จำนงค์ พันสนิท, และบุญเจตน์ แจ่มจันทร์. (2568). การพัฒนามิเตอร์ไฟฟ้าแบบ IoT (Internet of Things) 5 หน่วย. วารสารเกษตรศาสตร์และเทคโนโลยี มทร.อีสาน, 6(2), 86-96. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/atj/article/ view/266039
ธิบดินทร์ แสงสว่าง, ถิรวัฒน์ วีรงคเสนีย์, และศิวัช พุลศิลป์. (2559). การวิเคราะห์คาร์บอนฟุตพริ้นท์จากโครงการก่อสร้างสะพานข้ามแยกคลองหลวง จ.ปทุมธานี ประเทศไทย. วารสาร มทร.อีสาน ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 9(2), 131-144. https://ph01.tci-thaijo.org/ index.php/rmutijo/article/view/65773
นฤมล พันธ์ทวีทรัพย์, อารีฟ เจะเซ็ง, เมธิยา หมวดฉิม, และฮัฟเสาะห์ เจ๊ะโซ๊ะ. (2568). การประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของสํานักงานองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นกรณีศึกษาองค์การบริหารส่วนตําบลบันนังสตา อําเภอบันนังสตา จังหวัดยะลา. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มรย., 10(3), 55-64.
https://li01.tci-thaijo.org/index.php/yru_jst/article/view/267541
บรรจง แจ่มศรี, อเนก ทอนสูงเนิน, มนตรี สุขเศรษฐ์, และทวี ไชยโคตร. (2567). เครื่องวัดค่าไฟฟ้าผ่าน เครือข่ายระบบอินเตอร์เน็ต. วารสารวิชาการสถาบันการอาชีวศึกษาภาคใต้ 2, 4(1), 127-135. https://so11.tci-thaijo.org/index.php/AndamamJournal/article/view/2984
ภาณุมาศ ทรัพย์ประกอบ และวรวิทย์ พันธรักษ์. (2567). การพัฒนาระบบควบคุมปลั๊กไฟและแสดงผลผ่านสมาร์ทโฟน ด้วยเทคโนโลยีไอโอที. วารสารการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ, 1(2), 1-11. https://ph05.tci-thaijo.org/index.php/TMDI/article/view/157
มนนภา เทพสุด และขนิษฐา ชัยรัตนาวรรณ. (2567). ภาวะโลกร้อน: ภัยคุกคามร้ายแรงที่ถูกขับเคลื่อนบนโลกยุคอุตสาหกรรม. วารสารสมาคมนักวิจัย, 29(2),
-113. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jar/article/view/271892
รุ่งนภา จิรวัฒน์สมพร และบุษราคัม ฐิตานุวัฒน์. (2568). การประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของโรงงานผลิตวัคซีนแห่งหนึ่งในจังหวัดสระบุรี. วารสารสาธารณสุข มหาวิทยาลัยบูรพา, 20(1), 104-119. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/phjbuu/article/view/273744
Bonavolontà, F., Liccardo, A., Mottola, F., & Proto, D. (2025). Real-time monitoring of energy contributions in renewable energy communities through an IoT measurement system. Sensors, 25(5). 1402. https://doi.org/10.3390/s25051402
Chaiyong, W. & Sonasang, S. (2022). Applications of energy monitoring using the IoT. SNRU Journal of Science and Technology, 14(2), 245041. https://doi.org/10.55674/snrujst.v14i2.245041
Chen, C.-Y., Wu, S.-H., Huang, B.-W., Huang, C.-H., & Yang, C.-F. (2024). Web-based internet of things on environmental and lighting control and monitoring system using Node-RED, MQTT and modbus communications within embedded linux platform. Internet of Things, 27, 101305. https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101305
Khasawneh, H. J., Al Asbahi, R., Alzariqi, A. W., Al Qada, D. R., Bujuk, A., Nawfal, M. A., & Tareen, M. (2025). Industrial IoT-based submetering solution for real-time energy monitoring. Discover Internet of Things, 5, 15 (2025). https://doi.org/10.1007/s43926-025-00110-y
O’Leary, N. & Conway-Jones, D. (2026). Low-code programming for event-driven applications: Node-RED. https://github.com/node-red/node-red
Omidi, S. A., Baig, M. J., & Iqbal, M. T. (2023). Design and implementation of Node-Red based open-source SCADA architecture for a hybrid power system. Energies, 16(5), 2092. https://doi.org/10.3390/en16052092
Sharan, M., Das, P., Gupta, H., Angalaeswari, S., Deepa, T., Balamurugan, P., & Subbulekshmi, D. (2023). Peak Load Management System Using Node‐Red Software Considering Peak Load Analysis. Integrated Green Energy Solutions Volume 1, 217-228. https://doi.org/10.1002/9781119847564.ch15
Wongwut, K., & Angamnuaysiri, D. (2024). The development of real-time energy monitoring system using IoT base. Journal of Applied Research on Science and Technology, 23(3), 1-11. https://doi.org/10.60101/jarst.2024.255911
Zidni, H., Putra, K. T., Santosa, F. G., Nugroho, A., Pranoto, S., Rahaman, M., & Chu, H.-T. (2024). Developing a scalable IoT-based platform for enhancing air quality monitoring in public transport using Node-RED. Journal of Electrical Technology UMY, 8(2), 60-66. https://doi.org/10.18196/jet.v8i2.24701
