การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางสินค้าและลดระยะเวลาในการเบิกจ่ายสินค้า: กรณีศึกษา บริษัท ABC จำกัด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยเรื่อง การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางสินค้าและลดระยะเวลาในการเบิกจ่ายสินค้า: กรณีศึกษา บริษัท ABC จำกัด มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากระบวนการจัดเก็บและเบิกจ่ายสินค้า วิเคราะห์สาเหตุของปัญหา และพัฒนาแนวทางปรับปรุงระบบคลังสินค้า รวมถึงเปรียบเทียบประสิทธิภาพก่อนและหลังการปรับปรุง การวิจัยเป็นการวิจัยเชิงประยุกต์โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยแบบผสานวิธีประเภทเชิงอธิบายตามลำดับ (Explanatory Sequential Design) ศึกษาคลังสินค้าหมวดของใช้ในบ้าน (Dept 7: Home) ของบริษัท ABC จำกัด โดยใช้แผนผังก้างปลา แผนภาพกระบวนการไหล FSN Analysis, ABC Analysis และการวิเคราะห์ภาระงานในการหยิบสินค้า (Picking Workload) ร่วมกับข้อมูลทุติยภูมิย้อนหลังจากระบบ WMS และ Power Apps ระหว่างเดือนมกราคม–ธันวาคม พ.ศ. 2568 ซึ่งครอบคลุมข้อมูลการเบิกจ่าย สินค้าคงคลัง ตำแหน่งจัดเก็บ ระยะเวลาปฏิบัติงาน ความผิดพลาดในการเบิกจ่าย และ Transaction Data สำหรับการจัดกลุ่มสินค้า จากนั้นปรับ FSN×ABC Matrix จาก 9 กลุ่มเหลือ 3 กลุ่ม และปรับปรุงระบบจัดเก็บด้วยการเพิ่ม Sub-Location การจัดกลุ่มตาม Sub-Category และการประยุกต์ใช้ Visual Control ผลการวิจัยพบว่า จำนวนตำแหน่งจัดเก็บเพิ่มจาก 2,154 เป็น 9,648 ตำแหน่ง หรือ 4.48 เท่า โดยใช้พื้นที่ระดับ Bay เท่าเดิมที่ 773 Bay ขณะที่ระยะเวลาเบิกจ่ายลดจาก 6.44 เหลือ 4.32 นาทีต่อคำสั่งซื้อ หรือลดลงร้อยละ 32.92 อัตราความผิดพลาดลดจากร้อยละ 0.65 เหลือ 0.23 หรือลดลงร้อยละ 64.62 และต้นทุนจากความผิดพลาดลดจาก 4,572 เหลือ 1,473.33 บาทต่อเดือน หรือลดลงร้อยละ 67.78 ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าการบูรณาการ FSN Analysis และ ABC Analysis ร่วมกับการวิเคราะห์ภาระงานและการจัดวางสินค้าอย่างเป็นระบบ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดระยะเวลาและความผิดพลาดในการเบิกจ่าย และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พื้นที่โดยไม่ต้องขยายคลังสินค้า
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กีรนันท์ ฉัตรศตายุ, ชมพูนุท บุตรสุโพธิ์, ศุภษร เดิมศรีภูมิ, สภัทร์พร สัจนันท์, สุทธิกานต์ ดำสีคง และกุสุมา พิริยาพรรณ. (2566). การปรับปรุงระบบและตำแหน่งการจัดเก็บสินค้าเพื่อลดเวลาในการหาและหยิบสินค้า ของคลังสินค้าประเภทบรรจุภัณฑ์ กรณีศึกษาบริษัท ABC จำกัด. วารสารสหศาสตร์ศรีปทุม ชลบุรี, 9(2), 30–47.
คัคณางค์ โคตรโยธา, วิชญุตร์ งามสะอาด และปิยะเนตร นาคสีดี. (2566). การลดความผิดพลาดและลดระยะเวลาในการหยิบสินค้า กรณีศึกษา บริษัท EUROSIA FOODS TRADING & AGENCIES CO., LTD. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก, 3(2), 14–31.
จุติวรรษ ภู่สีม่วง. (2565). การเพิ่มประสิทธิภาพการหยิบกรอบแว่นตาโดยทฤษฎี FSN–Analysis กรณีศึกษา บริษัท ไทยออฟติคอล จำกัด มหาชน. การค้นคว้าอิสระวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการทางวิศวกรรม, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
ธนัชชา ขลุ่ยประเสริฐ. (2565). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดผังคลังสินค้า: กรณีศึกษาบริษัท ABC จำกัด. การค้นคว้า อิสระปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน,มหาวิทยาลัยบูรพา.
ปรัชภรณ์ เศรษฐเสถียร และกฤติยา เกิดผล. (2562). การเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการคลังสินค้า. วารสารวิจัย รำไพพรรณี, 13(2), 65–72.
ปิยะวัฒน์ ปรีดาวัฒน์, วิริยา ปานปรุง และวลัยลักษณ์ อัตธีรวงศ์. (2565). การปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการคลัง สินค้าโดยใช้การจำลองสถานการณ์: กรณีศึกษา บริษัทจำหน่ายก๊าซอุตสาหกรรม.
พชรพร จำปาศรี และศิริรัตน์ กาญจนวชิรกุล. (2566). ประสิทธิภาพของรูปแบบการจัดวางเวชภัณฑ์โดยการประยุกต์ ใช้ทฤษฎีจัดลำดับความสำคัญของสินค้าคงคลังและการควบคุมด้วยการมองเห็น คลังเวชภัณฑ์สำนักงานป้องกัน ควบคุมโรคที่ 6 จังหวัดชลบุรี. วารสารโลจิสติกส์และดิจิทัลซัพพลายเชน, 1(3).
ภาณุพงษ์ ศรีมุงคุล และกิติยากร ดิสถาพร. (2568). การประยุกต์ใช้ทฤษฎีเซตเพื่อจัดการสินค้าคงคลังที่ไม่มีการเคลื่อน ไหวในคลังสินค้า: กรณีศึกษา บริษัทแลนด์โก้ สปอร์ต แอนด์ มิวสิคเคิล จำกัด. วารสารโลจิสติกส์และดิจิทัล ซัพพลายเชน, 3(1), 44–56.
รุ่งทิวา หมีสิลา และธัญภัส เมืองปัน. (2567). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บสินค้าในคลังสินค้า: กรณีศึกษาบริษัท เครื่องใช้ไฟฟ้า. วารสารวิทยาลัยบัณฑิตเอเซีย, 14(2), 218–227.
วิรัตน์ ช่วยปัด. (2564). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้าสำเร็จรูป: กรณีศึกษาบริษัทผลิตก๊อกน้ำและ อุปกรณ์ภายในห้องน้ำ. การค้นคว้าอิสระวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการทางวิศวกรรม, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
Ali, A. H., Elrouby, H., & Haddad, S. (2023). The role of continuous improvement process in ptimizing the warehouse operations: A case study on a German automotive company. Journal of Logistics, Informatics and Service Science, 9(4), 169–196.
Calzavara, M., Glock, C. H., Grosse, E. H., & Sgarbossa, F. (2019). An integrated storage assignment method for manual order picking warehouses considering cost, workload and posture. International Journal of Production Research, 57(8), 2392–2408.
Castillo, S. E., Cruz, J. M., Malpartida, A., & Algoner, W. C. (2024). Impact of slotting on the supply chain for warehouse management: A systematic review. Proceedings of the 22nd LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology.
D'Haen, R., Ramaekers, K., Moons, S., & Braekers, K. (2024). A real-life study on the value of integrated optimization in order picking operations under dynamic order arrivals. Networks, 84(3), 345–362.
Diefenbach, H., Emde, S., Glock, C. H., & Grosse, E. H. (2022). New solution procedures for the order picker routing problem in U-shaped pick areas with a movable depot. OR Spectrum, 44, 535–573.
Duque-Jaramillo, J. C., Cogollo-Flórez, J. M., Gómez-Marín, C. G., & Correa-Espinal, A. A. (2024). Warehouse management optimization using a sorting-based slotting approach. Journal of Industrial Engineering and Management, 17(1), 133–150.
Durmuş, A. (2025). Tıbbi malzemelerin depo tahsisi için ABC-FSN matris analizi: Hastanelerde depo yönetiminin iyileştirilmesi [ABC-FSN matrix analysis for warehouse allocation of medical supplies: Improving warehouse management in hospitals]. Journal of Business Science and Applications, 5(1).
Elquthb, J. N., Nugroho, L. R., & Khasanah, A. U. (2024). Implementation of class-based storage for garment accessories warehouse management using FSN analysis at PT. XYZ. Journal of Industrial Engineering and Halal Industries, 5(1), 29–35.
Gialos, A., & Zeimpekis, V. (2024). A state-of-the-art classification and review of parameters that affect the design, control, and operating strategies of order-picking systems. Operational Research, 24(1).
Habibi, N. H., & Ulkhaq, M. M. (2025). Strategi pengendalian persediaan dengan pendekatan klasifikasi ABC-FSN dan metode Min-Max pada material Spiral Wound Gaskets di PT XYZ. Industrial Engineering Online Journal, 14(2).
Lesch, V., Müller, P. B. M., Krämer, M., Hadry, M., Kounev, S., & Krupitzer, C. (2023). Optimizing storage assignment, order picking, and their interaction in mezzanine warehouses. Applied Intelligence, 53, 18605–18629.
Liu, J., & Xu, N. (2025). On-line order picking optimization considering workload balance for large supermarkets. Journal of Dalian Maritime University, 51(2), 87–96.
Masae, M., Glock, C. H., & Vichitkunakorn, P. (2021). A method for efficiently routing order pickers in the leaf warehouse. International Journal of Production Economics, 234, 108069.
Mostafa, N. A., & Essam, Y. (2024). Using lean tools in warehouse improvement: A case study from electronics retail sector. Proceedings of the 7th European Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 1406–1418.
Ok, Y. (2024). A new cross ABC analysis proposal for inventory classification: A fabric warehouse case study. Endüstri Mühendisliği, 35(3), 302–329.
Ozkanlısoy, O. (2021). The COVID-19 outbreak’s effects and new inclinations in terms of logistics and supply chain activities: A conceptual framework. Journal of Management, Marketing and Logistics, 8(2), 76–88.
Pongsathornwiwat, A., & Lawhawichitsak, K. (2021). Applying a two-stage clustering-assignment model for an item-associated product family warehouse storage location problem. Thai Journal of Operations Research, 9(1), 92–105.
Rahmani Mokarrari, K., Sowlati, T., English, J., & Starkey, M. (2025). Optimization of warehouse picking to maximize the picked orders considering practical aspects. Applied Mathematical Modelling, 137, 115585.
Zhang, J., Tian, L., & Zhou, Z. (2024). Joint optimization of item and pod storage assignment problems with picking aisles’ workload balance in robotic mobile fulfillment systems. Complexity, 2024, 9260431.
