การพยากรณ์ความต้องการอาหารปลา กรณีศึกษากลุ่มผู้จำหน่ายอาหารปลานิล ที่ดำเนินการโดย สหกรณ์ประมงพาน จำกัด อำเภอพาน จังหวัดเชียงราย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มุ่งแก้ไขปัญหาความไม่แน่นอนของความต้องการอาหารปลา ซึ่งส่งผลต่อการวางแผน การขายและสั่งซื้อวัตถุดิบของสหกรณ์ประมงพาน จำกัด วัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อพยากรณ์ความต้องการของลูกค้า โดยใช้เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณ 2) เพื่อเปรียบเทียบค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์เพื่อหาความแม่นยำของการพยากรณ์ 3) เพื่อเสนอแนะแนวทางในการวางแผนขายอาหารปลาให้กับสหกรณ์ประมงพาน จำกัด วิธีวิจัยใช้ข้อมูลยอดขายอาหารปลาย้อนหลัง 2 ปี และสัมภาษณ์พนักงาน โดยนำข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วยเทคนิคการพยากรณ์ 3 วิธี ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก และการปรับเรียบเอ็กซ์โพเนนเชียล เพื่อเปรียบเทียบ ความแม่นยำในการพยากรณ์ ผลการวิจัย พบว่า วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก (3 เดือน) ให้ค่าความคลาดเคลื่อนต่ำที่สุด โดยเฉพาะอาหารปลารหัส SN8901 มีค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนต่ำสุดที่ 64.08% การวิเคราะห์ปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดพบว่า อาหารปลารหัส SN8901 อยู่ที่ 813 ถุงต่อปี ลดต้นทุนได้ 7,094.38 บาท อาหารปลารหัส SN8901B อยู่ที่ 2,376 ถุงต่อปี ลดต้นทุนได้ 7,112.42 บาท อาหารปลารหัส SN8902 อยู่ที่ 1,479 ถุงต่อปี ลดต้นทุนได้ 3,462.66 บาท และอาหารปลารหัส 8501S อยู่ที่ 250 ถุงต่อปี ลดต้นทุนได้ 3,456.83 บาท ผู้ประกอบสามารถนำข้อมูลที่ได้ไปวางแผนการขายอาหารปลาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการขายได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม. (2564). นวัตกรรมอาหารปลาปลอดภัยจากภูมิปัญญาชาวบ้าน. ค้นเมื่อ 23 พฤษภาคม 2568, จาก: https://www.industry.in.th/dip/home.php?uid=49669
จิรรัตน์ ธีระวราพฤษ์ และปาริชาต ชื่นวัฒนกุล. (2560). การศึกษาศักยภาพโซ่อุปทานของแกะ. วารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร, 14(1), 125–136.
นิภา นิรุตติกุล. (2558). การพยากรณ์การขาย. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร.
แนวหน้า. (2561). สหกรณ์ประมงพาน ลดต้นทุนเลี้ยงปลา เพิ่มรายได้สมาชิก. ค้นเมื่อ 23 พฤษภาคม 2568, จาก: https://www.naewna.com/local/389115
เทพรัตน์ อึ้งเศรษฐพันธ์, นิวุฒิ หวังชัย, กระสินธุ์ หังสพฤกษ์, จอมสุดา ดวงวงษา,และขวัญฤทัย ดวงใจสัก.(2559). ผลของการเสริมพรีไบโอติก Fructooligosaccharide (FOS) ในอาหารต่อการเจริญเติบโตความต้านทานความเครียด และความต้านทานเชื้อ Aeromonas hydrophila ของลูกปลา. วารสารวิจัยเทคโนโลยีการประมง, 10(1), 11–22.
ส่วนเศรษฐกิจการประมง. (2559). สถานการณ์การผลิตและการค้าปลานิล. ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและสื่อสาร, กรมประมง.
สำนักงานเกษตรและสหกรณ์จังหวัดเชียงราย. สถานการณ์การผลิตและราคาสินค้าเกษตรที่สำคัญ. ค้นเมื่อ 16 กันยายน 2567, จาก: https://www.opsmoac.go.th/chiangrai-dwl-files-442991791952
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร กระทรวงเกษตรและสหกรณ์. (2559). ข้อมูลเศรษฐกิจการเกษตร.ประเทศไทย: สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร.
อานุภาพ วรรณคนาพล และดารชาต์ เทียมเมือง. (2556). ทัศนคติต่อการปรับเปลี่ยนการเลี้ยงปลานิล เข้าสู่ระบบอินทรีย์ของเกษตรกรผู้เลี้ยงปลานิล บ้านแม่แก้ด ตําบลป่าไผ่ อําเภอสันทราย. วารสารผลิตกรรมการเกษตร, 4(2), 54-65.
Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply chain management: Strategy, planning, and operation (7th ed.). Pearson Education.
Facebook สหกรณ์ประมงพาน. (2565). แนวทางการให้อาหารปลาในฤดูหนาว. ค้นเมื่อ 23 พฤษภาคม 2568, จาก https://m.facebook.com/story.php?id=100063801480453&story_fbid=1124733
Harris, F. W. (1913). How much stock? The economic order quantity. Journal of the American Statistical Association, 8(49), 144–160.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations management. 13th edition. Pearson.
International Six Sigma Inc. (2025, February 28). Weighted moving average forecasting methods: Pros and cons. Retrieved from 6Sigma.com. https://6sigma.com/forecasting-unweighted-and-weighted-moving-average-model/
Jones, K. (2025, February 19). Exponential smoothing vs. moving average for time series analysis. Medium. Retrieved from https://medium.com/@kylejones_47003/exponential-smoothing-vs-moving-average-for-time-series-analysis-340d0e7fc389
Makridakis, S., Spiliotis, E., & Assimakopoulos, V. (2018). Statistical and machine learning forecasting methods: Concerns and ways forward. PLOS ONE, 13(3), e0194889. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194889
Nahmias, S. (2013). Production and operations analysis. 7th edition. Waveland Press.
Perry, M. B. (2011). The weighted moving average technique. In Wiley Encyclopedia of Operations Research and Management Science. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/313992471_The_Weighted_moving_Average_Technique
Petropoulos, F., Nikolopoulos, K., & Fildes, R. (2014). Improving forecasting via multiple temporal aggregation. Foresight: The International Journal of Applied Forecasting, 32, 12–17.
Silver, E. A., Pyke, D. F., & Peterson, R. (2018). Inventory management and production planning and scheduling. Wiley.
Stevenson, W. J. (2021). Operations management. 14th edition. McGraw-Hill Education.
Wilson, R. (1934). The economic theory of inventory management. The Journal of the American Statistical Association, 29(185), 116–128.
