ระบบไอโอทีสำหรับติดตามสัญญาณชีพและยืนยันตัวตนผู้ป่วยสำหรับโรงพยาบาลอัจฉริยะ

พัทยะ  ธรรมบุตร; เอกชัย  แน่นอุดร

doi:10.14456/jeit.2026.11

ผู้แต่ง

พัทยะ ธรรมบุตร สาขาวิชาการจัดการสมาร์ตซิตี้และนวัตกรรมดิจิทัล คณะการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
เอกชัย แน่นอุดร สาขาวิชาธุรกิจดิจิทัลและระบบสารสนเทศ คณะการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

DOI:

https://doi.org/10.14456/jeit.2026.11

คำสำคัญ:

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง, สัญญาณชีพ, โรงพยาบาลอัจฉริยะ, คุณภาพการบริการ, ระบบติดตามแบบเรียลไทม์

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบติดตามสัญญาณชีพและระบุตัวตนผู้ป่วยอัจฉริยะด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ระบบที่สร้างขึ้นประกอบด้วยเซนเซอร์หลายตัวสำหรับวัดสัญญาณชีพและใช้รหัสคิวอาร์ (QR Code) บนสายรัดข้อมือเพื่อยืนยันตัวตนผู้ป่วยซึ่งช่วยลดความเสี่ยงจากการระบุตัวตนผิดพลาดและเพิ่มความปลอดภัยในการรักษา ระบบนี้ยังมีการเชื่อมต่อเข้ากับระบบสารสนเทศโรงพยาบาล (HIS) เพื่อเก็บข้อมูลสัญญาณชีพแบบเรียลไทม์ ทำให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถติดตามอาการและประเมินความรุนแรงของโรคได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นการยกระดับคุณภาพการดูแลรักษาพยาบาลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ประสิทธิภาพการใช้งานของระบบได้รับการประเมินด้วยSystem Usability Scale (SUS) โดยได้คะแนนอยู่ในเกณฑ์ที่ใกล้เคียงกับค่ามาตรฐานทั่วไป นอกจากนี้ยังมีการประเมินประสิทธิภาพในด้านคุณภาพการให้บริการ (Quality of Services: QoS) ซึ่งครอบคลุมความพร้อมใช้งานร้อยละ 88.33 ความแม่นยำร้อยละ 73-89 และความเสถียรของระบบร้อยละ 65.75 ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าระบบที่นำเสนอสามารถช่วยลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์และบันทึกข้อมูลซ้ำซ้อน ซึ่งอาจก่อให้เกิดข้อผิดพลาดและความล่าช้า โดยเครื่องมือนี้สามารถวัดสัญญาณชีพสำคัญ 3 ค่า ได้แก่ ความดันโลหิต ระดับออกซิเจนในเลือด และอุณหภูมิร่างกาย ข้อมูลจะถูกส่งไปยังฐานข้อมูลของโรงพยาบาลโดยอัตโนมัติ ทำให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน เพื่อการตัดสินใจในการรักษาพยาบาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบนี้จึงเป็นส่วนสำคัญในการสนับสนุนโครงการโรงพยาบาลอัจฉริยะ (Smart Hospital) ตามนโยบายของกระทรวงสาธารณสุข

ประวัติผู้แต่ง

เอกชัย แน่นอุดร, สาขาวิชาธุรกิจดิจิทัลและระบบสารสนเทศ คณะการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

▪ ที่ปรึกษาระบบจัดเก็บข้อมูลและเผยแพรข้อมูลชุมชนแกดำ KAE DAM Data Platform โครงการ
จากต้นทุนของแหล่งน้ำสู่กลุ่มศิลปวัฒนธรรมหนองแกดำ คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ ผังเมืองและ
นฤมิตศิลป์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ปี 2567
▪ ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ สหกรณ์ออมทรัพย์มหาวิทยาลัยมหาสารคาม จำกัด
(พ.ศ. 2557 ถึง พ.ศ. 2566)
▪ ที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ระบบข้อมูล บริษัท แอ็ดวานซ์อินฟอร์เมชั่นเทคโนโลยี จำกัด (มหาชน)
(พ.ศ. 2565 ถึง ปัจจุบัน)
▪ ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายนวัตกรรมและบริการวิชาการ คณะการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัย
มหาสารคาม (พ.ศ. 2563 - 2564)
▪ อาจารย์ประจำหลักสูตร ปริญญาเอก ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (ปร.ด.) สาขาวิชาการจัดการสมาร์ตซิตี้
และนวัตกรรมดิจิทัล Ph.D. (Smart City Management and Digital Innovation)
คณะการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม (หลักสูตรใหม่ พ.ศ. 2563)
▪ อาจารย์ประจำหลักสูตร ปริญญาโท วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.) สาขาวิชาการจัดการสมาร์ตซิตี้
และนวัตกรรมดิจิทัล M.S. (Smart City Management and Digital Innovation) คณะการบัญชี
และการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม (หลักสูตรใหม่ พ.ศ. 2563)

ความสนใจ

▪ Internet of Things (IoT) Semantic search
▪ Web services Web technologies
▪ Data Science Semantic Web
▪ Big Data Machine Learning
▪ Data mining Computer Security
▪ Smart City Platform

เอกสารอ้างอิง

[1] M. Makary and M. Daniel, "Medical error-the third leading cause of death in the US," BMJ, vol. 353, p. i2139, May 2016. DOI: 10.1136/bmj.i2139.

[2] D. E. Newman-Toker, N. Nassery, A. C. Schaffer, C. W. Yu-Moe, G. D. Clemens, Z. Wang, Y. Zhu, A. S. Saber Tehrani, M. Fanai, A. Hassoon, and D. Siegal, "Burden of serious harms from diagnostic error in the USA," BMJ Qual. Saf., vol. 33, no. 2, pp. 109-120, Jul. 2024. DOI: 10.1136/bmjqs-2021-014130.

[3] World Health Organization, "Medication Without Harm," 2025. [online]. Available: https://www.who.int/initiatives/medication-without-harm. [Accessed: 1 Aug. 2025].

[4] พงศธร พอกเพิ่มดี, "แผนยุทธศาสตร์ชาติระยะ 20ปี (ด้านสาธารณสุข) พ.ศ. 2561-2580," วารสารวิชาการสาธารณสุข, ปีที่ 29, ฉบับที่ 1, 2563.

[5] ไทยพับลิก้า (ThaiPublica), "วิกฤติสาธารณสุขไทย! คาดปี'69 ผู้ป่วยหาหมอ 40.5 ล้านครั้ง/ปี," [ออนไลน์]. Available: https://thaipublica.org/2025/08/thai-medical-brain-drain-public-health-impact/. [เข้าถึงเมื่อ: 1 ส.ค. 2568].

[6] เมดเคอรี (Medcury), "ทำไมลายมือหมออ่านยากป้องกันปัญหาที่อาจตามมาด้วยระบบHIS," [ออนไลน์]. Available: https://www.medcury.health/post/9-bad-effects-of-illegible-handwriting-from-doctors-and-solutions. [เข้าถึงเมื่อ: 1 ส.ค. 2568].

[7] S. Lee and H. Do, "Comparison and analysis of ISO/IEEE 11073, IHE PCD-01, and HL7 FHIR messages for personal health devices," Healthcare Informatics Research, vol. 24, no. 1, pp. 46-52, 2018.

[8] M. Hyzy, R. Bond, M. Mulvenna, L. Bai, and S. Leigh, "System Usability Scale Benchmarking for Digital Health Apps: Meta-analysis," JMIR mHealth and uHealth, vol. 10, no. 8, p. e37290, 2022.

[9] K. Ashton, "That internet of things thing," RFID JOURNAL, pp. 97-114, 2009.

[10] ชินวัจน์ งามวรรณากร, สุทัศน์ รุ่งระวิวรรณ, และ อมรเทพ มณีเนียม, "การพัฒนาระบบควบคุมอุปกรณ์ภายในโรงงานขนาดย่อม ด้วยเทคโนโลยีไร้สายผ่านแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ภายใต้แนวคิดอินเทอร์เน็ตสำหรับทุกสรรพสิ่ง," รายงานผลการวิจัย, มหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา, ยะลา, 2561.

[11] J. Brooke, "SUS - A quick and dirty usability scale," in Usability evaluation in industry 1996, 1996, pp. 189-194.

[12] The Story, "System Usability Scale (SUS) - What is it? Why is it worth using it?," 2025. [online]. Available: https://thestory.is/en/journal/system-usability-scale-what-is-it/. [Accessed: 8 Aug. 2025].

[13] A. Al-Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, and M. Ayyash, "Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications," IEEE Commun. Surveys Tuts., vol. 17, no. 4, pp. 2347-2376, Fourth Quarter 2015. DOI: 10.1109/COMST.2015.2444095.

[14] A. Bangor, P. T. Kortum, and J. T. Miller, "An empirical evaluation of the System Usability Scale," Int. J. Hum.-Comput. Interact., vol. 24, no. 5, pp. 574-594, 2008.