การปรับปรุงประสิทธิภาพของเทคนิค Weighted Aggregated Sum Product Assessment โดยใช้ Gibbs Entropy สำหรับการแก้ปัญหาการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์
DOI:
https://doi.org/10.14456/jeit.2025.2คำสำคัญ:
การตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (MCDM), WASPAS, Gibbs entropy, การเลือกเครื่อง CNCบทคัดย่อ
การตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making: MCDM) เป็นแนวทางสำคัญที่ใช้ในกระบวนการตัดสินใจที่มีปัจจัยหลายด้าน โดยได้รับความนิยมในสาขาต่าง ๆ เช่น วิศวกรรม การจัดการ และโลจิสติกส์ เทคนิค Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) เป็นหนึ่งในเทคนิค MCDM ที่มีประสิทธิภาพสูง เนื่องจากสามารถผสานจุดแข็งของ Weighted Sum Model (WSM) และ Weighted Product Model (WPM) อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดของ WASPAS คือ การกำหนดค่าพารามิเตอร์ เท่ากับ 0.5 เป็นค่าคงที่ ซึ่งอาจส่งผลต่อความแม่นยำของการจัดอันดับตัวเลือก งานวิจัยนี้นำเสนอแนวทางใหม่โดยใช้ Gibbs Entropy เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของพารามิเตอร์
และใช้ค่าเอนโทรปีเป็นตัวชี้วัดในการจัดลำดับทางเลือก โดยทำการทดสอบกับปัญหาการเลือกเครื่องกลึง CNC (Computer Numerical Control Lathe) ผลการทดลองพบว่าวิธี ที่นำเสนอมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมน (r) สูงมาก โดยเมื่อเปรียบเทียบกับ WASPAS (r =1.000) และ COPRAS (r = 0.937) แสดงให้เห็นว่าวิธีที่นำเสนอมีความน่าเชื่อถือสูงและให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับวิธีมาตรฐาน งานวิจัยนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับปัญหา MCDM ที่ต้องการพิจารณาผลกระทบของพารามิเตอร์ เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือในการตัดสินใจยิ่งขึ้น
เอกสารอ้างอิง
[1] S. S. Goswami and D. K. Behera, "Solving material handling equipment selection problems in an industry with the help of entropy integrated COPRAS and ARAS MCDM techniques," Process Integration and Optimization for Sustainability, vol. 5, pp. 947–973, 2021.
DOI: 10.1007/s41660-021-00192-5.
[2] I. Ajripour, M. Asadpour, and L. Tabatabaie, "A model for organization performance management applying MCDM and BSC: A case study," Journal of Applied Research on Industrial Engineering, vol. 6, no. 1, pp. 52–70, 2019. DOI: 10.22105/jarie.2019.171886.1080.
[3] Z. Wen et al., "Cold chain logistics management of medicine with an integrated multi-criteria decision-making method," International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 16, no. 23, p. 4843, 2019.
DOI: 10.3390/ijerph16234843.
[4] D. G. B. de Souza, E. A. dos Santos, N. Y. Soma, and C. E. S. da Silva, "MCDM-based R&D project selection: A systematic literature review," Sustainability, vol. 13, no. 21, p. 11626, 2021.
DOI: 10.3390/su132111626.
[5] S. K. Sahoo and S. S. Goswami, "A comprehensive review of multiple criteria decision-making (MCDM) methods: Advancements, applications, and future directions," Decision Making Advances, vol. 1, no. 1, pp. 25–48, 2023.
DOI: 10.31181/dma1120237.
[6] S. Alvarez Gallo and J. Maheut, "Multi-criteria analysis for the evaluation of urban freight logistics solutions: A systematic literature review," Mathematics, vol. 11, no. 19, p. 4089, 2023. DOI: 10.3390/math11194089.
[7] E. K. Zavadskas, Z. Turskis, J. Antucheviciene, and A. Zakarevicius, "Optimization of weighted aggregated sum product assessment," Elektronika ir Elektrotechnika, vol. 122, no. 6, pp. 3–6, 2012. DOI: 10.5755/j01.eee.122.6.1810.
[8] N. Thongmual, C. Laoha, and N. Wichapa, "An optimistic-pessimistic game cross-efficiency method based on a Gibbs entropy model for ranking decision making units," Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, vol. 13, no. 2, pp. 1411–1423, 2024.
DOI: 10.11591/eei.v13i2.5747.
[9] N. Wichapa, W. Khanthirat, and T. Sudsuansee, "A novel Gibbs entropy model based upon cross-efficiency measurement for ranking decision making units," Mathematical Modelling of Engineering Problems, vol. 9, no. 2, pp. 390–396, 2022.
DOI: 10.18280/mmep.090212.
[10] T. Lu and S. T. Liu, "Ranking DMUs by comparing DEA cross-efficiency intervals using entropy measures," Entropy, vol. 18, no. 12, p. 452, 2016.
DOI: 10.3390/e18120452.
[11] P. Kailomsom, P. Nasawat, W. Khunthirat, and W. Phuangpornpitak, "A hybrid method based on BWM and TOPSIS-LP model to assess computer numerical control machines," Engineering Access, vol. 11, no. 1, pp. 108–118, 2025.
DOI: 10.14456/mijet.2025.9.
[12] M. Zolfani, A. Zavadskas, M. Turskis, and Z. L. Saparauskas, "A hybrid MCDM model encompassing SWARA and WASPAS methods for supporting the contractor selection," Applied Soft Computing, vol. 25, pp. 1–9, 2014.
DOI: 10.1016/j.asoc.2014.07.014.
[13] S. Chakraborty, R. D. Raut, T. M. Rofin, and S. Chakraborty, "A narrative literature review on optimization of manufacturing processes using weighted aggregated sum product assessment (WASPAS) method," OPSEARCH, vol. 61, no. 4, pp. 1001–1022, 2024. DOI: 10.1007/s12597-024-00858-x.
[14] I. Otay et al., "Multi-criteria oil station location evaluation using spherical AHP & WASPAS: A real-life case study," in Intelligent and Fuzzy Techniques: Smart and Innovative Solutions, In C. Kahraman et al., Eds., Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1197, Springer, Cham, 2020, pp. 591–598.
DOI: 10.1007/978-3-030-51156-2_68.
[15] C. L. Wang and K. Yoon, Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer, Berlin Heidelberg, 1981.
[16] E. K. Zavadskas, A. Kaklauskas, and V. Šarka, "The new method of multicriteria complex proportional assessment of projects," Technological and Economic Development of Economy, vol. 1, pp. 131–139, 1994.
[17] W. K. Brauers and E. K. Zavadskas, "The MOORA method and its application to privatization in a transition economy," Control and Cybernetics, vol. 35, no. 2, pp. 445–469, 2006.
[18] G. S. de Assis, M. dos Santos, and M. P. Basilio, "Use of the WASPAS method to select suitable helicopters for aerial activity carried out by the military police of the state of Rio de Janeiro," Axioms, vol. 12, no. 1, p. 77, 2023.
DOI: 10.3390/axioms12010077.
[19] M. Akram et al., "2-tuple linguistic Fermatean fuzzy MAGDM based on the WASPAS method for selection of solid waste disposal location," Mathematical Biosciences and Engineering, vol. 20, no. 2, pp. 3811–3837, 2023.
DOI: 10.3934/mbe.2023179.
[20] R. Lukić et al., "Application of WASPAS method in the evaluation of efficiency of agricultural enterprises in Serbia," Economics of Agriculture, vol. 68, no. 2, pp. 375–388, 2021.
DOI: 10.5937/ekopolj2102375l.
[21] E. K. Zavadskas et al., "Application of WASPAS method as an optimization tool in non-traditional machining processes," Information Technology and Control, vol. 44, no. 1, pp. 77–88, 2015.
DOI: 10.5755/j01.itc.44.1.7124.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
หมวดหมู่
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ของวารสาร
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารศูนย์ดัชนีการอ้างอิงวารสารไทย ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารศูนย์ดัชนีการอ้างอิงวารสารไทย ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศูนย์ดัชนีการอ้างอิงวารสารไทย หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรจากวารสารศูนย์ดัชนีการอ้างอิงวารสารไทยก่อนเท่านั้น
