การพัฒนาแอปพลิเคชันเก็บข้อมูลการตรวจสอบมาตรฐานเครื่องจักรในกระบวนการผลิต กรณีศึกษา บริษัทผลิตและส่งออกแป้งมันสำปะหลังแห่งหนึ่งในจังหวัดกาฬสินธุ์

ผู้แต่ง

  • เกษม ไชยวารี สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
  • นพดล จิณะมูล บริษัท อินกริดิออน (ประเทศไทย) จำกัด, จังหวัดกาฬสินธุ์
  • อัจฉรา ชุมพล สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์

DOI:

https://doi.org/10.14456/jeit.2024.14

คำสำคัญ:

การพัฒนาแอปพลิเคชัน, การตรวจสอบมาตรฐานเครื่องจักรในกระบวนการผลิต, แพลตฟอร์มแอปชีต

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อการเก็บข้อมูลการตรวจสอบมาตรฐานเครื่องจักรในกระบวนการผลิต โดยใช้ AppSheet ที่บริษัทผลิตและส่งออกแป้งมันสำปะหลัง ในจังหวัดกาฬสินธุ์ วัตถุประสงค์ของการวิจัยคือ  (1) เพื่อศึกษาและพัฒนาแอปพลิเคชันที่สามารถเก็บข้อมูลการตรวจสอบเครื่องจักรได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ AppSheet (2) เพื่อประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นในการตรวจสอบมาตรฐานเครื่องจักรในกระบวนการผลิตของบริษัท เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แอปพลิเคชันที่พัฒนาด้วย AppSheet แบบสอบถามคุณภาพสำหรับผู้เชี่ยวชาญในการประเมินแอปพลิเคชัน และแบบสอบถามความพึงพอใจจากผู้ใช้งานแอปพลิเคชัน กลุ่มตัวอย่างในการวิจัย ได้แก่ ผู้เชี่ยวชาญจำนวน 5 คน และผู้ใช้งานแอปพลิเคชันจำนวน 10 คน ผลการวิจัยพบว่า          แอปพลิเคชันสามารถเก็บข้อมูลการตรวจสอบและบำรุงรักษาเครื่องจักรได้อย่างละเอียด รวมถึงการบันทึกสภาพการทำงานของเครื่องจักร การนับครั้งของการบำรุงรักษา และการระบุปัญหาที่พบ ผลการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นว่า แอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพในการติดตั้งใช้งานและการล็อกอินเข้าใช้ระบบในระดับดี (ค่าเฉลี่ย = 4.27) และการใช้งานแอปพลิเคชันในภาพรวมอยู่ในระดับดี (ค่าเฉลี่ย = 4.20) ผลการประเมินความพึงพอใจจากกลุ่มตัวอย่างที่ใช้งานแอปพลิเคชันพบว่า โดยรวมอยู่ในระดับดี (ค่าเฉลี่ย = 4.10, S.D. = 0.77) สะท้อนถึงความเสถียร ความง่ายในการติดตั้ง และการล็อกอินเข้าระบบของแอปพลิเคชัน

References

[1] กล้าณรงค์ ศรีรอด. เทคโนโลยีทางแป้ง (Starch Technology). ภาควิชาเทคโนโลยีชีวภาพ คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยแม่โจ้. 2550.

[2] กิตติพงษ์ สุวรรณราช. สร้าง Mobile App ด้วย Google AppSheet แบบ No coding. มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม. 2565.

[3] InfluxData. "A Guide to Predictive Maintenance & Machine Learning." [ออนไลน์] Available: https://www.influxdata.com/blog/predictive-maintenance-machine-learning-guide/ (accessed: Nov. 29, 2023).

[4] MachineMetrics. "Manufacturing Data Collection Software for Driving Shop Floor Optimization." [ออนไลน์] Available: https://www.machinemetrics.com/blog/manufacturing-data-collection (accessed: n.d.).

[5] X. Guo and X. Chen, "The Impact of Digital Transformation on Manufacturing-Enterprise Innovation: Empirical Evidence from China," Sustainability, vol. 15, no. 4, p. 3124, Feb. 2023, doi: 10.3390/su15043124.

[6] M. Savastano, C. Amendola, F. Bellini, and F. D’Ascenzo, "Contextual Impacts on Industrial Processes Brought by the Digital Transformation of Manufacturing: A Systematic Review," Sustainability, vol. 11, no. 3, p. 891, Feb. 2019, doi: 10.3390/su11030891.

[7] W. Zu, G. Gu, and S. Lei, "Does Digital Transformation in Manufacturing Affect Trade Imbalances? Evidence from US-China Trade," Sustainability, vol. 14, no. 14, p. 8381, Jul. 2022, doi: 10.3390/su14148381.

[8] AppSheet คืออะไร ? ทำอะไรได้บ้าง ? (20 กันยายน 2566). [ออนไลน์] Available: https://www.dmit.co.th/th/appsheet-updates-th/what-is-appsheet (accessed: 20 กันยายน 2566).

[9] ธีร เจียศิริพงษ์กุล, และสำนักงานศูนย์วิจัยและให้คำปรึกษาแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. "กิจกรรมการวิเคราะห์และพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมระบบอัจฉริยะเฝ้าติดตามและตรวจสอบดูแลการทำงานของเครื่องจักร Machine Monitoring System ในสถานประกอบการพร้อมระบบดิจิทัล." (2561). สืบค้นจาก https://repository.turac.tu.ac.th/handle/6626133120/590?show=full (accessed: 2561).

Downloads

เผยแพร่แล้ว

30-06-2024

How to Cite

[1]
ไชยวารี เ., จิณะมูล น., และ ชุมพล อ. ., “การพัฒนาแอปพลิเคชันเก็บข้อมูลการตรวจสอบมาตรฐานเครื่องจักรในกระบวนการผลิต กรณีศึกษา บริษัทผลิตและส่งออกแป้งมันสำปะหลังแห่งหนึ่งในจังหวัดกาฬสินธุ์”, JEIT, ปี 2, ฉบับที่ 3, น. 37–48, มิ.ย. 2024.