การลดความสูญเสียและการประเมินสมรรถนะกระบวนการผสมยางด้วยแนวคิดลีนซิกซ์ซิกม่า: กรณีศึกษาโรงงานผลิตยางแท่งในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มผลผลิตในกระบวนการผสมยางที่แผนกผลิต ภายใต้ข้อจำกัดที่เป็นไปได้และอยู่ในมาตรฐานที่กำหนด จากการศึกษาสภาพของปัญหาในกระบวนการผสมยางที่แผนกผลิต พบว่า ก่อนการปรับปรุงผลผลิตต่ำกว่ามาตรฐานที่โรงงานกำหนด โดยมีสาเหตุหลักมาจาก วิธีการทำงานไม่เหมาะสมและซับซ้อน โดยทั่วไปมีการใช้พาเลทในการรองยางแผ่นและเศษยางทำให้สิ้นเปลืองพาเลท ใช้แรงงานคนมากเกินจำเป็น การชั่งน้ำหนักยาง ในวิธีการเดิมมีค่าความคลาดเคลื่อนสูงโดยเป็นกระบวนการแบบกึ่งอัตโนมัติ ใช้รถโฟลค์ลิฟท์จำนวนมากในการทำงาน และเวลาการรอคอยและสินค้าคงคลังมีมากเกินไป และหลังการปรับปรุงด้วยแนวคิดลีนซิกซ์ซิกม่าและใช้เครื่องมือควบคุมคุณภาพ 7 ชนิด จึงได้ทำการออกแบบเครื่องชั่งยางแบบอัตโนมัติ เพื่อใช้สำหรับชั่งน้ำหนักยางแบบต่อเนื่อง และปรับปรุงสายการผลิตใหม่โดยออกแบบให้กระบวนการผลิตเชื่อมต่อกันระหว่างกระบวนการล้างยางและกระบวนการผสมยาง เพื่อให้กระบวนการผลิตเป็นแบบต่อเนื่อง พบว่า ค่าความสามารถของกระบวนการ (Cpk) เท่ากับ 1.35 แสดงว่ากระบวนการอยู่ในเกณฑ์ดีมาก และจากการยืนยันผลไม่พบความสูญเสียเลย โดยช่วงความเชื่อมั่นของกระบวนการเท่ากับ 1.07 < Cpk < 1.62 และจากการประเมินจุดคุ้มทุนของโครงการคิดเป็น 2.28 ปี
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับตีพิมพ์ในวารสารนี้เป็นลิขสิทธิ์ของคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช
อนึ่งผลงานวิจัยและผลงานทางวิชาการที่ปรากฏเผยแพร่ในวารสารฯ เป็นความคิดเห็นอิสระของผู้แต่ง โดยผู้แต่งเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใด ๆ ที่อาจจะเกิดขึ้นจากบทความเผยแพร่นั้น ซึ่งกองบรรณาธิการและคณะผู้จัดทำวารสารฯ ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป
เอกสารอ้างอิง
Leenatham, N. and et al. 2021. “The Efficiency Improvement of STR 20 Block Rubber Production Process by Using Design of Experiments,” Naresuan University Engineering Journal, 16(1): pp. 119–139.
Sudasna-na-Ayudthya, P. and Luangpaiboon, P. 2008. Design and Analysis of Experiments, 1st ed. Bangkok, Thailand: Top Publishing. (in Thai)
Montgomery, D. C. 2019. “Factorial and Fractional Factorial Experiments for Process Design and Improvement,” in Introduction to Statistical Quality Control, 8th ed. New York, USA: John Wiley & Sons, ch. 13, pp. 523–550.
Montgomery, D. C. 2019. “Response Surface Methods and Designs,” in Design and Analysis of Experiments, 10th ed. New York, USA: John Wiley & Sons, ch. 11, pp. 430–436.
Leenatham, A. and Khemavuk, P. 2019. “Process Improvement of PTCA Guide Wire by Using Design of Experiment,” SWU Engineering Journal, 14(2): pp. 12–24. (in Thai)
Semsri, A. 2022. “Determination of Optimum Temperature of Barrel Heater for Reducing Waste in Plastic Injection Molding Process of Tractor Turn Signal Cover Parts using DMAIC Techniques,” Engineering and Technology Horizons, 39(3): pp. 111–130. (in Thai)
Leenatham, N. and Ponpakdee, S. 2024. “The Quality Improvement of Tube Ice Production Process by using Central Composite Design,” Engineering and Technology Horizons, 41(3): pp. 1–19. (in Thai)
Sliva, T. and Ferreira, P. 2017. “Improve the extrusion process in tire production using six sigma methodology,” Procedia Manufacturing, 13: pp. 1104–1111.
Pyzdek, T. and Keller, P. 2019. The Six Sigma Handbook, 5th ed. New York: McGraw Hill.
Ramasamy, S. 2009. Total Quality Management. New Delhi: Tata McGraw Hill.
Breyfogle, F. W. III. 2003. Implementing Six Sigma: Smarter Solutions Using Statistical Methods, 2nd ed. New York: John Wiley & Sons.
Leenatham, N. and et al. 2019. “Reducing of the wasting time in the dirt testing process of rubber by lean six sigma approach: a case study in a rubber factory,” Wichcha Journal, 38(2): pp. 104–119. (in Thai)
