Development of Somatic Cells Segmentation and Counting in Cow’s milk Algorithms using Image Processing
Main Article Content
Abstract
The somatic cells count in milk: SCC. There is a critical need to evaluate milk quality and mastitis diagnosis. The somatic cell count in milk by direct microscopy relies on expert analysis and cell counting and need to perform at least 20 vision images, which take longer depending on the capacity of analysis and cause eye strain and are time consuming. This paper presents a method to classify and count somatic cells in cow’s milk from microscopic image which contained cells staining with methylene blue, using image processing techniques. The proposed algorithm for segment cells from background. The type of somatic cells classification and touching cells segmentation using Neural Network. From the experimental results, it is found that the proposed algorithm can classify and count somatic cells correctly with average performance evaluations of Recall, Precision at 0.95 and 0.92 respectively.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการปทุมวันถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการปทุมวันถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการปทุมวัน หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิชาการปทุมวันก่อนเท่านั้น