Quarrel Detection System by Voice Signal Processing
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Nowadays, Closed Circuit Television (CCTV) has been widely used due to the increase of crime. However, this system needs manpower to monitor during the operation which takes long time resulting in the weakness and the degradation of work quality. This paper proposes a system that monitors, automatically alarms and then sends a signal to administrators when a quarrel happens. The system proposed in this paper detects voice, volume, and frequency, as indicators to identify the level of voice to analyze the quarrel situation. The result showed that this system can distinguish the voice between quarrel and other events.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการปทุมวันถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการปทุมวันถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการปทุมวัน หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิชาการปทุมวันก่อนเท่านั้น
References
S Ra El LEE, Young Chul Choi and Jong Won Park, “Intelligent Video Monitoring System for Fight Sign”, International Conference on Control Automation and Systems, 2011, pp.1029-1030.
Xinpei Wang, Yuanyang Li, Churan Sun and Changchun Liu, “Detection of the First and Second Heart Sound Using Heart Sound Energy”, Biomedical Engineering and Informatics, 2009, pp.1-4.
N. Kandil, S. Georges and M. Saad, “Rapid Power System Transient Stability Limit Search Using Signal Energy and Neural Networks”, Industrial Electronics, 2006, pp.1658 -1661.
D. Donnelle and B. Rust, “The fast Fourier transform for experimentalists. Part I. Concepts”, Computing in Science & Engineering, Vol. 7, Issue 2, 2005, pp. 80-88.
G.E. Guraksin, U. Ergun, O. Deperlioglu, “Performing discrete Fourier transform of the heart sounds on the pocket computer”, Biomedical Engineering Meeting, 2009, pp. 1-4.