การหารอบเวลาสั่งซื้อที่เหมาะสมสำหรับสินค้าหลายผลิตภัณฑ์ กรณีศึกษาร้านค้าวรัญญา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการหารอบเวลาสั่งซื้อที่เหมาะสมสำหรับสินค้าหลายผลิตภัณฑ์ โดยมี 3 นโยบาย คือ นโยบายการจัดการสินค้าแบบจัดหาสินค้าทีละรายการ นโยบายการจัดหาสินค้าแบบจัดหาสินค้าพร้อมกัน และนโยบายการจัดหาสินค้าแบบจัดหาสินค้าแบบผสม จากการศึกษาระบบปัจจุบันพบว่า ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโดยเฉลี่ยต่ำสุดเท่ากับ 16,521.01 บาทต่อวัน และผลจากการวิจัยนโยบายที่เหมาะสมที่สุด คือ นโยบายสินค้าคงคลังแบบจัดหาสินค้าทีละรายการ มีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโดยเฉลี่ยต่ำสุด เท่ากับ 15,321.18 บาทต่อวัน ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายลงได้ 1,199.83 บาทต่อวัน คิดเป็นร้อยละ 7.26
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of Technology and Engineering Progress is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information
References
T. Thongkorn and L. Tullayaluck, “Improved Efficiency for Inventory Management: A Case Study of Water Tank Production Company.” B.Eng .Thesis, King Mongkut's University of Technology North Bangkok, Bangkok, Thailand, 2019.
M. Siangwong, S. Phetlai, N. Phookpanich and D. Thavorn, “Inventory management improvement: A case study Don-Zak construction materials shop,” Interdisciplinary Studies Journal, Faculty of Social Sciences and Humanities, Mahidol University, Vol. 22(1), 2018, pp.50 – 82.
S. Niemsakul, “Improved efficiency for inventory management: a case study of drinking water production company,” Interdisciplinary Sripathum Chonburi Journal, Vol. 4(2), 2018, pp. 1–14.
N. Sakulpradit, “Inventory management for producing and distributing factory of frozen products,” M.Eng .thesis, Thammasat University Bangkok, Thailand, 2018.
T. Suwannahong, “Inventory management to reduce emergency shipments: a case study of lens manufacturer,” M.Eng .thesis, Thammasat University, Bangkok, Thailand, 2017.
J.H. Rios and J.R. Vera, “Dynamic pricing and inventory control for multiple products in a retail chain,” Computers & Industrial Engineering, Vol. 177, 2023, 109065.
R. Kleber, S. Minner and G. Kiesmüller, “A continuous time inventory model for a product recovery system with multiple options,” International Journal of Production Economics, Vol.79(2), 2002, pp. 121-141.
C. Haksever and J. Moussourakis, “A model for optimizing multi-product inventory systems with multiple constraints,” International Journal of Production Economics, Vol. 97(1), 2005, pp. 18-30.
Y-J Hsieh, “Demand switching criteria for multiple products: An inventory cost analysis,” Omega, Vol. 39(2), 2011, pp. 130-137.
H. Shavandi, H. Mahlooji and N.E. Nosratian, “A constrained multi-product pricing and inventory control problem,” Applied Soft Computing, Vol. 12(8), 2012, pp. 2454-2461.