การประเมินประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ฝนดาวเทียม NASA POWER ในการคาดการณ์ปริมาณน้ำท่าไหลเข้าอ่างเก็บน้ำนฤบดินทรจินดา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
พื้นที่รับน้ำเหนืออ่างเก็บน้ำนฤบดินทรจินดามีข้อมูลตรวจวัดฝนจำกัด การใช้ข้อมูลฝนดาวเทียมจึงเป็นทางเลือกที่สำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการคาดการณ์ปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินประสิทธิภาพของข้อมูลฝนดาวเทียม NASA POWER ในการวิเคราะห์ปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำนฤบดินทรจินดา ด้วยแบบจำลอง NAM โดยแบ่งการศึกษาเป็น 2 กรณี ได้แก่ ก่อนและหลังการก่อสร้างอ่างเก็บน้ำ เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของพารามิเตอร์และประสิทธิภาพแบบจำลอง ผลการสอบเทียบแบบจำลอง พบว่า ค่าความสัมพันธ์ (r) และประสิทธิภาพของแบบจำลอง (NSE) อยู่ในระดับดี โดยเฉพาะกรณีหลังสร้างอ่างเก็บน้ำให้ค่า r = 0.87 และ NSE = 0.69 ขณะที่การตรวจพิสูจน์ในปี ค.ศ. 2021 มีค่า r = 0.81 และ NSE = 0.65 และการประเมินปี ค.ศ. 2024 มีค่า r = 0.98 และ NSE = 0.91 แสดงให้เห็นว่าการใช้ข้อมูลฝนดาวเทียม NASA POWER ร่วมกับแบบจำลอง NAM สามารถคาดการณ์ปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของข้อมูลฝนดาวเทียม NASA POWER ในการสนับสนุนการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำอย่างยั่งยืน และสามารถประยุกต์ใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาแบบจำลองคาดการณ์น้ำไหลสำหรับลุ่มน้ำที่ขาดแคลนข้อมูลในอนาคต
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กรมชลประทาน.(2552). การศึกษาผลกระทบสิ่งแวดล้อม โครงการอ่างเก็บน้ำห้วยโสมง จังหวัดปราจีนบุรี. กรมชลประทาน กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.
ธีรวัฒน์ เสนาหาญ, ทรงศักดิ์ ภัทราวุฒิชัย และ ไชยาพงษ์ เทพประสิทธิ์.(2566). การวิเคราะห์ปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำมูลบน อำเภอครบุรี จังหวัดนครราชสีมา โดยข้อมูลฝนดาวเทียม NASA และแบบจำลองน้ำฝน-น้ำท่า. กรมชลประทาน กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.
พีรชาญ์ ภาคเดช, จิระวัฒน์ กณะสุต และนภาพร เปี่ยมสง่า.(2565). การศึกษาการพยากรณ์น้ำท่วมในพื้นที่ลุ่มน้ำป่าสักตอนล่าง.[วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิตไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์].
วราวุธ วุฒิวณิชย์.(2553). การวิเคราะห์ความแม่นยำของแบบจำลองโดยใช้ Nash-Sutcliffe Efficiency และ R2 . สมาคมนิสิตเก่าวิศวกรรมชลประทานในพระบรมราชูปถัมภ์.
DHI Water Environment and Health. (2007). MIKE11: A modelling system for rivers and channels reference manual. DHI.
Moriasi, D. N., Arnold, J. G., Van Liew, M. W., Bingner, R. L., Harmel, R. D., & Veith T. L. (2007). Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. American Society of Agricultural and Biological Engineers, 50(3), 885-900. https://doi.org/10.13031/2013.23153
Razad, A.Z., Sidek, L.M., Jung, K., & Basri, H. (2018). Reservoir inflow simulation using MIKE NAM rainfall-runoff model: Case study of Cameron Highlands. Journal of Engineering Science and Technology, 13(2), 4206-4225.
Tayyeh, H. & Mohammed R., (2023). Analysis of NASA POWER reanalysis products to predict temperature and precipitation in Euphrates river basin. Journal of hydrology. 619, 129327. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129327
Natumanya, E. , Ribeiro, N. , Mwanjalolo, M. & Steinbruch, F. (2022) Using SWAT Model and Field Data to Determine Potential of NASA-POWER Data for Modelling Rainfall-Runoff in Incalaue River Basin. Computational Water, Energy ,and Environmental Engineering, 11(2), 65-83. https://doi.org/10.4236/cweee.2022.112004
