การประเมินค่าความแปรปรวนทางพันธุกรรม ความก้าวหน้าทางพันธุกรรม และอัตราพันธุกรรมในประชากร S1 lines ของข้าวโพดข้าวเหนียว
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความแปรปรวนทางพันธุกรรมในลักษณะทางการเกษตรของผลผลิตฝักสดและคุณภาพการบริโภคของประชากร S1 lines ของข้าวโพดข้าวเหนียวที่อยู่ในการคัดเลือกแบบวงจรรอบที่ 3 แบ่งสายพันธุ์ทดสอบจำนวน 288 lines เป็น 2 ชุด ชุดละ 141 lines ใช้พันธุ์การค้า 3 พันธุ์ (SW254 ขาวหวาน และบิ๊กไวท์) เป็นพันธุ์เปรียบเทียบ วางแผนการทดลองแบบ alpha-lattice design (12x12) 2 ซ้ำ ณ แปลงทดลองมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน ตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงตุลาคม 2564 พบว่ามีความแตกต่างทางสถิติในลักษณะน้ำหนักฝักสดก่อนปอกและหลังปอกเปลือก ความยาวฝัก และจำนวนแถว ค่าประเมินของ GCV และ PCV อยู่ระหว่าง 5.6% ถึง 28.9% ลักษณะน้ำหนักฝักสดก่อนและหลังปอกเปลือก และความสูงฝักมีค่า GCV และ PCV สูงสุดโดยพบว่าทั้งสองลักษณะมีค่าอัตราพันธุกรรมระดับปานกลางและความก้าวหน้าทางพันธุกรรมเทียบกับค่าเฉลี่ย (GAM) อยู่ระหว่าง 8.0 - 19.0% ค่าเฉลี่ยของผลผลิตฝักสดและความยาวฝักใน S1 lines ที่ได้รับการคัดเลือกมีแนวโน้มดีกว่าค่าเฉลี่ยประชากรและพันธุ์เปรียบเทียบ การทดลองนี้แสดงว่า ความแปรปรวนทางพันธุกรรมภายในประชากรสามารถใช้เพื่อการปรับปรุงลักษณะผลผลิตต่อไปได้
Article Details
เอกสารอ้างอิง
ชูศักดิ์ จอมพุก. (2555). สถิติ : การวางแผนการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัยด้านพืชด้วย "R" (พิมพ์ครั้งที่ 2). สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
สำนักควบคุมพืชและวัสดุการเกษตร กรมวิชาการเกษตร. (2565). ข้อมูลสถิติ. https://www.doa.go.th/ard/?page_id=85
Abe, A. & Adelegan, C.A. (2019.Genetic variability, heritability and genetic advance in shrunken-2 super-sweet corn (Zea mays L.saccharata) populations. Journal of Plant Breeding and Crop Science, 11(4), 100-105. https://doi.org/10.5897/JPBCS2018.0799
Ahsan, M.Z., Majidano, M.S., Bhutto, H., Soomro, A.W., Panhwar, F.H., Channa, A.R. & Sial, K.B. (2015). Genetic variability, coefficient of variance, heritability and genetic advance of some Gossypium hirsutum L. accessions. Journal of Agricultural Science, 7(2), 147-151. https://doi.org/ 10.5539/jas.v7n2p147
Burton, G.W. & Devane. E.H. (1953). Estimating The heritability in tall fescue (Festuca Arundinancea) from replicated clonal material. Agronomy Journal, 45(10), 478-481. https://doi.org/10.2134/agronj1953.00021962004500100005x
Chander, S., Meng. Y., Zhang. Y., Yan. J. & Li. J. (2008). Comparison of nutritional traits variability in selected eighty-seven inbreds from chinese maize (Zea Mays L.) germplasm. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 56, 6506-6511. https://doi.org/10.1021/jf7037967
Coe, E.H., Neuffer, M.G. & Hoisington, D.A. (1988) The genetics of corn. In G.F. Sprague & J.W. Dudley (Eds.). Corn and Corn Improvement. (pp. 81–258). Wisconsin: Madison.
Ferh, W.R. (1991). Principles of cultivar development: Theory and technique (2nd ed.). Macmillan Publishing.
Halluaer, A.R. & Mirinda, J.N. (1995). Quantitative genetics in maize breeding (2nd ed.). Iowa State University Press.
Hanyu, Y. (2012). Characterization of normal and waxy corn starch for bioethanol production. [Master’s Thesis, Iowa State University]. Iowa State University Digital Repository https://dr.lib.iastate.edu/server/api/core/bitstreams/a4d91338-4923-4157-92a6-ec92032c5da8/content
Hossain, M., Azad A.K., Alam S. & Eaton, T. El-J. (2021). Estimation of variability, heritability and genetic advance for phenological and yield contributing attributes in wheat genotypes under heat stress condition. American Journal of Plant Science, 12, 586-302 https://doi.org/10.4236/ajps.2021.124039
International Rice Research Institute. (2014). Statistical Tool for Agricultural Research STAR (Version 2.0.1). [Computer software]. International Rice Research Institute. http://bbi.irri.org/products
Jilo, T., Tulu, L., Birhan, T. & Beksisa, L. (2018). Genetic variability, heritability and genetic advance of maize (Zea Mays L.) inbred lines for yield and yield related traits In Southwestern Ethiopia. Journal Plant Breeding and Crop Science, 10(10), 281-289. https://doi.org/10.5897/JPBCS2018.0742
Johnson, H.W., Robinson, H.F. & Comstock, R.E. (1955).Estimates of genetic and environmental variability in soyabean. Agronomy Journal, 47(7), 314-318. https://doi.org/10.2134/agronj1955.00021962004700070009x
Lamara, A., Fellahi, Z. El-A., Hannachi, A. & Benniou, R. (2022). Assessing the phenotypic variation, heritability and genetic advance in bread wheat (Triticum aestivum L.) candidate lines grown under rainfed semi-arid region of Algeria. Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, 75(3), 10107-10118. https://doi.org/10.15446/rfnam.v75n3.100638
Lush, J.L. (1945). Animal breeding plans. Iowa State University Press.
Nandhini, D., Arumugam, T., Ganesan, K.N., Subramanian, K.S. & Lourdusamy, D.K. (2020). Assessment of variability in broccili (Brassica Oleracea Var. Italica L.) genotypes. The Pharma Innovation Journal, 9(1), 338-340.
Sharma, P., Punia, M.S. & Kamboj, M.C. (2015). Estimates of heritability, heterosis and inbreeding depression for yield and quality traits in maize. Forage Research, 41(3), 139-146.
Singh, S.K., Singh, C.M. & Lal, G.M. (2011). Assessment of genetic variability for yield and its component characters in rice (Oryza sativa L.). Research in Plant Biology, 1(4), 73-76.
Sivasubramaniam, S. & Madhava Menon, P. (1973). Inheritance of short stature in rice. Madras Agriculture Journal, 60(9), 1129-1133.
Souza, A.R.R., Miranda, G.V., Pereira, M.G. & de Souza L.V. (2009). Predicting the genetic gain in the Brazillian white maize landrace. Ciência Rural, 39(1), 19-24. https://doi.org/10.1590/S0103-84782009000100004
