การประยุกต์ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์แบบฟัซซี สำหรับการคัดเลือกบริษัทขนส่งพัสดุ กรณีศึกษาบริษัทจำหน่ายสินค้าออนไลน์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์แบบฟัซซี (Fuzzy Analytic Hierarchy Process: Fuzzy AHP) ซึ่งเป็นเทคนิคการตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making: MCDM) ในการคัดเลือกบริษัทขนส่งพัสดุที่เหมาะสมที่สุดสำหรับบริษัทจำหน่ายสินค้าออนไลน์แห่งหนึ่ง วิธีการ Fuzzy AHP ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางถึงประสิทธิภาพในการจัดการกับความไม่แน่นอนและความคิดเห็นเชิงอัตวิสัย (Subjectivity) ของผู้ประเมินในกระบวนการให้น้ำหนักความสำคัญแก่เกณฑ์การตัดสินใจและเปรียบเทียบทางเลือกต่างๆ การวิจัยได้รวบรวมข้อมูลผ่านแบบสอบถามจากบุคลากรผู้มีส่วนเกี่ยวข้องของบริษัท จำนวน 40 คน เพื่อประเมินและเปรียบเทียบบริษัทขนส่งพัสดุ 3 แห่ง ได้แก่ ไปรษณีย์ไทย J&T Express และ Flash Express โดยพิจารณาจากเกณฑ์การประเมิน 5 ด้าน คือ 1) ความรวดเร็วในการจัดส่ง 2) ความปลอดภัยของพัสดุ 3) ความสะดวกในการใช้บริการ 4) ความคุ้มค่าด้านราคา และ 5) ความตรงต่อเวลา ผลการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Fuzzy AHP บ่งชี้ว่า ไปรษณีย์ไทย (S2) เป็นบริษัทขนส่งพัสดุที่มีความเหมาะสมมากที่สุดตามลำดับความสำคัญของเกณฑ์ที่กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญ ผลการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า Fuzzy AHP เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้กระบวนการคัดเลือกมีความชัดเจน เป็นระบบ ลดความลำเอียง และให้ผลลัพธ์เชิงปริมาณที่เป็นรูปธรรมสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
Article Details
เอกสารอ้างอิง
ปุณยนุช อยู่รอด. (2552). การประยุกต์ใช้วิธีการ AHP ในการคัดเลือกบริษัทขนส่ง กรณีศึกษาธนาคารพาณิชย์. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์]. https://libdoc.dpu.ac.th/thesis/137792.pdf.
พีรภพ จอมทอง. (2563). การประยุกต์ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ในการคัดเลือกผู้ส่งแผ่นวงจรพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ของโรงงานอิเล็กทรอนิกส์. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 28(2), 371-382.
พรชัย โกศลศักดิ์สกุล และ อารุญ เกตุสาคร. (2567). การประยุกต์กระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นและกระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นแบบฟัซซี่สำหรับจัดลำดับความสำคัญข้อกำหนดระบบการจัดการอาชีวอนามัยและความปลอดภัย. วารสารวารสารสังคมศาสตร์และวัฒนธรรม, 28(3), 298-309.
Kahraman, C., Cebeci, U., & Ulukan, Z. (2003). Multi‐criteria supplier selection using fuzzy AHP. Logistics Information Management, 16(6), 382–394. https://doi.org/10.1108/09576050310503367
Mason, A. K., & Korkmaz, S. (1998, 14 Oct.). Obtaining fuzzy membership functions and rule sets in fuzzy expert systems with AHP. SMC'98 Conference Proceedings. 1998 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (Cat. No.98CH36218)
Mikhailov, L., & Tsvetinov, P. (2004). Evaluation of services using a fuzzy analytic hierarchy process. Applied Soft Computing, 5(1), 23–33. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2004.04.001
Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill. https://doi.org/10.21236/ADA214804
Weck, M., Klocke, F., Schell, H., & Rüenauver, E. (1997). Evaluating alternative production cycles using the extended fuzzy AHP method. European Journal of Operational Research, 100(2), 351–366. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(96)00295-0
Van Laarhoven, P. J. M., & Pedrycz, W. (1983). A fuzzy extension of Saaty's priority theory. Fuzzy Sets and Systems, 11(1), 229–241. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(83)80082-7
