Assessment of NASA POWER Satellite Rainfall Product to Predict Inflow at Naruebodindrachinta Reservoir
Main Article Content
Abstract
The rainfall observation data in the upstream catchment of the Naruebodindrachinta Reservoir is limited. The use of satellite rainfall products has become an important alternative to enhance the accuracy of reservoir inflow estimation. This study aimed to evaluate the performance of NASA POWER satellite rainfall data to analyze the monthly inflow to the Naruebodindrachinta Reservoir using the NAM rainfall–runoff model. The study was divided into two scenarios—before and after the reservoir construction—to compare the differences in model parameters and performance efficiency. The calibration results indicated that the correlation coefficient (r) and the Nash–Sutcliffe efficiency (NSE) were at a good level, particularly after the reservoir construction, with r = 0.87 and NSE = 0.69. The model verification in 2021 yielded r = 0.81 and NSE = 0.65, while the prediction for 2024 achieved r = 0.98 and NSE = 0.91. These results demonstrate that the combination of NASA POWER satellite rainfall data with the NAM model can accurately simulate the reservoir inflow. The finding highlights the potential of NASA POWER satellite rainfall data to support sustainable water resources management and serve as a guideline to develop runoff prediction models in data-scarce basins.
Article Details
References
กรมชลประทาน.(2552). การศึกษาผลกระทบสิ่งแวดล้อม โครงการอ่างเก็บน้ำห้วยโสมง จังหวัดปราจีนบุรี. กรมชลประทาน กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.
ธีรวัฒน์ เสนาหาญ, ทรงศักดิ์ ภัทราวุฒิชัย และ ไชยาพงษ์ เทพประสิทธิ์.(2566). การวิเคราะห์ปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำมูลบน อำเภอครบุรี จังหวัดนครราชสีมา โดยข้อมูลฝนดาวเทียม NASA และแบบจำลองน้ำฝน-น้ำท่า. กรมชลประทาน กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.
พีรชาญ์ ภาคเดช, จิระวัฒน์ กณะสุต และนภาพร เปี่ยมสง่า.(2565). การศึกษาการพยากรณ์น้ำท่วมในพื้นที่ลุ่มน้ำป่าสักตอนล่าง.[วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิตไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์].
วราวุธ วุฒิวณิชย์.(2553). การวิเคราะห์ความแม่นยำของแบบจำลองโดยใช้ Nash-Sutcliffe Efficiency และ R2 . สมาคมนิสิตเก่าวิศวกรรมชลประทานในพระบรมราชูปถัมภ์.
DHI Water Environment and Health. (2007). MIKE11: A modelling system for rivers and channels reference manual. DHI.
Moriasi, D. N., Arnold, J. G., Van Liew, M. W., Bingner, R. L., Harmel, R. D., & Veith T. L. (2007). Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. American Society of Agricultural and Biological Engineers, 50(3), 885-900. https://doi.org/10.13031/2013.23153
Razad, A.Z., Sidek, L.M., Jung, K., & Basri, H. (2018). Reservoir inflow simulation using MIKE NAM rainfall-runoff model: Case study of Cameron Highlands. Journal of Engineering Science and Technology, 13(2), 4206-4225.
Tayyeh, H. & Mohammed R., (2023). Analysis of NASA POWER reanalysis products to predict temperature and precipitation in Euphrates river basin. Journal of hydrology. 619, 129327. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129327
Natumanya, E. , Ribeiro, N. , Mwanjalolo, M. & Steinbruch, F. (2022) Using SWAT Model and Field Data to Determine Potential of NASA-POWER Data for Modelling Rainfall-Runoff in Incalaue River Basin. Computational Water, Energy ,and Environmental Engineering, 11(2), 65-83. https://doi.org/10.4236/cweee.2022.112004