Application of Fuzzy Analytic Hierarchy Process for Selecting a Parcel Delivery Service Provider in A Case Study of an E-commerce Business
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research was aimed at applying the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP), a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) technique, to select the most suitable parcel delivery service provider for an E-commerce business. The Fuzzy AHP method is widely recognized for its effectiveness in handling uncertainty and evaluator’s subjectivity inherent in the process of weighing decision criteria and comparing alternatives. Data were collected via questionnaires administered to 40 relevant company personnel. Three parcel delivery service providers, namely Thailand Post, J&T Express, and Flash Express, were evaluated based on five ranges of criteria: 1) Delivery Speed, 2) Parcel Safety, 3) Service Convenience, 4) Cost-Effectiveness, and 5) Punctuality. The results derived from the Fuzzy AHP analysis indicate that Thailand Post (S2) is the most suitable provider according to the criteria weighing determination of the evaluators. This study demonstrates that Fuzzy AHP serves as an effective tool, facilitating a selection process characterized by clarity, systematic structure, reduced bias, and the provision of tangible quantitative results crucial for strategic decision-making.
Article Details
References
ปุณยนุช อยู่รอด. (2552). การประยุกต์ใช้วิธีการ AHP ในการคัดเลือกบริษัทขนส่ง กรณีศึกษาธนาคารพาณิชย์. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์]. https://libdoc.dpu.ac.th/thesis/137792.pdf.
พีรภพ จอมทอง. (2563). การประยุกต์ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ในการคัดเลือกผู้ส่งแผ่นวงจรพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ของโรงงานอิเล็กทรอนิกส์. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 28(2), 371-382.
พรชัย โกศลศักดิ์สกุล และ อารุญ เกตุสาคร. (2567). การประยุกต์กระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นและกระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นแบบฟัซซี่สำหรับจัดลำดับความสำคัญข้อกำหนดระบบการจัดการอาชีวอนามัยและความปลอดภัย. วารสารวารสารสังคมศาสตร์และวัฒนธรรม, 28(3), 298-309.
Kahraman, C., Cebeci, U., & Ulukan, Z. (2003). Multi‐criteria supplier selection using fuzzy AHP. Logistics Information Management, 16(6), 382–394. https://doi.org/10.1108/09576050310503367
Mason, A. K., & Korkmaz, S. (1998, 14 Oct.). Obtaining fuzzy membership functions and rule sets in fuzzy expert systems with AHP. SMC'98 Conference Proceedings. 1998 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (Cat. No.98CH36218)
Mikhailov, L., & Tsvetinov, P. (2004). Evaluation of services using a fuzzy analytic hierarchy process. Applied Soft Computing, 5(1), 23–33. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2004.04.001
Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill. https://doi.org/10.21236/ADA214804
Weck, M., Klocke, F., Schell, H., & Rüenauver, E. (1997). Evaluating alternative production cycles using the extended fuzzy AHP method. European Journal of Operational Research, 100(2), 351–366. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(96)00295-0
Van Laarhoven, P. J. M., & Pedrycz, W. (1983). A fuzzy extension of Saaty's priority theory. Fuzzy Sets and Systems, 11(1), 229–241. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(83)80082-7
