ปัจจัยโลจิสติกส์ย้อนกลับ: ตัวขับเคลื่อนเชิงเส้นต่อความพึงพอใจของลูกค้าในธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์จากมุมมองของลูกค้า
Main Article Content
บทคัดย่อ
การเติบโตอย่างต่อเนื่องของธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ทั่วโลกส่งผลให้การแข่งขันในตลาดสูงขึ้น องค์กรจึงจำเป็นต้องแสวงหากลยุทธ์เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน การจัดการโลจิสติกส์ย้อนกลับโดยเฉพาะกระบวนการคืนสินค้าถือเป็นกลยุทธ์สำคัญที่ส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจของลูกค้าในปัจจุบัน การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาระดับความพึงพอใจของผู้บริโภคต่อปัจจัยการส่งคืนสินค้าจากการซื้อสินค้าออนไลน์ และศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยการส่งคืนสินค้าที่มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจในกระบวนการส่งคืนสินค้าในธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ผู้วิจัยรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์จากกลุ่มตัวอย่างผู้บริโภคที่มีประสบการณ์การส่งคืนสินค้าออนไลน์จำนวน 419 คน โดยวิธีการสุ่มแบบสะดวก สถิติที่ใช้วิเคราะห์คือ การวิเคราะห์แบบถดถอยพหุคูณ
ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์พบว่า ปัจจัยโลจิสติกส์ย้อนกลับมีความสัมพันธ์และสามารถพยากรณ์ความพึงพอใจของผู้บริโภคได้ร้อยละ 72.10 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้าในการส่งคืนสินค้า ได้แก่ จุดส่งคืนสินค้า รองลงมาได้แก่ ช่องทางและการติดต่อสื่อสารสำหรับการส่งคืน และ นโยบายในการส่งคืน ส่วนปัจจัยด้านระยะเวลาในการส่งคืน แต่ไม่พบความสัมพันธ์เชิงสถิติในการทำนายระดับความพึงพอใจ
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
ฉัตยาพร เสมอใจ, ศศนันท์ วิวัฒนชาต, และวัชรพงษ์ พนิตธารง. (2561). วิธีเปลี่ยนความผิดพลาดในการบริการเป็นความภักดี. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 3(3), 1-13.
ทศวรรษ ประเสริฐผล, และประสิทธิ์ มะหะหมัด. (2561). การกำหนดกลยุทธ์เพื่อแก้ปัญหาการส่งคืนสินค้าที่ซื้อผ่านอินเตอร์เน็ตของผู้บริโภคองค์กร RERATE. ใน การประชุมนำเสนอผลงานวิจัยบัณฑิตศึกษาระดับชาติ ครั้งที่ 1 (น. 986-997). มหาวิทยาลัยรังสิต. ปทุมธานี.
ธนัตถ์ภัทร ถิรธนัชดิลก, ประสพชัย พสุนนท์, และเกตุวดี สมบูรณ์ทวี. (2567). การศึกษาคุณภาพบริการโลจิสติกส์ในธุรกิจค้าปลีกออมนิแชนเนลในประเทศไทย: มุมมองของผู้ประกอบการ. วารสารอิเล็กทรอนิกส์การเรียนรู้ทางไกลเชิงนวัตกรรม, 14(1), 158-181.
Banihashemi, T. A., Fei, J., & Chen, P. S.-L. (2019). Exploring the relationship between reverse logistics and sustainability performance: A literature review. Modern Supply Chain Research and Applications, 1(1), 2-27.
Chou, P. F. (2015). An analysis of the relationship between service failure, service recovery and loyalty for low-cost carrier travelers. Journal of Air Transport Management, 47, 119-125.
Daugherty, P. J., Myers, M. B., & Richey, R. G. (2002). Information support for reverse logistics: the influence of relationship commitment. Journal of Business Logistics, 23(1), 85-106.
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage publications limited.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis. Cengage Learning.
Hart, C. W., Heskett, J. L., & Sasser, W. E. (1990). The Profitable Art of Service Recovery. Harvard Business Review, 68(4), 148-156.
Hipólito, F., Dias, Á., & Pereira, L. (2025). Influence of Consumer Trust, Return Policy, and Risk Perception on Satisfaction with the Online Shopping Experience. Systems, 13(3).
Holloway, B. B., & Beatty, S. E. (2003). Service Failure in Online Retailing: A Recovery Opportunity. Journal of Service Research, 6(1), 92-105.
Janakiraman, N., Syrdal, H. A., & Freling, R. (2016). The Effect of Return Policy Leniency on Consumer Purchase and Return Decisions: A Meta-analytic Review. Journal of Retailing, 92(2), 226-235.
Kawa, A. (2019). Returns in e-commerce as a value for customers from different perspectives. in the 19th International Scientific Conference Business Logistics in Modern Management (pp. 43-58). Osijek. Croatia.
Kottler, P., & Keller, K. L. (2006). Marketing management (12th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Lantz, B., & Hjort, K. (2013). Real e-customer behavioural responses to free delivery and free returns. Electronic Commerce Research, 13(2), 183-198.
Li, M., Choudhury, A., & Zhang, N. (2024). Understanding how customer interaction drives e-loyalty during returns handling in online retailing. Journal of Research in Interactive Marketing, 19(4), 590-607.
Lysenko-Ryba, K., & Zimon, D. (2021). Customer Behavioral Reactions to Negative Experiences during the Product Return. Sustainability, 13(2), 448.
Majchrzak-Lepczyk, J. (2018). Creating Values for the Customer in E-commerce. in VISUOMENĖS SAUGUMAS IR VIEŠOJI TVARKA Public Security and Public Order (pp. 171-181). Mykolas Romeris University. Lithuania.
Martínez-López, F. J., Feng, C., Li, Y., & López-López, D. (2022). Using instant refunds to improve online return experiences. Journal of Retailing and Consumer Services, 68, 103067.
Miao, M., Jalees, T., Zaman, S. I., Khan, S., Hanif, N.-u.-A., & Javed, M. K. (2021). The influence of e-customer satisfaction, e-trust and perceived value on consumer's repurchase intention in B2C e-commerce segment. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 34(10), 2184-2206.
Mukhopadhyay, S. K., & Setaputra, R. (2007). A dynamic model for optimal design quality and return policies. European Journal of Operational Research, 180(3), 1144-1154.
Nanayakkara, P. R., Jayalath, M. M., Thibbotuwawa, A., & Perera, H. N. (2022). A circular reverse logistics framework for handling e-commerce returns. Cleaner Logistics and Supply Chain, 5, 100080.
Neslin, S. A., Grewal, D., Leghorn, R., Shankar, V., Teerling, M. L., Thomas, J. S., & Verhoef, P. C. (2006). Challenges and Opportunities in Multichannel Customer Management. Journal of Service Research, 9(2), 95-112.
Oliver, R. L. (2010). Satisfaction: A behavioral perspective on the consumer (2nd ed.). New York, NY: Routledge.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). E-S-QUAL: A Multiple-Item Scale for Assessing Electronic Service Quality. Journal of Service Research, 7(3), 213-233.
Pornpitakpan, C. (2010). The effect of option choice reversibility on product option choices and regrets. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 22, 545-553.
Precedence Research. (2025). Reverse Logistics Market Size and Forecast 2025 to 2034. Retrieved from https://www.precedenceresearch.com/reverse-logistics-market
Rokonuzzaman, M., Iyer, P., & Harun, A. (2021). Return policy, No joke: An investigation into the impact of a retailer's return policy on consumers' decision making. Journal of Retailing and Consumer Services, 59, 102346.
Smith, A. (2005). Reverse logistics programs: Gauging their effects on CRM and online behavior. VINE, 35, 166-181.
Statista. (2025a). Retail e-commerce sales worldwide from 2022 to 2028. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/379046/worldwide-retail-e-commerce-sales/
Statista. (2025b). Size of the reverse logistics market in Asia-Pacific from 2015 to 2019. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/1248559/reverse-logistics-market-size-asia-pacific/?srsltid=AfmBOorM8mb_8PXbk_kaCJNqoowKyIi5RQKw6dNIjPvPMxZliUilLEB1
Thibbotuwawa, A., Nanayakkara, P. R., Fernando, W. M., Jayalath, M. M., Perera, H. N., & Nielsen, P. (2023). A Reverse Logistics Network Model for Handling E-commerce Returns. IFAC-PapersOnLine, 56(2), 138-143.
Walsh, G., Möhring, M., Koot, C., & Schaarschmidt, M. (2014). Preventive product returns management systems: A review and a model. In Proceedings of the 22nd European Conference on Information Systems. Tel Aviv. Israel.
Wood, S. L. (2001). Remote purchase environments: The influence of return policy leniency on two-stage decision processes. Journal of Marketing Research, 38(2), 157-169.
Yee, P. W., & Puttibarncharoensri, P. (2024). Impact of Logistics Service Quality on E-shopper Satisfaction and Loyalty in Yangon: A Quantitative Study. Asian Health, Science and Technology Reports, 32(1), 49-67.