Factors affecting the development of water logistics systems Seaside port city, Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to analyze the general state, influencing factors, and development guidelines for the water logistics system in Thailand's seaside port cities. The study employed a Sequential Explanatory mixed-methods design, collecting quantitative data from 150 logistics operators and qualitative data from in-depth interviews with 17 key informants. The statistical method used for hypothesis testing was Structural Equation Modeling (SEM). The research findings indicate that the general state of the water logistics system is underdeveloped, particularly concerning issues with infrastructure, regulations, and a lack of skilled personnel. The quantitative analysis confirmed that factors such as infrastructure, laws, information systems, human resources, service quality, and operational costs have a significant influence on each other. Specifically, Human Resources and Organizational Capability had the highest direct positive influence on Service Quality (coefficient β = 0.54), while Service Quality had the highest direct positive influence on the development of the logistics system (coefficient β = 0.94).
Furthermore, the qualitative findings revealed that the Information System had a negative influence on Service Quality due to a lack of data integration and a shortage of skilled personnel with the ability to effectively use the system. This research contributes new knowledge in the form of an Integrated Framework, which can serve as a policy guideline for both public and private sectors to enhance the competitiveness of Thailand's water logistics system to meet international standards.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรมเจรจาการค้าระหว่างประเทศ. (2566). ภาวะการค้าระหว่างประเทศของไทย ประจำเดือนธันวาคม และทั้งปี 2566. กระทรวงพาณิชย์.
กลุ่มสถิติวิเคราะห์ สำนักแผนงาน กรมเจ้าท่า. (2566). รายงานสถิติข้อมูล ประจำปีงบประมาณ 2566. กรมเจ้าท่า.
ชาย โพธิสิตา. (2564). ศาสตร์และศิลป์แห่งการวิจัยเชิงคุณภาพ. (พิมพ์ครั้งที่ 9). อมรินทร์วิชาการ.
พรชัย สิงห์โต. (2565). การจัดการต้นทุนเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจโลจิสติกส์. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่.
ศิริ พลอยจินดา และ นพดล บุรณนัฏ. (2562). ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการบริหารการจัดการโลจิสติกส์การขนส่งทางเรือ กรุงเทพมหานคร. วารสารการวิจัยการบริหารการพัฒนา, 9(3), 12-27.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2566). เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน. สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ.
สุมาลี สุขดานนท์. (2561). ธุรกิจบริการเชิงปฏิบัติการ. (พิมพ์ครั้งที่ 4). สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Ballou, R. H. (2004). Business logistics/supply chain management: Planning, organizing and controlling the supply chain (5th ed.). Pearson/Prentice Hall Inc.
Becker, G. S. (2019). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education (3rd ed.). University of Chicago Press.
Chopra, S., & Meindl, P. (2013). Supply chain management: Strategy, planning, and operation (5th ed.). Prentice Hall.
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). Sage Publications.
DiMaggio, P. J., & Powell, W. W. (2020). The iron cage revisited: Institutional isomorphism and collective rationality in organizational fields. In The sociology of organizations (pp. 68-83). Routledge.
Hair Jr., J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106–121.
Jones, T. (2020). A student-centred sociology of Australian education: Voices of experience. Springer.
Kim, K., Kang, J., & Kim, M. S. (2021). A measure to assess illness awareness in problem gambling: Gambling Awareness and Insight Scale (GAS). Journal of Gambling Studies.
Kumar, S., Gupta, S., & Arora, S. (2022). A comparative simulation of normalization methods for machine learning-based intrusion detection systems using KDD Cup’99 dataset. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 42, 1749–1766.
Li, J., & Chen, Y. (2021). Machine learning applications in customer behavior prediction. AI in Business, 15, 301–315.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12-40.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Educational and Psychological Measurement, 37(1), 163–171.
Tornatzky, L. G., & Fleischer, M. (1990). The processes of technological innovation. Lexington Books.
Wang, X., & Lim, S. (2022). A study on the factors affecting the development of a smart logistics system. Journal of Supply Chain Management, 15(3), 200–215.
Wang, Y. (2023). From silence to expression: Conceptual transformation and creative innovation of cultural relics programs in the new media environment. Journal of Northwest Normal University (Social Sciences), 60, 118–125.
Williamson, O. E. (2021). The economic institutions of capitalism: Firms, markets, relational contracting. Free Press.
