Application of set theory to manage dormant inventory in a warehouse: A case study of Landco Sports and Musical Co., Ltd.
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to enhance the efficiency of inventory management for Landco Sport and Musical Co., Ltd., a wholesale, import, and export company specializing in sports and musical equipment. The study focuses on analyzing and improving the management of Dead Stock through the application of ABC Analysis and XYZ Analysis.
The findings indicate that ABC Analysis effectively classifies inventory into three categories based on importance and total value: Category A (70-80% of total value) should be stored in easily accessible areas with regular inspections, Category B (15-25% of total value) should be stored in secondary locations with replenishment plans, and Category C (5% of total value) consists of stagnant or discounted items. Similarly, XYZ Analysis categorizes inventory based on demand consistency and variability: Category X includes items with stable demand, such as sports shoes, which require a continuous replenishment system. Category Y consists of items with fluctuating demand, such as badminton rackets, which require replenishment plans only during peak demand periods. Category Z includes low-demand items, such as traditional Thai musical instruments, which should be allocated to designated storage zones.
The Venn-Euler diagram was employed to analyze the overlap of inventory categories with low movement and low demand, aiming to optimize cost reduction and appropriate storage allocation. A brainstorming session with relevant stakeholders revealed that AX category items (high-importance, high-movement) should be stored near loading zones for enhanced transportation efficiency, while CX category items (low-importance, low-movement) should be managed through clearance sales, promotional strategies, and dedicated storage zones for non-moving inventory.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
จิราภรณ์ เง่าพิทักษ์กุล. (2559). การแก้ไขปัญหาสินค้าคงคลังไม่เคลื่อนไหว. (วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน). คณะโลจิสติกส์ : มหาวิทยาลัยบูรพา.
ธนัฏฐสรณ์ เหมือนทองแท้. (2563). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง: กรณีศึกษาร้านสะดวกซื้อ. (วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน). คณะโลจิสติกส์ : มหาวิทยาลัยบูรพา.
ธรรมศักดิ์ ค่วยเทศ, สิริรักษ์ ชูเชิด และ นราทิพย์ ปงใจ (2565). การบริหารจัดการสินค้าคงคลัง: ด้วยนโยบายและกลยุทธ์ซัพพลายเชน. วารสารวิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, 8(2), 65-79.
นพรัตน์ ราชจินดา. (2564). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง: กรณีศึกษาบริษัทผลิตเครื่องปรับอากาศ. (วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน). คณะโลจิสติกส์ : มหาวิทยาลัยบูรพา.
พรประภา นันทะพันธ์ และฐิติมา วงศ์อินตา. (2561). การศึกษาแนวทางการจัดการสินค้าคงคลังไม่เคลื่อนไหวเพื่อเพิ่มพื้นที่จัดเก็บในแผนก Store ของบริษัทกรณีศึกษา. สืบค้นจาก https://buulog.com/wp-content/uploads/2022/04/61090300_นางสาวพรประภา-นันทะพันธ์.pdf
สมชาย เปรียงพรม และรัชฎาพร วงศ์ไชย. (2566). การพัฒนากระบวนการจัดการคลังสินค้า: กรณีศึกษาบริษัทจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์เวชสำอางจำกัด. วารสารพัฒนาธุรกิจและอุตสาหกรรม, 3(1), 15-26.
อรณิชา บุตรพรหม และมาริสา ป้อมบุบผา. (2561). FIFO เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้า: กรณีศึกษาบริษัทชิ้นส่วนยานยนต์แห่งหนึ่ง. วารสารการบริหารและจัดการ, 8(1), 15-26.
Gajpal, P. P., Ganesh, L. S., & Rajendran, C. (1994). Criticality analysis of spare parts using the analytic hierarchy process. International Journal of Production Economics, 35(1–3), 293–297.
Hopp, W. J., & Spearman, M. L. (2008). Factory physics: Foundations of manufacturing management (3rd ed.). McGraw-Hill.
Silver, E. A., Pyke, D. F., & Thomas, D. J. (2016). Inventory and production management in supply chains (4th ed.). CRC.
