Logistics management and supply chain of Nam Dok Mai mangoes in Sa Kaeo Province

Main Article Content

Bussayamas Puymoorthy
Sripai sripanomwan

Abstract

  This research has focused on the development and participation of the community. To increase the capacity of farmers using the principles of integrating efficient supply chain management and logistics. The objectives include: 1) Study the relationships in the supply chain of Nam Dok Mai mangoes. Procurement of raw materials Middleman/product collector Selected Nam Dok Mai mango According to the needs of orders to deliver good quality raw materials. Delivering products on time and safely. 2) Study problems and obstacles occurring in the supply chain of Nam Dok Mai mangoes in Sa Kaeo Province. The study was conducted using qualitative research methods (Qualitative Research). Data collection from document studies and in-depth interviews were research tools to focus on overall benefits to farmers. The main group of informants is farmers. Golden Nam Dok Mai Mango Producer who has growing areas and domiciles living in Sa Kaeo Province.
 The results of the study, it was found that farmers are currently changing from the traditional supply chain to the new model. where growers exchange information with stakeholders until knowing the needs of the market to consumers within the country to see how much demand there is, then come back and plan production according to orders that have been planned. Relationships in the supply chain of Nam Dok Mai mangoes is the raw material supplier Merchant/Buyer Nam Dok Mai mangoes are selected and delivered to the factory according to customer needs. To deliver good quality raw materials, deliver products on time and safely. Problems and obstacles that occur within the supply chain Investment in production (Input) in terms of labor in rare areas changing the traditional planting method to a new system It is still gradually progressing because the behavior of farmers who do the same things still adheres to the old way. communication style The channel to create awareness about Nam Dok Mai mango production in Sa Kaeo Province that people want to know the most is communication via the internet or Online.

Article Details

Section
Research Article

References

กระทรวงเกษตรและสหกรณ์, (2565). ยุทธศาสตร์์ด้านการสร้างความสามารถในการแข่่งขััน. (รายงานการวิจัย). กรุงเทพมหานคร : กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.

คณะกรรมการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2565). แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติฉบับที่ 12 พ.ศ. 2560 2564. กรุงเทพฯ : สำนักนายกรัฐมนตรี.

คณะทำงานจัดทำแผนพัฒนาการเกษตรในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก. (2566). ทิศทางการขับเคลื่อนสินค้าเกษตร 5 คลัสเตอร์. เข้าถึงได้จาก ออนไลน์ https://www.eeco.or.th/web-upload/filecenter/eec-development-plan/action2.pdf.

ชนม์ณัฐชา กังวานศุภพันธ์. (2562). การวิเคราะห์และประเมินองค์ประกอบการ จัดการโซ่อุปทานของผู้ประกอบการธุรกิจฟาร์มจิ้งหรีด: กรณีศึกษาจังหวัดสุรินทร์ โดยวิธีตัวแบบอ้างอิงการ ดำเนินงานโซ่อุปทาน (SCOR). สุรินทร์: สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์.

มลฤดี จันทรัตน์ และวิวัฒน์ แก่นสาร. (2562). การวิเคราะห์โซ่อุปทานส่วนต้นน้ำ ของข้าวสังข์หยดเมืองพัทลุง. วารสารสถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์, 11(1), หน้า 127 137.

สำนักงานเกษตรจังหวัดสระแก้ว, 2566. ข้อมูลการขึ้นทะเบียนเกษตรกร. เข้าถึงได้จาก https://sakaeo.doae.go.th/province/site/?page_id=1936(opens%20in%20a%20new%20tab

Agricultural Technology. (2018). Non Khewa Model Collaborative Farming Model Using Marketing Policy Leading to Production Policy. Retrieved from http:// www.technologychaoban.com/agricultural-technology/article_ 078663 [in Thai]

Beamon, B. M. (1998). Supply chain design and analysis: Models and methods. International Journal of Production Economics, 55(3), 281–294.

Department of Agricultural Extension. (2016). Department of Agricultural Extension Strategic Plan 2017-2021. Bangkok: Ministry of Agriculture and Cooperatives.

Kotler, P. (2004). Marketing management. Upper Saddle River, NJ : Prentice-Hall.

Thirapong, K. (2018). Collaborative Farming Policy with Thailand’s Agricultural Sector Context at Present. in Economics National Academics Conference 2017. Bangkok : Ramkhamhaeng University.

Ricardianto, P., Barata, F.A., Mardiyani, S., Setiawan, E.B., Subagyo, H., Saribanon, E., & Endri, E. (2022). Supply chain management evaluation in the oil and industry natural gas using SCOR model. Uncertain Supply Chain Management, 10(3), 797–806.

Russell S. Roberta and Bernard W. T. (2020). Operation Management: Creating Along Value the Supply Chain (7th ed.). Massachusetts : John Wiley and Sons.