Sales forecasting and production planning of acid and distilled water by entrepreneurs in Charoen Mueang Subdistrict, Phan District, Chiangrai Province
Main Article Content
Abstract
This research aimed to: 1) study the sales data of acid and distilled water by entrepreneurs in Charoen Mueang Subdistrict, Phan District, Chiangrai 2) forecast and select sales forecasting techniques for acid and distilled water, and 3) propose planning recommendations for the production by entrepreneurs in Charoen Mueang Subdistrict, Phan District, Chiangrai. The study employed both qualitative and quantitative research methods, with data collected from document studies and structured interviews, focusing on providing benefits to the entrepreneurs. The primary informant group was the by entrepreneurs in Charoen Mueang Subdistrict, Phan District, Chiangrai. The findings revealed that the three-year sales data showed variations according to different festive periods. Therefore, the researcher employed three forecasting methods: 1) simple moving average, 2) weighted moving average, and 3) exponential smoothing, and selected the forecasting technique. The exponential smoothing method had the lowest absolute percentage error, with acid having an average error rate of 44%. The economic order quantity (EOQ) analysis indicated 19,341 bottles with an optimal order frequency of 10 times per year and an inventory level of 1,800 bottles, reducing raw material ordering costs by 4,712.50 baht. For distilled water, the error rate was 30%, with an Economic Order Quantity of 1,800 bottles, an order frequency of 7 times per year, and an inventory level of 1,620 bottles, reducing raw material ordering costs by 6,597.5 baht and total raw material costs by 147.67 baht per year. Entrepreneurs can use this information to plan the production of acid and distilled water to enhance production efficiency.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กฤษฎา ชาวบางพรม. (2564). ระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการการผลิตหลักและการวางแผนความต้องการวัสดุคงคลัง กรณีศึกษา โรงงานผลิตปลาหมึกปรุงรส. (วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต). คณะสถิติประยุกต์ : สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.
ช่อผกา โพธิ์ร่มไทร. (2563). ระบบสนับสนุนการบริการสินค้าคงคลังสำหรับธุรกิจขายตกแต่งสินค้าตกแต่งบ้าน. (วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต). สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ชุลีกร ชูโชติถาวร.(2563). การพยากรณ์และการหาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม เพื่อเป็นแนวทางในการจัดเก็บบรรจุภัณฑ์สำหรับการผลิต กรณีศึกษาบริษัทแปรรูปผลิตภัณฑ์การเกษตร จังหวัดพัทลุง. วารสารเครือข่ายส่งเสริมการวิจัยทางมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 3(3), 1-17.
เฌอร์รฎา คุ้มถนอม. (2564). ปริมาณการสั่งซื้อวัตถุดิบหลักที่เหมาะสม กรณีศึกษาบริษัทผลิตเหล็กแท่งและเหล็กเส้นก่อสร้าง. (วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต). สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน : มหาวิทยาลัยบูรพา.
นิภา นิรุตติกุล. (2558). การพยากรณ์การขาย. พิมพ์ครั้งที่ 7. กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
บริษัทแกมมาโก้ ประเทศไทย จำกัด. (2566). น้ำกลั่นต่างกับน้ำดื่มปกติอย่างไร. เข้าถึงได้จาก https:// gammaco.com/gammaco/blog/น้ำกลั่นต่างกับน้ำดื่มปกติอย่างไร.
ภัญนภัส พฤกษากิจ และจาตุรันต์ แช่มสุ่น. (2566). การพยากรณ์ความต้องการสินค้าผลไม้แปรรูปเพื่อการวางแผนการผลิต กรณีศึกษา บริษัท XYZ จำกัด. วารสารบริหารธุรกิจ, 13(1), 1-15.
รัชนี โฆษิตานนท์. (2564). การพยากรณ์ความต้องการในการสั่งซื้อและจัดการวัตถุดิบคงคลังกรณีศึกษาบริษัทผลิตเครื่องฟอกอากาศ. (วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต) สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน : มหาวิทยาลัยบูรพา.
อภิญญา กางทอง. (2564). การพยากรณ์ความต้องการใช้เม็ดพลาสติกในประเทศไทย. (การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี : มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
Perry, M.B. (2011). The Weighted Moving Average Technique, In wiley Encyclopedia of Operations Research and Management Science. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/313992471_The_Weighted_moving_Average_Technique.
Sinha S. K. (2015). Managing production across supply chain. Retrieved from https://www.slideshare.net/slideshow/managing-production-across-supply-chain/48800067.