Factors Influencing on Passengers’ Selection of the New Public Transportation: A Case Study of Red Line Mass Transit in Muang Phitsanulok
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to analyze factors influencing the selection of using the mass transit services of the Red Line in Muang District, Phitsanulok Province. Data were collected through questionnaires from a total sample of 442 respondents, and the results have been analyzed using the Multiple Regression analysis method. The samples consist of residents in the municipal district of Phitsanulok Province. The factors in this research include personal factors (gender, age, education level, occupation, and income) and factors influencing the selection of using the service, namely, the condition of the the overall image of the mass transit system (X1), mass transit system's vehicles (X2), the station's condition (X3), the service provided by the staff (X4), the frequency of service provision (X5), and the fare price (X6). The study findings reveal that the majority of the sample group is female, accounting for 57.9%. The predominant age group is between 23 and 30 years old, with an educational background at the bachelor's degree level or equivalent. The majority of respondents are employed in the private sector, with an average income below 15,000 Baht. The analysis of factors influencing the selection of using the mass transit services of the Red Line indicates that station conditions and fare prices significantly influence passengers' service choices, with a statistical significance level of 0.05. On the other hand, the condition of the mass transit system's vehicles, the service provided by the staff, the frequency of service provision, and the overall image of the mass transit system do not have a statistically significant influence on passengers' decision-making in choosing the mass transit services of the Red Line in Muang District, Phitsanulok Province.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ปริญญา เรืองทิพย์. (ม.ป.ป.). การเลือกใช้สถิติเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัย. (เอกสารประกอบการสอน วิทยาลัยการวิจัยและวิทยาการปัญญา). มหาวิทยาลัยบูรพา.
ปิติ จันทรุไทย, นพวรรณ แท่นเล็ก, เอกลักษณ์ กาญจนเพ็ญ, สุภาพ บุญเรือง, สราวุฒิ อ่อนเกตุพล และสรธร นุ่นแก้ว. (2558). การศึกษาทางเลือกรูปแบบใหม่ของระบบขนส่งสาธารณะเพื่อใช้เดินทางในพื้นที่ เมือง : กรณีศึกษาเทศบาลนครศรีธรรมราช. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 20 “The 20th National Convention on Civil Engineering” (1-7). นครศรีธรรมราช : มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช.
วัลลภ รัฐฉัตรานนท์. (2562). การหาขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการวิจัย: มายาคติในการใช้สูตรของ ทาโร่ ยามาเน่และเครทซี-มอร์แกน. วารสารสหวิทยาการวิจัย ฉบับบัณฑิตศึกษา, 8(S), 1-18.
สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร. (2561). รายงานการศึกษาความเหมาะสมและออกแบบ ระบบขนส่งสาธารณะเมืองพิษณุโลก. กรุงเทพฯ : สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร.
Berry, W. D., & Feldman, S. (1985). Multiple Regression in Practice (Quantitative Applications in the Social Sciences. SAGE Publications, 50, 43.
Indriyarti, E. R., & Wijihastuti, S. (2021). Exploring the Intention Factors of Using Online Transportation in Jakarta with Multiple Regression. Journal of Business & Applied Management. 14(1): 1-16.
Ongiem A. (2018). Validation of the Tests. Thai J Anesthesiol, 44(1), 36-42.
Schubert, T. F., Henning, E., & Lopes, S. B. (2020). Analysis of the Possibility of Transport Mode Switch: A Case Study for Joinville Students. Sustainability, 12, 1-22.
Urbanek, A. (2021). Potential of Modal Shift from Private Cars to Public Transport: A Survey on the Commuters’ Attitudes and Willingness to Switch – A Case Study of Silesia Province, Poland. Research in Transportation Economics, 85, 1-17.
