การประยุกต์ใช้วิธี TOPSIS สำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดที่มีผลตอบสนองหลายค่า

ผู้แต่ง

  • วราภรณ์ แก้วศิริ สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
  • อานุภาพ วงษ์แก้ว สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
  • นรงค์ วิชาผา สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์ https://orcid.org/0000-0003-3236-5349

DOI:

https://doi.org/10.14456/jeit.2024.16

คำสำคัญ:

TOPSIS, ปัญหาผลตอบสนองหลายค่า, การตัดสินใจแบบหลายคุณสมบัติ, พารามิเตอร์ที่เหมาะสม, การออกแบบการทดลองแบบทากุชิ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้วิธีการ TOPSIS ในการแก้ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดในกรณีที่มีหลายตัวแปรผลตอบสนอง (Multi-Response Optimization, MRO) ซึ่งเป็นปัญหาที่มีความซับซ้อน เนื่องจากตัวแปรผลตอบสนองแต่ละค่าอาจมีความขัดแย้งกันเอง การวิจัยได้นำวิธีการ TOPSIS มาประยุกต์เพื่อรวมผลตอบสนองหลายค่าให้เป็นผลตอบสนองเดียว จากนั้นนำผลที่ได้ไปกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด โดยใช้โปรแกรม Minitab Version 19 ผลการรวมค่าผลตอบสนองทั้งสองโดยใช้วิธี TOPSIS พบว่าค่าสัมประสิทธิ์ความใกล้ชิดสัมพัทธ์ (Closeness Coefficient, CC) สูงสุดที่ 0.8007 และค่าต่ำสุดที่ 0.2150 ซึ่งแสดงถึงประสิทธิภาพของแต่ละ    การตั้งค่าพารามิเตอร์ จากนั้นนำค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้มาป้อนข้อมูลลงในโปรแกรม Minitab Version 19 เพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดได้ดังนี้ ความเร็วในการตัด 140 เมตรต่อนาที, อัตราป้อนวัสดุ 0.071 มิลลิเมตรต่อรอบ และความลึกของการตัด 0.6 มิลลิเมตร วิธีการ TOPSIS เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหา MRO โดยเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆ เช่น MOORA และ WASPAS พบว่าวิธี TOPSIS สามารถกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมได้เช่นเดียวกัน วิธีการ TOPSIS สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการตัดสินใจที่มีหลายเกณฑ์ในสาขาต่าง ๆ เช่น การกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในกระบวนการผลิต การออกแบบการทดลอง หรือการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีตัวแปรผลตอบสนองหลายค่าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การประยุกต์ใช้วิธีการนี้ยังสามารถช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการค้นหาค่าที่เหมาะสมในกระบวนการต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Author Biography

นรงค์ วิชาผา, สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์

NARONG WICHAPA received B.Eng., M.Eng. and Ph.D. in Industrial Engineering from Khon Kaen University. He is currently an Assistant Professor with the Department of Industrial Engineering, Kalasin University. Sphere of interest: Multi-Criteria Decision Making, Mathematical Optimization, Data Envelopment Analysis, Heuristics and Meta-Heuristics, Design of Experiments and Operations Research.

References

[1] A. Sriburum, W. Khanthirat, W. Warorot, A. Lawong, N. Wichapa, T. Sudsuansee, S. Sergsiri, K. Charoenjit, A. Rotjanakorn Wangchamhan, M. Tongsupon, and A. Choompol, “Data Envelopment Analysis-Taguchi Method for Determining Optimal Parameters of a Fish Scaling Machine,” The Journal of Industrial Technology, vol. 19, no. 1, pp. 63-76, Apr. 2023, doi: 10.14416/j.ind.tech.2023.04.001.

[2] Y. Kumar and H. Singh, “Multi-response Optimization in Dry Turning Process Using Taguchi's Approach and Utility Concept,” Procedia Materials Science, vol. 5, pp. 2142-2151, 2014, doi: 10.1016/j.mspro.2014.07.417.

[3] P. To-On, N. Wichapa, and W. Khanthirat, "A novel TOPSIS linear programming model based on response surface methodology for determining optimal mixture proportions of lightweight concrete blocks containing sugarcane bagasse ash," Heliyon, vol. 9, no. 7, p. e17755, 2023.

[4] A. Sriburum, N. Wichapa, and W. Khanthirat, "A novel TOPSIS linear programming model based on the Taguchi method for solving the multi-response optimization problems: A case study of a fish scale scraping machine," Engineered Science, vol. 23, p. 882, 2023, doi: https://dx.doi.org/10.30919/es882.

[5] P. A. Sylajakumari, R. Ramakrishnasamy, and G. Palaniappan, "Taguchi grey relational analysis for multi-response optimization of wear in Co-continuous composite," Materials, vol. 11, no. 9, p. 1743, 2018.

[6] N. Yuvaraj and M. P. Kumar, "Multiresponse optimization of abrasive water jet cutting process parameters using TOPSIS approach," Materials and Manufacturing Processes, pp. 882-889, 2015.

[7] A. M. Ghaleb, H. Kaid, A. Alsamhan, S. H. Mian, and L. Hidri, "Assessment and comparison of various MCDM approaches in the selection of manufacturing process," Advances in Materials Science and Engineering, Article ID 4039253, 2020.

[8] H. Taherdoost and M. Madanchian, "Multi-criteria decision making (MCDM) methods and concepts," Encyclopedia, vol. 3, no. 1, pp. 77-87, 2023.

[9] M. Ramezani, M. Bashiri, and A. C. Atkinson, "A goal programming-TOPSIS approach to multiple response optimization using the concepts of non-dominated solutions and prediction intervals," Expert Systems with Applications, vol. 38, no. 8, pp. 9557-9563, 2011.

[10] S. Kamalizadeh, S. A. Niknam, M. Balazinski, and S. Turenne, "The use of TOPSIS method for multi-objective optimization in milling Ti-MMC," Metals, vol. 12, no. 11, p. 1796, 2022.

[11] B. Şimşek and T. Uygunoğlu, "Multi-response optimization of polymer blended concrete: A TOPSIS based Taguchi application," Construction and Building Materials, vol. 117, pp. 251-262, 2017.

[12] A. T. Abbas, N. Sharma, S. Anwar, M. Luqman, I. Tomaz, and H. Hegab, "Multi-response optimization in high-speed machining of Ti-6Al-4V using TOPSIS-fuzzy integrated approach," Materials, vol. 13, no. 5, p. 1104, 2020.

[13] R. Thirumalai, M. Seenivasan, and K. Panneerselvam, "Experimental investigation and multi-response optimization of turning process parameters for Inconel 718 using TOPSIS approach," Materials Today: Proceedings, vol. 45, pp. 467-472, 2021.

[14] P. Chokkalingam, H. El-Hassan, A. El-Dieb, and A. El-Mir, "Multi-response optimization of ceramic waste geopolymer concrete using BWM and TOPSIS-based Taguchi methods," Journal of Materials Research and Technology, vol. 21, pp. 4824-4845, 2022.

[15] E. K. Zavadskas, Z. Turskis, J. Antucheviciene, and A. Zakarevicius, "Optimization of Weighted Aggregated Sum Product Assessment," Electronics and Electrical Engineering, no. 6(122), pp. 3-6,2012. DOI:10.5755/j01.eee.122.6.1810.

[16] E. K. Zavadskas, A. Kaklauskas, and V. Šarka, "The new method of multicriteria complex proportional assessment of projects," Technological and Economic Development of Economy, vol. 1, no. 3, pp. 131-139, 1994.

[17] F. Zhujani, G. Todorov, K. Kamberov, and F. Abdullahu, "Mathematical modeling and optimization of machining parameters in CNC turning process of Inconel 718 using the Taguchi method," Journal of Engineering Research, 2023. DOI: 10.1016/j.jer.2023.10.029.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

30-08-2024

How to Cite

[1]
แก้วศิริ ว. ., วงษ์แก้ว อ. ., และ วิชาผา น., “การประยุกต์ใช้วิธี TOPSIS สำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดที่มีผลตอบสนองหลายค่า”, JEIT, ปี 2, ฉบับที่ 4, น. 12–21, ส.ค. 2024.