การเปรียบเทียบเสียงภาษาไทยสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้ภาษาไทย

ผู้แต่ง

  • ชญานิษฐ์ เชี่ยวชาญ สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา
  • ทิวาภรณ์ ร่วมทรัพย์ สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา
  • ศรัณณ์ลักษณ์ เรียบเรียง สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา
  • สุพาพร บรรดาศักดิ์ สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา

DOI:

https://doi.org/10.14456/jeit.2024.9

คำสำคัญ:

ภาษาไทย, เปรียบเทียบเสียงภาษาไทย, โมเดลวิสเปอร์สมอล, ถอดข้อความจากเสียง

บทคัดย่อ

เนื่องจากช่วงหลังมานี้จะเห็นได้ว่ามีผู้คนสนใจเรียนภาษาไทยเพิ่มมากขึ้น และมาจากหลายประเทศทั่วโลก ทำให้ชาวต่างชาติหันมาสนใจเกี่ยวกับภาษาไทยเพิ่มมากยิ่งขึ้น กระแสความสนใจนี้มาพร้อมกับการเปิดอะไรหลาย ๆ อย่างทั้งในโลกดิจิทัล การเปิดพรมแดนในด้านของภาษา การเดินทางที่ง่ายขึ้น การส่งออกสินค้าไปจนถึงการส่งออกละคร ซีรี่ย์ และกระแส soft power ต่าง ๆ วัตถุประสงค์เพื่อให้ชาวต่างชาติที่เข้ามาเรียนรู้ภาษาไทยหรือเข้ามาทำงานในประเทศไทย ได้รู้ว่าตัวเองนั้นพูดภาษาไทยได้ดีและคล้ายคลึงกับเจ้าของภาษามากแค่ไหน จึงทำให้ผู้วิจัยสร้างโมเดลพัฒนาเปรียบเทียบเสียงภาษาไทยสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ภาษาไทย โดยเครื่องมือที่จะนำมาทำการเปรียบเทียบเสียงภาษาไทย ผู้วิจัยใช้โมเดลวิสเปอร์สมอล เป็นการจับคู่เสียงมาเปรียบเทียบเสียงพูดภาษาไทยด้วยความคล้ายของลำดับที่มีความแตกต่างกันในด้านเวลาหรือความเร็ว และมีการถอดข้อความจากเสียงของชาวต่างชาติต้องทำความเข้าใจลักษณะของสัญญาณเสียงในเชิงเวลาและความถี่ เพื่อที่จะใช้ในด้านการทำงานของการสื่อสารและต้องการที่จะฝึกภาษาไทย ซึ่งการออกเสียงภาษาไทยนั้นชาวต่างชาติอาจไม่แน่ใจว่าตนเองพูดได้ชัดเจนหรือคล้ายคลึงกับเจ้าของภาษามากเพียงใด และจากการทดลองที่ผู้วิจัยได้ทำการทดลองได้ผลการวิจัยว่าคำหรือประโยคที่ชาวต่างชาติพูดนั้นนำมาถอดเสียงในโมเดลวิสเปอร์สมอลผลของการถอดเสียงออกมามีความแม่นยำในทางภาษาค่อนข้างสูงมาก

References

[1] ทรูปลูกปัญญา. "ความเป็นมาของภาษาไทย." https://www.dol.go.th/ secretary/Pages/ความเป็นมาของภาษาไทย.aspx (accessed 30 สิงหาคม, 2566).

[2] Newtech Insulation. "วิเคราะห์คลื่นความถี่เสียง." https://noisecontrol365.com/service/Detail/0-6-%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B9%80%E0%B8%84%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%B0%E0%B8%AB%E0%B9%8C%E0%B8%84%E0%B8%A5%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1%E0%B8%96%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B9%80%E0%B8%AA%E0%B8%B5%E0%B8%A2%E0%B8%87 (accessed 17 เมษายน, 2567).

[3] The Editors of Encyclopaedia Britannica. "Wavelength." https://www.britannica.com/science/wavelength (accessed 30 สิงหาคม, 2566).

[4] Karthik. "Amplitude of a Wave." https://byjus.com/physics/amplitude-frequency-period-sound/ (accessed 30 สิงหาคม, 2566).

[5] "What is a Spectrogram?" https://pnsn.org/spectrograms/what-is-a-spectrogram (accessed 30 สิงหาคม 2566).

[6] Christian Auer and Antonia Korger. "Sound Intensity." https://www.auersignal.com/en/technical-information/audible-signalling-equipment/sound-intensity/ (accessed 30 สิงหาคม, 2566).

[7] Wikipedia. "ระดับเสียง(pitch)." https://th.m.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%94%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B9%80%E0%B8%AA%E0%B8%B5%E0%B8%A2%E0%B8%87_(%E0%B8%94%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B8%A3%E0%B8%B5) (accessed 17 เมษายน, 2567).

[8] ปุณยวัจน์ วรรณคาม, "ผลของการใช้วิธีสอนโฟนิกส์ในการพัฒนาความสามารถในการสื่อสารภาษาอังกฤษของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 4," ปริญญาการศึกษามหัณฑิต การค้นคว้าอิสระ, มหาวิทยาลัยนเรศวร, พิษณุโลก, 2564.

[9] Ratmir Belov. "การถอดความ – การแปลงคำพูดเป็นข้อความ." https://pakhotin.org/th/career/transcription/ (accessed 31 สิงหาคม, 2566).

[10] Looloo Technology. "Thonburian Whisper:โมเดลถอดความจากเสียงพูดภาษาไทย." https://www.borntodev.com/2022/12/30/thonburian-whisper/ (accessed 31 สิงหาคม, 2566).

[11] " Lew, OpenAI แจกโมเดลปัญญาประดิษฐ์แปลงเสียงเป็นข้อความพร้อมแปลเป็นอังกฤษ รองรับภาษาไทยและเกาหลีด้วย." https://www.blognone.com/node/130549 (accessed 25 ธันวาคม 2566).

Downloads

เผยแพร่แล้ว

30-04-2024

How to Cite

[1]
เชี่ยวชาญ ช. ., ร่วมทรัพย์ ท. ., เรียบเรียง ศ. ., และ บรรดาศักดิ์ ส. ., “การเปรียบเทียบเสียงภาษาไทยสำหรับผู้ต้องการเรียนรู้ภาษาไทย”, jeit, ปี 2, ฉบับที่ 2, น. 36–47, เม.ย. 2024.