การประมาณค่าปริมาณน้ำฝนจากปริมาณไอน้ำในอากาศของประเทศไทย
คำสำคัญ:
ปริมาณไอน้ำ, ปริมาณน้ำฝน, ข้อมูลอากาศชั้นบน, ข้อมูลพื้นผิว, แบบจำลองทางคณิตศาสตร์บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประมาณค่าปริมาณน้ำฝนในอากาศในแต่ละภูมิภาคของประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลอุณหภูมและความชื้นสัมพัทธ์ที่ได้จากการตรวจวัดของสถานีอุตุนิยมวิทยาในแต่ละภูมิภาคของประเทศระหว่างปี พ.ศ. 2557 ถึง พ.ศ.2567 นำข้อมูลมาคำนวณหาค่าปริมาณไอน้ำในอากาศ จากนั้นนำค่าปริมาณไอน้ำที่คำนวณได้มาหาความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนที่วัดได้ของสถานีเดียวกัน ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนกับปริมาณไอน้ำในอากาศมีความน่าเชื่อถือค่อนข้างสูงสามารถแสดงได้ในรูปแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งจะมีรูปแบบแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค เมื่อทดสอบกับชุดข้อมูลอิสระของปี พ.ศ. 2568 พบว่าค่าเฉลี่ยรายเดือนของปริมาณน้ำฝนจากแบบจำลองมีความสอดคล้องที่ดีทั้งในด้านการกระจายตัวและแนวโน้มกับค่าที่ได้จากการวัดโดยไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 ค่าความคลาดเคลื่อนรากที่สองกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) เท่ากับ 38.693 มิลลิเมตร
เอกสารอ้างอิง
Wang, R., Fu, Y., Xian, T., Chen, F., Yuan, R., Li, R., and Liu, G. (2017). Evaluation of Atmospheric Precipitable Water Characteristics and Trends in Mainland China from 1995 to 2012. Journal of Climate, vol. 30, pp. 8673-8688.
Xian, T., Su, K., Zhang, J., Hu, H., and Wang, H. (2025). Precipitable Water Vapor Retrieval Based on GNSS Data and Its Application in Extreme Rainfall. Remote Sensing, vol. 17, pp. 1-16.
Kelsey, V., Riley, S., and Minschwaner, K. (2022). Atmospheric precipitable water vapor and its correlation with clear-sky infrared temperature observations, Atmospheric Measurement Techniques, vol. 15, pp. 1563-1576.
Phokate, S. and Atyotha, V. (2018). Determimation of the Amount of Water Vapor in the Troposphere over Thailand using Surface Data. Kasem Bundit Engineering Journal, vol. 8, pp. 364-372.
Zhang, Y., Xu, J., Yang, N. and Lan, P. (2018). Variability and Trends in Global Precipitable Water Vapor Retrieved from COSMIC Radio Occultation and Radiosonde Observations. Atmosphere, vol. 9(5), pp. 1-14.
Praveena, R., Ganesh Babu, T.R., Birunda, M., Sudha, G., Sukumar, P. and Gnanasoundharam, J., (2023). Prediction of Rainfall Analysis Using Logistic Regression and Support Vector Machine. Journal of Physics: Conference Series, vol. 2466, pp. 1-9.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารวิศวกรรมศาสตร์และการวิจัยเชิงนวัตกรรม

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
