ปัญญาประดิษฐ์กับการพัฒนาวิทยาศาสตร์การกีฬา: มุมมองระดับสากล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปัญญาประดิษฐ์ หรือที่นิยมเรียกว่า “เอไอ” เป็นเทคโนโลยีที่มีบทบาทสำคัญในยุคปัจจุบันรวมทั้งการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์การกีฬา บทความวิชาการนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) สังเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับวงการกีฬา 2) วิเคราะห์บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนาประสิทธิภาพ การบริหารจัดการ และการฟื้นฟูสมรรถภาพในบริบทของวิทยาศาสตร์การกีฬา และ 3) ประเมินผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อวงการกีฬาในระดับสากล ทั้งในมิติเศรษฐกิจ สังคม วัฒนธรรม และจริยธรรม ทั้งนี้เพื่อเติมเต็มช่องว่างขององค์ความรู้ พร้อมนำเสนอแนวทางการพัฒนาที่ครอบคลุมในอนาคต ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพัฒนาอย่างกว้างขวางทั้งในด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ โดยในวงการวิทยาศาสตร์การกีฬาได้มีการนำไปใช้ในระบบติดตามสมรรถภาพทางกาย การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ การตัดสินที่แม่นยำ และการบริหารจัดการข้อมูลสุขภาพของนักกีฬาอย่างเป็นระบบ พร้อมทั้งปัญญาประดิษฐ์ยังมีบทบาทสำคัญที่สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการแข่งขัน การลดความเสี่ยงจากการบาดเจ็บของนักกีฬา และการออกแบบกระบวนการฟื้นฟูสมรรถภาพที่แม่นยำและเหมาะสมยิ่งขึ้น ยิ่งไปกว่านั้นการวิเคราะห์ผลกระทบในระดับมหภาคยังพบว่า การพัฒนาของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ช่วยส่งเสริมการเติบโตของอุตสาหกรรมการกีฬา สร้างการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมการเล่นและการรับชมกีฬา และเปิดประเด็นทางจริยธรรมเกี่ยวกับความเป็นธรรมในการแข่งขันและสิทธิในข้อมูลส่วนบุคคล ท้ายที่สุดบทความนี้ยังได้นำเสนอแนวทางเชิงนโยบายที่เน้นการเข้าถึงเทคโนโลยีอย่างเท่าเทียม การลดความเหลื่อมล้ำ และการพัฒนากรอบกำกับดูแลที่ตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงของระบบกีฬาในระดับสากลอย่างยั่งยืน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Atasoy, B., Efe, M., & Tutal, V. (2021). Towards the artificial intelligence management in sports. International Journal of Sport Exercise and Training Sciences-IJSETS, 7(3), 100-113. https://doi.org/10.18826/useeabd.845994
Beal, R., Norman, T. J., & Ramchurn, S. D. (2019). Artificial intelligence for team sports: a survey. The Knowledge Engineering Review, 34, e28.
Chen, Z., & Dai, X. (2024). Utilizing AI and IoT Technologies for Identifying Risk Factors in Sports. Heliyon, 10(11), e32477. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32477
Chidambaram, S., Maheswaran, Y., Patel, K., Sounderajah, V., Hashimoto, D.A., Seastedt, K.P., McGregor, A.H., Markar, S.R., & Darzi, A. (2022). Using artificial intelligence-enhanced sensing and wearable technology in sports medicine and performance optimisation. Sensors, 22(18), 6920. https://doi.org/10.3390/s22186920
Dahmen, J., Kayaalp, M. E., Ollivier, M., Pareek, A., Hirschmann, M. T., Karlsson, J., & Winkler, P. W. (2023). Artificial intelligence bot ChatGPT in medical research: the potential game changer as a double-edged sword. Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy, 31(4), 1187-1189. https://doi.org/10.1007/s00167-023-07355-6
Dinca-Panaitescu, T., & Dinca-Panaitescu, S. (2023). Artificial intelligence in the sports industry. In C.E. Morr (Eds), AI and Society Tensions and Opportunities. (pp. 113-125). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003261247-9
Dindorf, C., Bartaguiz, E., Gassmann, F., & Fröhlich, M. (2022). Conceptual structure and current trends in artificial intelligence, machine learning, and deep learning research in sports: a bibliometric review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(1), 173. https://doi.org/10.3390/ijerph20010173
Dindorf, C., Bartaguiz, E., Gassmann, F., & Fröhlich, M. (2024). Artificial Intelligence in Sports, Movement, and Health. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67256-9
Duan, S., Zhang, H., Liu, L., Lin, Y., Zhao, F., Chen, P., Cao, S., Zhou, K., Gao, C., Liu, Z., Shi, Q., Lee, C., & Wu, J. (2024). A comprehensive review on triboelectric sensors and AI-integrated systems. Materials Today, 80(11), 450-480. https://doi.org/10.1016/j.mattod.2024.08.013
Dwyer, D. B., Kempe, M., & Knobbe, A. (2022). Using Artificial Intelligence to Enhance Sport Performance. Frontiers in sports and active living, 4, 886730. https://doi.org/10.3389/fspor.2022.886730
Fayed, A. M., Mansur, N. S. B., de Carvalho, K. A., Behrens, A., D’Hooghe, P., & de Cesar Netto, C. (2023). Artificial intelligence and ChatGPT in Orthopaedics and sports medicine. Journal of Experimental Orthopaedics, 10(1), 74. https://doi.org/10.1186/s40634-023-00642-8
Forinsights Consultancy. (2024). Artificial intelligence in sports market – Global forecast to 2030. https://www.forinsightsconsultancy.com/reports/artificial-intelligence-in-sports-market/
Glebova, E., Madsen, D. Ø., Mihaľová, P., Géczi, G., Mittelman, A., & Jorgič, B. (2024). Artificial intelligence development and dissemination impact on the sports industry labor market. Frontiers in Sports and Active Living, 6, 1363892. https://doi.org/10.3389/fspor.2024.1363892
Haase, J. (2025). Augmenting Coaching with GenAI: Insights into Use, Effectiveness, and Future Potential. arXiv preprint arXiv:2502.14632. https://arxiv.org/pdf/2502.14632
Herold, E., Singh, A., Feodoroff, B., & Breuer, C. (2024). Data-driven message optimization in dynamic sports media: an artificial intelligence approach to predict consumer response. Sport Management Review, 27(5), 793-816. https://doi.org/10.1080/14413523.2024.2372122
Liu, J., Wang, L., & Zhou, H. (2021). The application of human–computer interaction technology fused with artificial intelligence in sports moving target detection education for college athlete. Frontiers in Psychology, 12, 677590. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.677590
Mateus, N., Abade, E., Coutinho, D., Gómez, M. Á., Peñas, C. L., & Sampaio, J. (2024). Empowering the Sports Scientist with Artificial Intelligence in Training, Performance, and Health Management. Sensors, 25(1), 139. https://doi.org/10.3390/s25010139
Molavian, R., Fatahi, A., Abbasi, H., & Khezri, D. (2023). Artificial intelligence approach in biomechanics of gait and sport: a systematic literature review. Journal of Biomedical Physics & Engineering, 13(5), 383. https://doi.org/10.31661/jbpe.v0i0.2305-1621
Munoz-Macho, A. A., Domínguez-Morales, M. J., & Sevillano-Ramos, J. L. (2024). Performance and healthcare analysis in elite sports teams using artificial intelligence: a scoping review. Frontiers in Sports and Active Living, 6, 1383723. https://doi.org/10.3389/fspor.2024.1383723
Nagovitsyn, R. S., Valeeva, R. A., & Latypova, L. A. (2023). Artificial Intelligence Program for Predicting Wrestlers’ Sports Performances. Sports, 11(10), 196. https://doi.org/10.3390/sports11100196
Naughton, M., Salmon, P. M., Compton, H. R., & McLean, S. (2024). Challenges and opportunities of artificial intelligence implementation within sports science and sports medicine teams. Frontiers in Sports and Active Living, 6, 1332427. https://doi.org/10.3389/fspor.2024.1332427
Novatchkov, H., & Baca, A. (2013). Artificial intelligence in sports on the example of weight training. Journal of sports science & medicine, 12(1), 27.
O’Brien, K. A., & O’Keeffe, M. (2022). Reimagining the role of technology in sport officiating: How artificial intelligence (AI) supports the design and delivery of ecologically dynamic development processes. Managing Sport and Leisure, 1-13. https://doi.org/10.1080/23750472.2022.2126996
Palermi, S., Vecchiato, M., Saglietto, A., Niederseer, D., Oxborough, D., Ortega-Martorell, S., Olier, I., Castelletti, S., Baggish, A., Maffessanti, F., Biffi, A., D’Andrea, A., Zorzi, A., Cavarretta, E., & D’Ascenzi, F. (2024). Unlocking the potential of artificial intelligence in sports cardiology: does it have a role in evaluating athlete’s heart? European Journal of Preventive Cardiology, 31(4), 470-482. https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwae008
Pavitt, J., Braines, D., & Tomsett, R. (2021). Cognitive analysis in sports: Supporting match analysis and scouting through artificial intelligence. Applied AI letters, 2(1), e21. https://doi.org/10.1002/ail2.21
Phatak, A. A., Wieland, F. G., Vempala, K., Volkmar, F., & Memmert, D. (2021). Artificial intelligence based body sensor network framework—narrative review: proposing an end-to-end framework using wearable sensors, real-time location systems and artificial intelligence/machine learning algorithms for data collection, data mining and knowledge discovery in sports and healthcare. Sports Medicine-Open, 7(1), 79. https://doi.org/10.1186/s40798-021-00372-0
Pisaniello, A. (2024). The Game Changer: How Artificial Intelligence is Transforming Sports Performance and Strategy. Geopolitical, Social Security and Freedom Journal, 7(1), 75-84. https://doi.org/10.2478/gssfj-2024-0006
Raab, M., Schinke, R., & Maher, C. A. (2024). Technology meets sport psychology: How technology and artificial intelligence can shape the future of elite sport performance. Journal of Sport Psychology in Action, 15(2), 63-69. https://doi.org/10.1080/21520704.2023.2287324
Richter, C., O’Reilly, M., & Delahunt, E. (2024). Machine learning in sports science: challenges and opportunities. Sports Biomechanics, 23(8), 961-967. https://doi.org/10.1080/14763141.2021.1910334
Sampaio, T., Oliveira, J. P., Marinho, D. A., Neiva, H. P., & Morais, J. E. (2024). Transforming tennis with artificial intelligence: a bibliometric review. Frontiers in Sports and Active Living, 6, 1456998. https://doi.org/10.3389/fspor.2024.1456998
Sperlich, B., Düking, P., Leppich, R., & Holmberg, H. C. (2023). Strengths, weaknesses, opportunities, and threats associated with the application of artificial intelligence in connection with sport research, coaching, and optimization of athletic performance: a brief SWOT analysis. Frontiers in Sports and Active Living, 5, 1258562. https://doi.org/10.3389/fspor.2023.1258562
Suman, D. C. (2022). Artificial Intelligence in Sport: An Ethical Issue. Unity Journal, 3(1), 27-39. https://doi.org/10.3126/unityj.v3i01.43313
Suo, X., Tang, W., Mao, L., & Li, Z. (2024). Digital human and embodied intelligence for sports science: advancements, opportunities and prospects. The Visual Computer, 1-17. https://doi.org/10.1007/s00371-024-03547-4
Torgler, B. (2024). Big Data, Artificial Intelligence, and Quantum Computing in Sports. In S. L. Schmidt (Eds.), 21st Century Sports: How Technologies Will Change Sports in the Digital Age (pp. 169-189). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-38981-8_10
Van Eetvelde, H., Mendonça, L. D., Ley, C., Seil, R., & Tischer, T. (2021). Machine learning methods in sport injury prediction and prevention: a systematic review. Journal of experimental orthopaedics, 8, 1-15. https://doi.org/10.1186/s40634-021-00346-x
Vec, V., Tomažič, S., Kos, A., & Umek, A. (2024). Trends in real-time artificial intelligence methods in sports: a systematic review. Journal of Big Data, 11(1), 148. https://doi.org/10.1186/s40537-024-01026-0
Venzke, J., Hohmann, R., Krombholz, A., Platen, P., & Reichert, M. (2024). Enhancing learning experiences in Sports Science through video and AI-generated feedback. In P. Salden, & J. Leschke (Eds.), Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre: Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung (pp. 79-95). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42993-5_5
Vila-Lopez, N., Kuster-Boluda, I., & Sarabia-Sanchez, F. J. (2023). Artificial intelligence in sports: Monitoring marathons in social media–The role of sports events in Territory Branding. In L. Moutinho, L. Cavique, & E. Bigne (Eds.), Philosophy of Artificial Intelligence and Its Place in Society. IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-9591-9.ch015
Wang, D., & Song, G. (2023). An exploratory study of artificial intelligence applications in sports medicine. Open Journal of Clinical & Medical Images, 3(2), 1147.
Zhang, H., & Zhu, J. (2022). Practicability of sports goods in the sports field based on artificial intelligencetechnology. Mobile Information Systems, 2022(1), 4964894. https://doi.org/10.1155/2022/4964894
Zhao, J., Yang, Y., Bo, L., Qi, J., & Zhu, Y. (2024). Research Progress on Applying Intelligent Sensors in Sports Science. Sensors, 24(22), 7338. https://doi.org/10.3390/s24227338
Zou, R. (2025). Exploring the Role of Artificial Intelligence in Sports Injury Prevention and Rehabilitation. Scalable Computing: Practice and Experience, 26(1), 316-325. https://doi.org/10.12694/scpe.v26i1.3544
