กรอบแนวคิดเชิงระบบสำหรับการประยุกต์ใช้บล็อกเชนเพื่อความปลอดภัยและความโปร่งใสในการเทียบโอนผลการศึกษา
คำสำคัญ:
การรู้จำอักขระด้วยแสง, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, บล็อกเชน, การเทียบโอนผลการศึกษาบทคัดย่อ
ปัจจุบันระบบการจัดการผลการศึกษาและการเทียบโอนหน่วยกิตของสถาบันการศึกษาในประเทศไทยยังคง เผชิญความท้าทายด้านความล่าช้า การจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน และความเสี่ยงต่อการปลอมแปลงเอกสาร ส่งผลกระทบ ต่อความน่าเชื่อถือในการดำเนินงาน การวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนากรอบแนวคิดเชิงระบบสำหรับการบันทึกและ การเทียบโอนผลการศึกษาที่มีความโปร่งใส และปลอดภัย โดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และบล็อกเชน (Blockchain) ร่วมกันในกระบวนการจัดการข้อมูลการศึกษา OCR ช่วยแปลงข้อมูลจากเอกสารหรือภาพเป็นข้อความดิจิทัลอย่างรวดเร็ว ขณะที่ NLP วิเคราะห์และจัดระเบียบข้อมูล เช่น รายวิชา เกรด และเนื้อหาหลักสูตร เพื่อสนับสนุนการเทียบโอนหน่วยกิตอย่างเป็นระบบ บล็อกเชนถูกนำมาใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัย ด้วยคุณสมบัติการกระจายศูนย์และป้องกันการแก้ไขข้อมูลโดยมิชอบ
กรอบแนวคิดและสถาปัตยกรรมที่นำเสนอได้รับการประเมินความเหมาะสมจากผู้เชี่ยวชาญ 14 คน แบ่งออกเป็น 3 ระยะ ได้แก่ ขั้นเตรียมการ (Preparation Phase) การพัฒนาเทคโนโลยีหลัก (Core Technology Development Phase) และขั้นการตรวจสอบและรับรองข้อมูล (Verification and Validation Phase) โดยคะแนนเฉลี่ยที่ได้รับในแต่ละระยะคือ 4.07, 4.10 และ 4.30 ตามลำดับ สะท้อนถึงความเชื่อมั่นในความแม่นยำ ความปลอดภัย และความสามารถของกรอบแนวคิด
ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมระบบที่นำเสนอสามารถยกระดับกระบวนการจัดการข้อมูลด้านการศึกษาได้อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งในด้านความโปร่งใส ความปลอดภัย และการลดขั้นตอนการทำงาน อีกทั้งยังเป็นแนวทางเชิงประยุกต์ ที่สำคัญในการส่งเสริมให้สถาบันการศึกษาปรับตัวเข้าสู่ยุคดิจิทัลอย่างเกิดประสิทธิผล
เอกสารอ้างอิง
Achar, C., & Wukkadada, B. (2023). Blockchain enabled applications in the education domain and potential challenges. 2023 Somaiya International Conference on Technology and Information Management (SICTIM), 73–77.
Alargrami, A. M., & Eljazzar, M. M. (2020). Imam: Word embedding model for Islamic Arabic NLP. 2020 2nd Novel Intelligent and Leading Emerging Sciences Conference (NILES), 520–524.
Gao, L. (2020). Management of online education based on blockchains. 2020 International Conference on Modern Education and Information Management (ICMEIM), 84–89.
Guo, Q., Chen, S., Wang, J., & Pan, X. (2022). Research and design of electric power engineering project management system based on blockchain technology. 2022 International Conference on Blockchain Technology and Information Security (ICBCTIS), 80–84.
Han, X., Dang, Y., Mei, L., Wang, Y., Li, S., & Zhou, X. (2019). A novel part of speech tagging framework for NLP based business process management. 2019 IEEE International Conference on Web Services (ICWS), 383–387.
Inayatulloh, & Zamasi, H. C. (2024). Development of non-accredited higher education with the support of high-accredited higher education with blockchain technology. 2024 Second International Conference on Intelligent Cyber Physical Systems and Internet of Things (ICoICI), 50–54.
Iwai, K., Akiyoshi, M., & Hamagami, T. (2020). Structured feature derivation for transfer learning on credit scoring. 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 818–823.
Joshi, K., & Arolkar, H. (2024). Comparative analysis of outcomes of Tesseract OCR for different languages. 2024 5th International Conference on Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks (ICICV), 95–100.
Kavita, M., & Singh, H. (2023). Utilizing mixture methods for classifier in NLP: An essential consideration. 2023 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Communication (AISC), 422–426.
Kim, J., Hur, S., Lee, E., Lee, S., & Kim, J. (2021). NLP-Fast: A fast, scalable, and flexible system to accelerate large-scale heterogeneous NLP models. 2021 30th International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT), 75–89.
Liu, R. (2020). A preliminary study of the impact of blockchain technology on internal auditing. 2020 2nd International Conference on Applied Machine Learning (ICAML), 286–293.
Nguyen Thi, T., Do, T.-H., & Yoo, M. (2023). Implementation of OCR system on extracting information from Vietnamese book cover images. 2023 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), 427–432.
Pradeepa, G., & Devi, R. (2022). Malicious domain detection using NLP methods — A review. 2022 11th International Conference on System Modeling & Advancement in Research Trends (SMART), 1584–1588.
Rao, S. R., Niranjan, V. R., Saraf, M. N., Bansal, A., & Upreti, A. (2024). Personalized credit score prediction and improvement model using machine learning. 2024 Asia Pacific Conference on Innovation in Technology (APCIT), 1–4.
Singh, A., Jangra, S., & Aggarwal, G. (2024). EnvisionText: Enhancing text recognition accuracy through OCR extraction and NLP-based correction. 2024 14th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence), 47–52.
Sinha, A., Jenckel, M., Bukhari, S. S., & Dengel, A. (2019). Unsupervised OCR model evaluation using GAN. 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 1256–1261.
Wang, X., Jia, J., Cao, Y., Du, J., Hu, A., Liu, Y., & Wang, Z. (2023). Application of data storage management system in blockchain-based technology. 2023 IEEE 2nd International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA), 1437–1440.
Wei, Q., Liu, Y., & Wu, K. (2021). Transfer learning based credit scoring. 2021 IEEE 24th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 1251–1255.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 ปฐมพงษ์ ฤกษ์สมุทร, ธัญญรัตน์ น้อมพลกรัง, จิรพันธุ์ ศรีสมพันธุ์
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
