การพยากรณ์จำนวนผู้ว่างงานในประเทศไทย: Forecasting the Number of Unemployment in Thailand

Warangkhana Riansut

Authors

Warangkhana Riansut Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science, Thaksin University, Phatthalung, 93210

Keywords:

ผู้ว่างงาน, บอกซ์-เจนกินส์, การปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลัง, การพยากรณ์รวม, Unemployment, Box-Jenkins, Exponential Smoothing, Combined Forecasting

Abstract

วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้ คือ การสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดของจำนวนผู้ว่างงานในประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์ของกองวิจัยตลาดแรงงาน ตั้งแต่เดือนมกราคม 2555 ถึงเดือนสิงหาคม 2558 จำนวน 44 ค่า ผู้วิจัยได้แบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 คือ ข้อมูลตั้งแต่เดือนมกราคม 2555 ถึงเดือนมีนาคม 2558 จำนวน 39 ค่า สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีการทางสถิติ 3 วิธี ได้แก่ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบบวก และวิธีการพยากรณ์รวม ชุดที่ 2 คือ ข้อมูลตั้งแต่เดือนเมษายนถึงเดือนสิงหาคม 2558 จำนวน 5 ค่า สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของตัวแบบพยากรณ์ด้วยเกณฑ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย และเกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการวิจัยพบว่า จากวิธีการพยากรณ์ทั้งหมดที่ได้ศึกษา วิธีการพยากรณ์รวมเป็นวิธีที่มีความเหมาะสมกับอนุกรมเวลาชุดนี้มากที่สุด ซึ่งมีตัวแบบพยากรณ์เป็น

The purpose of this research was to construct the most suitable forecasting model for the number of unemployment in Thailand. The data gathered from the website of Labour Market Research Division during January, 2012 to August, 2015 (44 values) were used and divided into two categories. The first category had 39 values, which were the data during January, 2012 to March, 2015 for the modelling by the methods of Box-Jenkins, Winters’ additive exponential smoothing, and combined forecasting. The second category had 5 values, which were the data from April to August, 2015 for checking the accuracy of the forecasting models via the criteria of the lowest mean absolute percentage error and root mean squared error. The results showed that for all forecasting methods that had been studied, combined forecasting method was the most suitable for this time series and the forecasting model was

References

กองวิจัยตลาดแรงงาน. (2557). แนวโน้มสถานการณ์กำลังแรงงาน การมีงานทำ และการว่างงาน ปี 2557. สืบค้นจาก http://www.sskcat.ac.th/doc/labormarket 57.pdf [1]

กองวิจัยตลาดแรงงาน. (2558ก). สถานการณ์การว่างงาน การเลิกจ้าง และความต้องการแรงงาน (สิงหาคม 2558). สืบค้นจาก http://lmi.doe.go.th/index.php/2012-07-22-09-50-12/476-unemployment-0858 [2]

กองวิจัยตลาดแรงงาน. (2558ข). สถานการณ์การว่างงาน การเลิกจ้าง และความต้องการแรงงาน (กันยายน 2558). สืบค้นจาก http://lmi.doe.go.th/index.php/2012-07-22-09-50-12/481-unemployment-0958 [3]

กัญญ์ลภัส มหิพันธุ์. (2555). การพยากรณ์อัตราการว่างงานในประเทศไทย. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, มหาสารคาม. [4]

มุกดา แม้นมินทร์. (2549). อนุกรมเวลาและการพยากรณ์. กรุงเทพฯ: โฟร์พริ้นติ้ง. [5]

วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2558). ตัวแบบพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโรคบิดในประเทศไทย. วารสารมหาวิทยาลัยนเรศวร: วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 23(3), 140-151. [6]

สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. (2548). เทคนิคการพยากรณ์(พิมพ์ครั้งที่ 2). สงขลา: มหาวิทยาลัยทักษิณ. [7]

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2558). ประชากร กำลังคน การมีงานทำ และค่าจ้าง. สืบค้นจาก http://www.nesdb.go.th/portals/0/news/plan/p4/m2_5.doc [8]

Akaike, H. (1973). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. Proceedings of the 2nd International Symposium on Information Theory (pp. 267-281). Akademia Kiado: Budapest.

Bowerman, B. L. & O’Connell, R. T. (1993). Forecasting and time series: an applied approach (3rd ed.). California: Duxbury Press.

Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1994). Time series analysis: forecasting and control (3rd ed.). New Jersey: Prentice Hall.

Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2006). Introduction to linear regression analysis (4th ed.). New York: John Wiley & Son.

Winters, P. (1960). Forecasting sale by exponentially weighted moving average. Management Science, 6(3), 324-342.

Translated Thai Reference

Keerativibool, W. (2015). Forecasting model for the number of patients with dysentery in Thailand. Naresuan University Journal: Science and Technology, 23(3), 140-151. [in Thai] [6]

Ket-iam, S. (2005). Forecasting Technique. (2nd ed.). Songkhla: Thaksin University. [in Thai] [7]

Labor Market Research Division. (2014). Trends of the labor force employed and unemployed in 2014. Retrieved from http://www.sskcat.ac.th/doc/labormarket57.pdf [in Thai] [1]

Labor Market Research Division. (2015a). The unemployment situation, dismissal and workforce need (August 2015). Retrieved from http://lmi.doe.go.th/index.php/2012-07-22-09-50-12/476-unemployment-0858 [in Thai] [2]

Labor Market Research Division. (2015b). The unemployment situation, dismissal and workforce need (September 2015). Retrieved from http://lmi.doe.go.th/index.php/2012-07-22-09-50-12/481-unemployment-0958 [in Thai] [3]

Mahipan, K. (2012). The unemployment rate forecasting in Thailand. Master Degree of Science, Mahasarakham University, Mahasarakham. [in Thai] [4]

Manmin M. (2006). Time series and forecasting. Bangkok: Foreprinting. [in Thai] [5]

Office of the National Economic and Social Development Brod. (2015). Population, ManPower, Employment and wages. Retrieved September, 29, 2015, from http://www.nesdb.go.th/portals/0/news/plan/p4/m2_5.doc [in Thai] [8]