ตัวแบบพยากรณ์มูลค่าการส่งออกไม้ยางพาราแปรรูปและเฟอร์นิเจอร์ของประเทศไทย: Forecasting Model for the Export Values of Rubber Wood and Furniture of Thailand

Warangkhana Riansut

Authors

Warangkhana Riansut Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science, Thaksin University, Phatthalung, 93210

Keywords:

ไม้ยางพารา, วิธีบอกซ์-เจนกินส์, วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลัง, วิธีการพยากรณ์รวม, Rubber Wood, Box-Jenkins Method, Exponential Smoothing Method, Combined Forecasting Method

Abstract

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือ การสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมกับอนุกรมเวลามูลค่าการส่งออกไม้ยางพาราแปรรูปและเฟอร์นิเจอร์ของประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์ของธนาคารแห่งประเทศไทย ตั้งแต่เดือนมกราคม 2538 ถึงเดือนมกราคม 2558 จำนวน 241 ค่า ซึ่งข้อมูลถูกแบ่งออกเป็น 2 ชุด ข้อมูลชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม 2538 ถึงเดือนมิถุนายน 2557 จำนวน 234 ค่า สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีการที่เหมาะสมกับอนุกรมเวลาชุดนี้มากที่สุด 3 วิธี คือ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบคูณ และวิธีการพยากรณ์รวม ข้อมูลชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2557 ถึงเดือนมกราคม 2558 จำนวน 7 ค่า นำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบความถูกต้องของค่าพยากรณ์ โดยใช้เกณฑ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย และเกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษาพบว่า ภายใต้เกณฑ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย วิธีการพยากรณ์รวมมีความถูกต้องมากที่สุด ขณะที่ภายใต้เกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบคูณมีความถูกต้องมากที่สุด อย่างไรก็ตาม ค่าพยากรณ์ของทั้ง 2 วิธี มีความน่าเชื่อถือ เนื่องจากไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

The objective of this study was to construct the appropriate forecasting model for the export values of rubber wood and furniture of Thailand. The data gathered from the website of Bank of Thailand during January, 1995 to January, 2015 of 241 values were used and divided into 2 sets. The first set had 234 values from January, 1995 to June, 2014 for constructing the forecasting models by the most suitable three methods to this time series which were Box-Jenkins method, Winters’ multiplicative exponential smoothing method, and combined forecasting method. The second set had 7 values from July, 2014 to January, 2015 for comparing accuracy of the forecasts via the criteria of the lowest mean absolute percentage error and root mean squared error. Research findings indicated that, under the criterion of mean absolute percentage error, combined forecasting method was the most accurate. Whereas under the criterion of root mean squared error, Winters’ multiplicative exponential smoothing method was the most accurate. However, the forecast values of two methods were reliable because there was no statistically significant difference.

References

กรมการค้าต่างประเทศ กระทรวงพาณิชย์. (2556). สถานการณ์ไม้ยางพาราแปรรูปของไทย. สืบค้นจาก http://www.dft.go.th/Portals/0/ContentManagement/Document_Mod660/สถานการณ์ไม้ยางพารา%20ไตรมาส%202%20ปี%2056@25560828-16300612 14.pdf [1]

การยางแห่งประเทศไทย. (ม.ป.ป.). เฟอร์นิเจอร์ไม้ยางพารา. สืบค้นจาก http://www.reothai.co.th/ image/KM/km12.pdf [2]

ทรงศิริ แต้สมบัติ. (2539). เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณ. กรุงเทพฯ: ฟิสิกส์เซ็นเตอร์. [3]

ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2558). มูลค่าการส่งออกไม้ยางพาราแปรรูปและเฟอร์นิเจอร์. สืบค้นจาก http://www2.bot.or.th/statistics/ReportPage.aspx?reportID=597&language=th [4]

มุกดา แม้นมินทร์. (2549). อนุกรมเวลาและการพยากรณ์. กรุงเทพฯ: โฟร์พริ้นติ้ง. [5]

ยิ่งยง แสนเดช นิดา ชาญบรรยง และประสิทธิ์ พยัคฆพงษ์. (2554). การศึกษาตัวแบบการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกกุ้งสดแช่แข็ง. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี), 3(ฉบับพิเศษที่ 2), 32-44. [6]

วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2556). ตัวแบบพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติที่มาท่องเที่ยวในประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์ มศว, 29(2), 9-26. [7]

วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2557ก). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ระหว่างวิธีบอกซ์-เจนกินส์ และวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์ สำหรับการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกต้นกล้วยไม้. วารสารวิจัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก, 7(1), 62-72. [8]

วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2557ข). การพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางคอมปาวด์. วารสารวิทยาศาสตร์ มศว, 30(2), 41-56. [9]

วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2558ก). ตัวแบบพยากรณ์มูลค่าการส่งออกอาหารกระป๋องผ่านด่านศุลกากรในภาคใต้ของประเทศไทย. วารสาร มทร. อีสาน, 8(3), 72-89. [10]

วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2558ข). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ระหว่างวิธีบอกซ์-เจนกินส์และวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังแบบคูณของวินเทอร์สำหรับการพยากรณ์มูลค่าการส่งออกถุงมือยาง. วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา, 20(1), 186-198. [11]

สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. (2548). เทคนิคการพยากรณ์. (พิมพ์ครั้งที่ 2). สงขลา: มหาวิทยาลัยทักษิณ. [12]

อารักษ์ จันทุมา, สมมาตร แสงประดับ, พิศมัย จันทุมา, รณชัย ดาวดวง, อรวรรณ ทองเนื้องาม, วารุณี บุญนำ, … ดารุณี โกศัยเสวี. (2551). การวิจัยและพัฒนาไม้ยางพาราครบวงจร. สืบค้นจาก http://it.doa.go.th/ rrit/web/index.php?p=p3&id=731 [13]

Bowerman, B.L. & O’Connell, R.T. (1993). Forecasting and time series: an applied approach. (3rd ed.). California: Duxbury Press.

Box, G.E.P., Jenkins, G.M. & Reinsel, G.C. (1994). Time series analysis: forecasting and control. (3rd ed.). New Jersey: Prentice Hall.

Montgomery, D.C., Peck, E.A., & Vining, G.G. (2006). Introduction to linear regression analysis. (4th ed.). New York: John Wiley & Son.

Translated Thai Reference

Bank of Thailand. (2013). Export values of rubber wood and furniture of Thailand. Retrieved from http://www2.bot.or.th/statistics/ReportPage.aspx?reportID=597&language=th [In Thai] [4]

Department of Foreign Trade, Ministry of Commerce. (2013). The situation of Thailand rubber wood. Retrieved from http://www.dft.go.th/Portals/0/Content Management/Document_Mod 660/สถานการณ์ไม้ยางพารา%20ไตรมาส%202%20ปี%2056@25560828-1630061214.pdf [In Thai] [1]

Jantuma, A., Sangpradub, S., Jantuma, P., Daoduang, R., Thongneuangam, A., Bunnum, V., Songpanich, P., Ramlee, A., & Kosaisaevee, D. (2008). Rubber wood productivity and wood process channel. Retrieved from http://it.doa.go.th/ rrit/web/index.php?p=p3&id=731 [In Thai] [13]

Keerativibool, W. (2013). Forecasting model for the number of international tourist arrivals to Thailand. Srinakharinwirot Science Journal, 29(2), 9-26. [In Thai] [7]

Keerativibool, W. (2014a). A comparison of forecasting methods between Box-Jenkins and Winters’s exponential smoothing for predicting the export quantity of orchids. Rajamangala University of Technology Tawan-ok Research Journal, 7(1), 62-72. [In Thai] [8]

Keerativibool, W. (2014b). Forecasting the export quantity of rubber compound. Srinakharinwirot Science Journal, 30(2), 41-56. [In Thai] [9]

Keerativibool, W. (2015a). Forecasting model for the export values of canned food through customs department in Southern Thailand. RMUTI Journal, 8(3), 72-89. [In Thai] [10]

Keerativibool, W. (2015b). A comparison of forecasting methods between Box-Jenkins method and Winters’ multiplicative exponential smoothing method for predicting the rubber gloves export values. Burapha Science Journal, 20(1), 186-198. [In Thai] [11]

Ket-iam, S. (2005). Forecasting technique. (2nd ed.). Songkhla: Thaksin University. [In Thai] [12]

Manmin M. (2006). Time series and forecasting. Bangkok: Foreprinting. [In Thai] [5]

Rubber Authority of Thailand. (n.d.). Rubber wood furniture. Retrieved December, 4, 2015, from http://www.reothai.co.th/image/KM/km12.pdf [In Thai] [2]

Sandate, Y., Chanbanyong, N., & Payakk, P. (2011). The study forecasting models of export quantity of frozen shrimp. Srinakharinwirot University Journal of Science and Technology, 3(Special Issue 2), 32-44. [In Thai] [6]

Taesombut, S. (1996). Quantitative forecasting techniques. Bangkok: Physic Center. [In Thai] [3]