แนวคิดพื้นฐานของตัวชี้วัดคุณภาพสารสนเทศ
Basic concept of Indicators for information quality
Keywords:
ตัวชี้วัดคุณภาพ, คุณภาพของสารสนเทศ, มิติคุณภาพ, Quality indicators, Quality of information, Quality dimensionAbstract
ตัวชี้วัดคุณภาพของสารสนเทศที่มีการพัฒนากระบวนการวัดและการออกแบบ ได้มีการนำไปประยุกต์ใช้ในการวัดคุณภาพที่หลากหลาย ปัจจุบันมีผู้ให้ความสนใจเรื่องของคุณภาพมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นในส่วนของการบริหารจัดการคุณภาพ การควบคุมคุณภาพ และการพัฒนาโมเดลในด้านคุณภาพ บทความนี้นำเสนอผลการสำรวจและรวบรวมตัวชี้วัดคุณภาพของสารสนเทศ ที่สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาคุณภาพของสารสนเทศด้านอื่นๆได้ การนำเสนอข้อมูลตัวชี้วัดคุณภาพของสารสนเทศในบทความนี้ ได้ข้อมูลจากการรวบรวมเอกสาร งานวิจัยและบทความต่างๆ ที่กล่าวถึงคุณภาพของสารสนเทศ เพื่อการนำไปใช้ในการออกแบบกรอบคุณภาพและตัวชี้วัดคุณภาพให้มีประสิทธิภาพและมีความหลากหลายมากยิ่งขึ้น จากการศึกษา พบว่า ตัวชี้วัดคุณภาพสารสนเทศที่ถูกกล่าวถึง มีทั้งสิ้น 45 ตัวชี้วัด ซึ่งตัวชี้วัดที่มีความถี่สูงสุด 9 ลำดับแรก ได้แก่ความสามารถในการเข้าถึงได้ (Accessibility) ความทันต่อการใช้งานหรือทันเวลา (Timeliness) ความเกี่ยวข้องกัน (Relevancy) ความสมบูรณ์ (Completeness) ความสอดคล้อง (Consistency) ความแม่นยำของข้อมูล (Accuracy) เข้าใจง่าย (Ease of Understanding) น่าเชื่อถือ (Believability) และตรงตามวัตถุประสงค์ (Objectivity) ตามลำดับ
Indicators for information quality with developed measuring process and design has been applied to variety of quality measurement applications. Nowadays, people are more interested in the quality whether it is in terms of quality management, quality control, and quality development models. This article presents the results of the survey and compilation of information quality metrics, which can be used to guide the development of information quality. Other indicators of information quality presented in this article were a compilation of information from documents, and research articles related to the quality of information, which to be used as a framework design for effective and more diverse quality-metrics development. The study found that the quality indicators of information was mentioned a total of 45 indicators. Nine quality indicators that have the highest frequency were accessibility, timeliness, relevancy, completeness, consistency, accuracy, ease of understanding, believability, and objectivity, respectively.
References
พรศิริ หมื่นไชยศรี. (2548). Software Metrics: มาตรวัดซอฟต์แวร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
วิเชียร ชุติมาสกุล,สุรีย์ ฟูนิลกุล,วิทิดา จงศุภชัยสิทธิ์. (2553). คุณภาพสารสนเทศของรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์.มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. กรุงเทพมหานคร.
Adenekan Dedeke. (2000). A Conceptual Framework for Developing Quality Measures for Information Systems. Proceedings of the 2000 Conference on Information Quality, 126-128.
Besiki Stvilia. et al. (2007).Information Quality Discussions in Wikipedia, Graduate School of library and information Science, University of Illinois at Urbana Champaign, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/ download ?doi=10.1.1.84.39912&rep=rep1&type=pdf. [November 6, 2014].
Beverly, K. Kahn, Diane, M. Strong, & Richard, Y. Wang. (2002). Information Quality Benchmarks: Product and Service Performance. Communications of the ACM, vol. 45, no. 4, April, 2002.
Bovee, M., Srivastava, R. P. & Mak, B. (2001). A conceptual Framework and Belief-Function Approach to Assessing Overall Information Quality, in Proceedings of the 6th International Conference on Information Quality, MIT Boston-MA.
Crosby, B. Philip. (1995). Quality Is Still Free: Making Quality Certain In Uncertain Times. 2nd Edition. McGraw-Hill Companies.
Divorski, S., and Scheirer, M.A. (2001). Improving data quality for performance measures: Results from a GAO study of verification and validation program Planning, 24, 83-94.
Gelle, E. and Karhu, K., (2003), Information Quality for Strategic Technology Planning, Industrial Management and Data Systems, Vol. 103(8), 633-643.
Eppler, M. J., Muenzenmayer, P. (2002). Measuring information quality in the Web Context: A Survey of State-of-the-Art Instruments and an Aplication Methodology. in Proceeding of the Seventh International Conference on Information Quality.,187-196.
Fugini, M., Mecella, M., Plebani, P., Pernici, B., and Scannapieco, M. (2002). Data quality in cooperative Web information system. (Personal Communication). Penn State and NEC. Retrieved from citeseer.ist.spu.edu /fugigi02data.html. [November 6, 2014].
Gelle, E. and Karhu, K., (2003), Information Quality for Strategic Technology Planning, Industrial Management and Data Systems, Vol. 103(8), 633-643.
ISO/IEC Standard No. 9126: Software engineering – Product quality; Parts 1–4. (n.d.) International Organization for Standardization (ISO) / International Electrotechnical Commission (IEC). Geneva, Switzerland, 2001-2004.
Johnstone, J.N. (1981). Indicators of education systems. London : Unesco.
Jungwoo. Lee, Yeontaek Ryu and Tae Hoon Kang. (2007). Information quality drivers of KMS. IEEE Convergence Information Technology, 2007. International Conference on., 1494 - 1499.
Kahn, B. K., Strong, D. M. and Wang, R. Y., (2002), Information Quality Benchmarks: Product and Service Performance, Communications of the ACM, Vol. 45(4), 184-192.
Knight, S. A. (2011). The combined conceptual life cycle model of information quality in user perceptions of IQ on the web. Proceeding of the 16thInternational Conference in Information Quality, 570–590.
Laure, Berti-Équille. (2007). Quality-Extended Query Processing for Mediation Systems. IRISA. France. Idea Group Publishing.
Loiacono, E. T., Watson, R. T. and Goodhue, D. L., (2006), WebQualTM: A Measure of Web Site Quality [Online], Available: http://users.wpi.edu/~eloiacon/WebQual/AMAPaper.pdf [November 6, 2014].
Liu, X. W., & Han, S. L. (2005). Ranking fuzzy numbers with preference weighting function expectations. Computers & Mathematics with Applications, 49(11-12), 1731 -1753.
McCall’s Quality Model. Citing in Deepshikha, J. (2010). Analysis of Software Quality Models for Organizations. International Journal of Latest Trends in Computing, vol. 1, issue 2.
Mona Alkhattabi. (2010).Information Quality Framwork for e-Learning System. Knowledge Management & E-Learning : An International Journal, vol.2, No.4.
Moody,and Shanks. (2003). Improving the Quality of Data Models: EmpiricalValidation of a Quality Management Framework. International Journal of Information Systems, Forthcoming.
Naumann, F., (2000), Information Quality Criteria, Quality-Driven Query Answering (LNCS 2261), Springer, Heidelberg, 29-50.
Parri, J. (2006). Quality in higher education. Vadyba management. Nr. 2(11).
Petrasch, R. (2013) The Definition of Software Quality: A Practical Approach, (n.d.). [online]. Available:http://www.researchgate.net/publication/258105237_The_Definition_of_Software_Quality-_A_Practical_Approach. [November 2, 2014].
Pipino, L. L., Lee, Y. W. and Wang, R. Y., (2002), Data Quality Assessment,Communications of the ACM, Vol. 45(2), pp,211-218.
Redman, T. C., (2007), Data: An Unfolding Quality Disaster, DM Review [Online] Available: http://www.estgv.ipv.pt/PaginasPessoais/jloureiro/ESI_AID2007_2008/fichas/TP06_anexo2.pdf [November 6, 2014].
Saša Baškarada. (2011). How Spreadsheet Application Affect Information Quality. Journal of Computer Information Systems, 77-84.
Stracke,C.M.(2006). Interoperability and Quality Development in e-Llearning in proceedings of the Asia-Europe e-Learning Colloquy. Seoul: e-ASEN.
Wang and Strong (1996) web context: A survey of state-of-the-art instruments and an application methodology, Proceedings of the Seventh International Conference on Information Quality (ICIQ-02), 187-196.
Wangpipatwong, S. (2007). The Role e of Information Quality, System Quality, Support Service Quality, and Computer Self- Efficacy in Prediction Continuance Intention to Use E-Government Website: A Case Study of E-Citizen in Thailand. Dissertation Doctor of Philosophy (Information Technology) King Mongkit’s University of Technology Thonburi.
Wongyai, N. (2011). Information and the Information Society. Retrieved April 24, 2013, from http://www.slideshare.net. (In Thai).
Zhang (2000) Zhang, X., Keeling, K. B. and Pavur, R. J., (2000), Information Quality of Commercial Web Site Home Pages: An Explorative An alysis, The 21st International Conference on Information Systems, Brisbane, Queensland, Australia, December,164-175.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2016 Naresuan University Journal: Science and Technology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
