วารสารวิชาการวิทยาศาสตร์และวิทยาศาสตร์ประยุกต์

ระบบตรวจจับบุคคลอันตรายและแนะนำวิธีการหนี ภายในบริเวณโรงเรียนด้วยแพลตฟอร์ม CiRA CORE

2025-04-27T15:08:54+07:00

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพของระบบตรวจจับบุคคลอันตรายและแนะนำวิธีการหนีภายในบริเวณโรงเรียนด้วยแพลตฟอร์ม CiRA CORE โดยประมวลผลภาพจากกล้องวงจรปิดด้วยโมเดล YOLO V4-tiny เพื่อตรวจจับอาวุธ และใช้อัลกอริทึม Dijkstra's คำนวณเส้นทางการหนีที่เหมาะสมที่สุด แสดงผลผ่านระบบแจ้งเตือนแบบทันท่วงที ผลการวิจัยพบว่า ตอนที่ 1 โมเดล YOLO V4-tiny มีประสิทธิภาพสูงด้านความเร็ว ประหยัดทรัพยากร และแม่นยำในการตรวจจับ ตอนที่ 2 อัลกอริทึม Dijkstra's มีประสิทธิภาพที่เหมาะสมในการคำนวณหาระยะทางที่สั้นที่สุดสำหรับเส้นทางหนี ตอนที่ 3 การทำงานร่วมกันระหว่างแพลตฟอร์ม CiRA CORE กับ Line Notify สามารถแจ้งตำแหน่งและเส้นทางหนีได้แม่นยำร้อยละ 100 ตอนที่ 4 การทำงานร่วมกันระหว่างแพลตฟอร์ม CiRA CORE กับเว็บแอปพลิเคชันระบุตำแหน่งและเส้นทางหนีได้ถูกต้องร้อยละ 100

ระบบติดตามพัฒนาการสุขภาพอนามัยของนักเรียนชั้นอนุบาล กรณีศึกษาโรงเรียนบ้านขุนศรี

2025-05-19T13:52:19+07:00

การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อออกแบบ และพัฒนาระบบติดตามพัฒนาการสุขภาพอนามัยของนักเรียนชั้นอนุบาล กรณีศึกษาโรงเรียนบ้านขุนศรี 2) เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบติดตามพัฒนาการสุขภาพอนามัยของนักเรียนชั้นอนุบาล กรณีศึกษาโรงเรียนบ้านขุนศรี 3) เพื่อประเมินความพึงพอใจของระบบติดตามพัฒนาการสุขภาพอนามัยของนักเรียนชั้นอนุบาล กรณีศึกษาโรงเรียนบ้านขุนศรี เครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนาระบบ Visual Studio Code, Bootstrap, MySQL ภาษา JavaScript, CSS, HTML, SQL,PHP และการใช้แบบสอบถามประเมินประสิทธิภาพและแบบสอบถามการประเมินความพึงพอใจเพื่อหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ผลการศึกษาพบว่า ระบบติดตามพัฒนาการสุขภาพอนามัยของนักเรียนชั้นอนุบาล กรณีศึกษาโรงเรียนบ้านขุนศรีมีการออกแบบให้ผู้ใช้งานสามารถใช้ฟังก์ชันหลักๆ 5 เมนู ได้แก่ 1) การบันทึกน้ำหนักส่วนสูง 2) การบันทึกสุขภาพอนามัย 3) การบันทึกกิจวัตรประจำวัน 4) ตรวจสอบภาพรวมพัฒนาการนักเรียน 5) ตรวจสอบพัฒนาการนักเรียนรายบุคคล เมื่อนำระบบไปประเมินประสิทธิภาพ พบว่า อยู่ในระดับมากที่สุด (x ̅ = 4.38, S.D. = 0.11 ) และเมื่อนำระบบไปประเมินความพึงพอใจ พบว่า อยู่ในระดับดีมากที่สุด (x ̅ = 4.54, S.D. = 0.14 ) ซึ่งระบบสามารถอำนวยความสะดวกในการทำงานของครู และให้ผู้ปกครอง ผู้บริหารติดตามพัฒนาการสุขภาพนักเรียนได้ง่ายยิ่งขึ้น

การพัฒนาตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับโรคอ้อยจากภาพถ่ายใบอ้อย

2025-06-26T11:07:09+07:00

การวิจัยนี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก(Deep Learning) สำหรับการตรวจหาและจำแนกโรคในอ้อย 4 ชนิดที่พบในประเทศไทย ได้แก่ โรคใบด่างในอ้อย โรคเหี่ยวเน่าแดง โรคราสนิม และโรคใบไหม้ โดยใช้ภาพถ่ายใบอ้อยเป็นข้อมูลนำเข้า กระบวนการวิจัยเริ่มต้นจากการเตรียมข้อมูลภาพ การเพิ่มความหลากหลายของชุดข้อมูลผ่านกระบวนการเสริมข้อมูล (Data Augmentation) และเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการฝึกสอนโมเดล EfficientNetB0 และ MobileNetV2 ผลการทดลองชี้ให้เห็นว่า EfficientNetB0 มีความแม่นยำสูงสุด ด้วยค่า F1-Score เท่ากับ 0.95 นอกจากนี้ยังได้ศึกษาปัจจัยด้านความสว่างและความเบลอของภาพที่มีต่อประสิทธิภาพการทำนายของโมเดล พบว่าทั้งสองปัจจัยไม่มีผลกระทบต่อความสามารถในการทำนาย แสดงให้เห็นถึงความทนทานของโมเดลต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง งานวิจัยนี้จึงมีศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้สำหรับการตรวจสอบและจำแนกโรคในอ้อยเพื่อสนับสนุนการจัดการโรคในภาคการเกษตรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลเฉลยจำนวนเต็มบวกทั้งหมดของสมการไดโอแฟนไทน์ 1/w+1/x+1/y+1/z=1/2

2025-07-01T15:55:04+07:00

ในปี ค.ศ. 2018 Bai ได้ศึกษาและหาผลเฉลยจำนวนเต็มบวกทั้งหมดของสมการไดโอแฟนไทน์ เมื่อ และ เป็นจำนวนเต็มบวก โดยที่ ซึ่งพบว่าผลเฉลยที่ค้นพบนั้นยังไม่ครบถ้วน ในงานวิจัยนี้ จึงได้ดำเนินการหาผลเฉลยของสมการดังกล่าว และพบว่ามีผลเฉลยจำนวนเต็มบวก ทั้งสิ้น จำนวน 108 ผลเฉลย